近年来,我国汽车市场的竞争日益加剧,汽车产业加速向智能化、数字化、定制化、绿色化转型,汽车工厂的仓储物流系统开始发生变革。随着智能化立体库、AGV/AMR智能配送系统、WMS系统等得到普遍应用,以及AI、IoT、大数据分析等新技术被逐步引入,正推动着汽车工厂仓储物流系统向数智化大步迈进,并逐步成为其生产和供应链优化的核心驱动力。
在这场变革中,东杰智能科技集团股份有限公司(以下简称“东杰智能”)凭借丰富的项目经验、雄厚的技术积累以及强大的创新能力,为众多汽车工厂仓储物流的数智化发展提供了有力支持。
东杰智能自1995年成立以来,已在汽车行业深耕近30年,公司紧密围绕汽车工厂仓储物流系统需求的变化,持续进行创新,打造了覆盖存储、拣选、搬运、包装等各类场景的多样化的数智化解决方案,
近日,东杰智能科技集团股份有限公司副总裁、总工程师王永红对《物流技术与应用》分享了东杰智能在汽车工厂仓储物流数智化领域的探索和实践经验,以及公司未来的发展规划和布局重点。
近年来,中国汽车行业发展迅猛,市场规模持续扩大,技术水平和国际竞争力均显著提升。自主品牌在汽车工业领域的影响力显著增强,展现出强大的市场竞争力和创新发展能力。然而,日益加剧的竞争态势,特别是在价格竞争方面的趋势愈发明显,对工厂的竞争力也提出更高要求。
在追求效益和效率提升的同时,工厂更加注重仓储物流数智化水平的提升。为此,各大汽车工厂在主要工艺环节中对仓储物流进行了不同程度的创新与优化
王永红表示,整体来看,汽车工厂对仓储物流系统的需求呈现出智能化与数字化、高度集成与兼容性、实时管理与精准分析、柔性化与可扩展性、绿色化与可持续发展等特点。
近年来,东杰智能特别关注智能化仓储与数字化技术在汽车工厂仓储物流系统中的应用,并形成了多样化的数智化仓储物流解决方案。
在仓储方面,东杰智能以堆垛机、穿梭车、提升机等为核心,为汽车工厂打造了覆盖各车间物料存储、缓存的智能化仓储系统,助力汽车工厂提升物料存储效率,优化库存以及优化工序间的物料流转,实现无人化操作,降低人力成本。
在物料配送方面,公司以AGV、AMR等智能搬运设备为核心来打造智能配送解决方案,以替代传统的工艺输送系统。我们不断提升AGV、AMR的视觉识别和自动导航技术,并配套打造强大的智能调度软件,以优化路径规划和任务分配,实现与MES、ERP等各大系统的无缝对接,确保物流配送与生产同步。
在产线装配方面,以AGV为核心,打造高度柔性化的内饰装配和整车装配系统,可显著提高生产效率和灵活性。
在自动化分拣与包装方面,以自动分拣机、机械手臂等为核心,打造智能化分拣与包装系统。该系统不仅助力汽车工厂实现高速分拣与包装,满足高效生产的需求,还能够根据产品的多样性进行灵活调整,提升生产的柔性。同时,通过控制系统和传感器的精确控制,保证每个环节的准确性,降低错误率。
在信息化系统的智能化方面,打造的WMS系统能够与ERP、MES系统无缝集成,实现从生产到仓储的全流程管理。同时,我们关注数据的采集,还注重对数据的智能化分析与优化,以此来预测和优化库存,提升库存周转率,优化生产管理和设备运行效果。此外,我们还通过算法来优化库存管理策略,减少库存成本,提升仓库利用率。
更值得一提的是,东杰智能通过数字孪生技术对汽车工厂仓储物流系统的项目规划和应用阶段实现全面的系统仿真和优化。前期展现客户需求和生产应用,避免潜在问题;后期实时展现设备运行状态,进行远程功能调试和故障处理,提高生产效率和设备维护水平。
在绿色仓储和能源管理方面,东杰智能通过选用高效电机和节能技术,降低能耗并提高环保性能;通过设备结构的优化和新型材料的应用,实现设备的轻量化设计。“同时,我们还打造了能源管理系统和可视化管理平台,监控并优化仓库和物流过程中的能源使用,为汽车工厂能源优化决策提供支持。”王永红表示。
据了解,目前,东杰智能的数智化物流解决方案已在多家大型汽车制造企业中成功实施,显著提高了这些企业的仓储管理效率、准确性和整体运营能力,帮助企业降低成本。随着数智化技术的成熟与成本的降低,越来越多的中小型汽车制造企业也开始采用我们的解决方案,以应对市场竞争和日益增长的生产需求。
关于东杰智能还未来的发展规划,王永红表示,汽车行业始终是东杰智能重点关注的行业,未来我们将持续加大相关仓储物流数智化技术的创新力度。
东杰智能将特别关注算力提升和视觉技术进步,致力于将这些先进技术更好地应用于仓储物流设备与系统中,以实现数字化决策和智能化管理,切实满足客户需求。
对于搬运机器人,尤其是AGV的运动控制、导航系统和调度系统等核心技术是研发重点;我们将不断优化其算法,以提升效率、准确性和灵活性;同时还将灵活调整技术策略,以满足不同场景下的需求。
虚拟工厂与数字孪生技术也是重点。目前,东杰智能正致力于提升虚拟工厂技术的实施速度,以更好地支持前期技术和生产过程的模拟与优化。在数字孪生方面,不断优化软件处理方式和算法,以提高通信的及时性和数据处理能力,从而更好地反映现场情况并支持生产系统的性能提升。同时,也注重数字孪生与现场的同步性,以及对整个数据的有效分析和支持。此外,数字孪生技术还具备远程调试和测试功能,这些功能已在当前项目中得到应用。公司计划建立更成熟的模板,以便将其更广泛地应用于其他项目中。
“从公司发展层面来看,我们将不断深化全球化布局。”王永红称,随着“一带一路”倡议和海外产业布局的发展,我们将投入更多精力拓展全球市场。为了实现这一目标,我们将不断提升产品性能,并注重国际标准与当地标准的融合,以满足不同国家和地区的市场需求。同时,我们将加大国际市场的开拓力度,通过产品创新和技术领先优势,进入更多的海外市场,拓展业务版图,实现全球化发展。
(内容综合自《物流技术与应用》)