国家出台了一系列数字化转型相关政策，以下是一些主要政策：

- 《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》 （发改数据〔2024〕660号）：
- 总体要求：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，发挥数据的基础资源和创新引擎作用，推进城市数字化转型，到2027年全国城市全域数字化转型取得明显成效，到2030年全面突破，提升人民群众的获得感、幸福感、安全感，涌现具有全球竞争力的中国式现代化城市。
- 全领域推进城市数字化转型：
- 建立城市数字化共性基础：构建统一的城市运行和治理智能中枢、共性支撑平台及综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，鼓励智能分析、调度、监管、辅助决策，探索建立共性组件、模块等共享协作机制。鼓励有条件的地方推进城市信息模型等基础平台功能整合、协同发展、应用赋能，有序探索推进数字孪生城市建设。
- 培育壮大城市数字经济：推进数字技术与一二三产业深度融合，鼓励平台企业构建多层次产业互联网服务平台，发展智慧农业、推动工业互联网规模化应用，促进生产性服务业和生活性服务业数字化转型，深化数字化转型促进中心建设，发展新兴数字产业，加强关键数字技术在城市场景中集成应用，培育壮大数据产业。
- 促进新型产城融合发展：创新生产空间和生活空间融合的数字化场景，加强城市空间开发利用大数据分析，推进数字化赋能郊区新城，推动城市“数字更新”，激发产城融合服务能级与数字活力。深化城市场景开放促进以城带产，提升产业聚合力；加速创新资源共享助力以产促城，发展虚拟园区和跨区域协同创新平台，增强城市数字经济就业吸附力。
- 推进城市精准精细治理：加强城市数字化转型与相关重大战略与政策衔接协同，完善城市运行管理服务平台，深化“一网统管”建设，推动城市规划、建设、管理、运维全过程各环节数据融通，加强城市生命体征监测。依托智能中枢等整合功能，聚合多领域实现态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应、平急快速切换。探索基层一体化智慧治理体系，加强城市信用体系建设，探索建设“城市码”，形成“多码合一、一码互联”的服务治理体系。
- 丰富普惠数字公共服务：提升“一网通办”效能，探索政务服务增值化改革，支持地方建立多元参与和公众监督机制。探索以社会保障卡为载体建立居民服务“一卡通”，推动数字技术与公共服务融合，促进优质公共资源跨时空共享，加强数字化赋能保障性住房、城中村改造建设，推进适老助残无障碍设施与公共服务数字化改造，推动打造社区、居家智慧养老服务场景，普及数字生活智能化，加强城市历史文化遗产保护传承数字化应用，发展智慧旅游。
- 优化绿色智慧宜居环境：提高生态环境监管治理协同水平，打造智慧高效生态环境数字化监测体系，增强城市地理信息公共服务能力，建设国土空间规划实施监测网络。积极发展绿色智慧协同模式，鼓励有条件地区推进省市县一体化碳达峰、碳中和数智化管理，开展碳排放监测分析，建设零碳智慧园区、绿色智能建筑，建立多方参与的碳普惠机制，倡导绿色出行、数字消费等低碳生活方式。
- 提升城市安全韧性水平：加强城市物理空间和数字空间安全管理，强化应急广播等城市安全风险预警信息发布手段，完善城市常态事件和应急事件分类处置流程，构建全链条、全环节联动应急处置体系，实现弹性适应、快速恢复。加快推进城市数据安全体系建设，依法依规加强数据安全监管，落实数据分类分级保护制度，加强个人隐私保护。

- 《关于加快生活服务数字化赋能的指导意见》：
- 目标：到2025年，初步建成“数字+生活服务”生态体系，形成一批成熟的数字化应用成果，新业态新模式蓬勃发展，生活服务数字化、网络化、智能化水平进一步提升。到2030年，生活服务数字化基础设施深度融入居民生活，数字化应用场景更加丰富，基本实现生活服务数字化，形成智能精准、公平普惠、成熟完备的生活服务体系。
- 具体任务举措：
- 丰富生活服务数字化应用场景：引导餐饮、零售、住宿、家政、洗染、家电维修、人像摄影等传统生活服务企业开展数字化、智能化升级改造；加强交通运输领域大数据应用，推动交通基础设施数字化、智能化转型升级；推动文化和旅游场所及时发布气象预警、道路通行、游客接待量等实时信息。
- 补齐生活服务数字化发展短板：完善城乡一体化仓储配送体系，支持智能物流设施铺设和布局；推动手机、智能电视、智能康复辅助器具等适老化改造和信息无障碍建设，开发适合老年人、残疾人使用的智能化终端产品。
- 激发生活服务数字化发展动能：建设生活服务数字化赋能中心、培育生活服务数字化平台等，为传统生活服务企业转型升级提供数字化场景支持。
- 加强生活服务数字化技术创新应用：鼓励企业利用大数据、云计算、区块链等技术，创新服务模式和产品，提高服务质量和效率。
- 强化生活服务数字化保障措施：建立跨部门工作机制，协调推进生活服务数字化相关工作，解决政策落实过程中的问题，及时总结经验做法并向全国推广。加强数字化技术运用、数字化金融支撑和数字化专业人才培养，建立生活服务数字化标准体系，培育骨干企业，加强优质品牌推介，发挥示范引领作用。推进传统生活服务企业数字化转型，鼓励有条件的地方建设生活服务数字化特色街区。

国家布局数字化转型升级主要有以下原因：

- 提升经济发展质量与效率：
- 数字化技术可应用于各产业的研发、生产、管理等环节。如制造业利用工业互联网、智能制造等，能实现生产流程自动化、智能化，减少人工错误，提高设备利用率和生产效率，降低成本。

- 优化资源配置：通过大数据分析等手段，能更精准地掌握市场需求、资源分布等信息，实现资源的高效配置，减少浪费和闲置，提高经济运行的整体效益。

- 推动创新发展：数字化为创新提供了新的平台和工具，催生了如人工智能、大数据、云计算等新兴产业和技术，促进产业创新升级，创造新的经济增长点和就业机会，推动经济高质量发展。

- 增强国际竞争力：
- 适应全球经济发展趋势：当前，世界各国都在积极推进数字化转型，数字经济已成为全球经济增长的重要动力。我国布局数字化转型升级，能更好地融入全球经济体系，提升在国际分工中的地位，增强国际竞争力。

- 抢占发展先机：在数字化领域的竞争中占据优势，就能在未来的经济发展中掌握主动权。例如在5G、物联网、量子计算等关键数字技术领域取得领先，可带动相关产业发展，在全球竞争中脱颖而出。

- 改善社会民生：
- 提升公共服务水平：在教育、医疗、交通、政务等领域推进数字化，能让民众更便捷地获取服务。如在线教育、远程医疗、电子政务等，打破时间和空间限制，提高服务效率和质量，方便群众办事。

- 促进社会公平：数字化可减少信息不对称，让更多人有机会参与经济活动，享受发展成果。例如，农村地区通过电商平台销售农产品，增加收入，缩小城乡差距。

- 推动治理体系和治理能力现代化：
- 提高政府决策科学性：利用大数据分析等技术，政府能更全面、准确地掌握经济社会运行情况，为政策制定提供科学依据，提高决策的精准性和前瞻性。

- 加强社会治理能力：数字化有助于构建更加智能、高效的社会治理体系，如通过智能安防监控、大数据舆情监测等，及时发现和处理社会问题，维护社会稳定和安全。

- 促进政务服务高效便捷：推进政务服务数字化，实现一网通办、不见面审批等，简化办事流程，提高政府服务效率，增强企业和群众的获得感。

- 促进产业结构优化升级：
- 推动传统产业改造提升：运用数字化技术为传统产业注入新活力新动能，增加无边界多维度360行利润来源和数据资产价值，提高其附加值和竞争力，持续长久获利，永续发展。如传统制造业通过数字化转型，实现智能化生产、个性化定制、服务化延伸，向高端制造业迈进。
- 培育壮大新兴产业：加快发展数字产业，如集成电路、软件和信息技术服务业等，为经济发展提供新动能。同时，推动数字技术与其他产业深度融合，培育新业态、新模式，促进产业多元化发展。

终于有人讲明白了：数据资产、数据产业、数据空间、数据快递、数据产品、数据治理

数据资产：数字经济的基石

数据资产是指企业或个人合法拥有或控制，具有经济价值且能以货币计量的数据资源。这些数据资源经过采集、治理、管理和存储后，能够被用于决策支持、生产优化、市场营销、交易服务等商务活动，从而为企业或个人带来经济效益。数据资产的合法性、经济价值和可货币计量性是其核心要素。通过有效的数据资产管理，企业可以充分挖掘数据潜力，提升竞争力。

数据产业：新兴产业的崛起

数据产业是数据要素化发展新阶段的一种新型产业形态，由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业、数据生态等集合而成。它涵盖了数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理以及数据基础设施建设和运营等多个环节。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据产业正逐渐成为推动经济增长的重要力量。在数据产业中，数据企业扮演着关键角色，它们运用数据技术对数据资源进行加工处理，形成数据产品，并对外提供流通交易和开发利用服务。

数据空间：数据共存的智慧之地

数据空间是一种涵盖特定组织全部相关信息的数据共存方法，采用数据集成、数据虚拟化、语义建模和元数据管理等技术统一组织管理数据。它不仅存储数据，还提供数据编目、浏览、搜索、查询、更新、监控等一系列服务。数据空间的目标是挖掘数据的联合价值，促进数据在跨组织场景下的共享、分析和应用。通过数据空间，企业可以实现数据的高效整合和利用，提升决策的科学性和准确性。

数据快递：数据传输的新模式

虽然“数据快递”并非一个广泛认知的术语，但我们可以将其理解为一种高效、安全的数据传输服务。在数据产业中，数据传输的效率和安全性至关重要。数据快递通过优化传输协议、提升带宽资源利用率等手段，实现了数据的快速、安全传输。它类似于传统物流中的快递服务，但传输的是无形的数据资产。随着数据量的不断增长和跨地域数据传输需求的增加，数据快递有望成为数据产业中的重要组成部分。

数据产品：数据价值的直接体现

数据产品是基于企业合法拥有或控制的数据资源，通过数据治理、整合、加工等技术手段封装而成的具有特定功能和价值形态的产品。它们通常具有标准化、可复用的特点，并能为企业带来直接或间接的经济利益。数据产品种类繁多，包括API服务类、报告分析类、数据工具类、数据集类以及定制化解决方案类等。这些产品不仅满足了不同用户群体的需求，还推动了数据产业的繁荣发展。

数据治理：确保数据质量的关键

数据治理是对组织内部数据资产的战略性管理过程，旨在确保数据在其整个生命周期内的高质量、合法性、安全性和可用性。它涉及数据质量管理、数据安全与隐私保护、数据生命周期管理等多个关键领域。通过数据治理，企业可以建立严格的数据标准、流程和政策，确保数据的准确性和可靠性；同时，还可以防范数据泄露和滥用风险，保障企业的数据安全。此外，数据治理还促进了跨部门的数据共享和协作，消除了数据孤岛，提升了数据的战略价值。

非遗资料图文：

严敬群（中国民协非遗传承人产业基地，中国民协“民间文化（非遗）进校园”课题组）

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