经过多年的发展，我国白酒产业不断发展壮大。在市场层面，2024年白酒行业销售收入达7963.84亿元，同比增长5.3%，利润总额2508.65亿元，同比增长7.76%。中国酒业协会预计，2025年白酒行业规模以上企业销售收入将超过9500亿元，特别是高端白酒增速明显，其中，酱香型白酒市场规模预计达2984.74亿元，浓香型白酒市场规模约4800亿元，清香型白酒的市场规模约1800亿元，其他香型白酒的市场规模约250亿元。

在政策层面，近五年来，工信部、市场监管总局等多部门陆续印发了白酒行业从生产到销售各个环节的监管政策，保障白酒质量安全。同时，在政策的支持下，白酒产业正加速向优势主产区的区域聚集，形成以名酒企业为牵引的产业集群效应。

通过政策支持，头部企业（如茅台、五粮液）通过控量稳价、优化产品结构等策略巩固市场地位，同时推动产业链上下游协同发展，形成“龙头引领、强企支撑”的产业格局。产业结构在逐步优化，淘汰落后产能，企业从规模扩张逐步转向品质提升，强化产城融合与产业价值链的重塑。

在智能制造层面，随着国家近年来推动制造业的智能化转型升级与高质量发展，白酒行业的数智化升级进入高速发展阶段。智慧物流技术的深度应用，正成为白酒企业优化供应链管理、提升全产业链效率的重要抓手。通过物联网、人工智能和5G技术的融合，白酒企业构建起从原料采购、生产酿造到仓储配送的全链路数字化物流体系：自动化立体仓库实现原粮、基酒、包材和成品的精准存储与动态调度；AGV/无人叉车和智能分拣系统大幅提升厂区内物流周转效率和柔性；区块链溯源技术则贯穿物流全流程，确保从“田间到餐桌”的透明化品质管控。此外，依托大数据驱动的智能配送网络，企业可实时优化运输路径、动态匹配终端需求，显著降低物流成本，同时实现市场响应速度跃升。智慧物流与智能制造、数字营销的协同创新，不仅推动了白酒行业向自动化、柔性化、绿色化方向发展，更通过供应链全链条的数字化重构，为行业高质量发展注入新动能。

白酒生产涵盖粮食加工、制曲、发酵、蒸馏、勾调、包装及存储等数十道工序，传统模式下高度依赖人工经验，形成效率、品质与资源管理三大核心痛点。在产业规模化扩张与消费市场快速迭代的双重驱动下，白酒生产企业对智能化物流系统的需求已从基础物料的存储与搬运，升级为全链条协同优化的战略支撑。以下是结合痛点对企业主要需求的具体分析：

1.全流程数据贯通与透明化管理

（1）需求背景

白酒酿造在传统模式下多采用手工记录，数据分散在纸质台账或孤立的信息系统中，难以进行工艺分析和追溯，存在数据割裂（如手工记录窖池温度、人工抽检质量）的情况，导致生产工艺稳定性不足。

白酒行业长期存在勾兑酒、年份酒虚假标注等问题，近年来消费者投诉量显著增长。企业需通过数字化监控等透明化管理手段重建市场信任。

（2）技术需求

数字孪生与物联网监控：构建从原料到成品的全流程数字化映射，结合实时采集窖池温湿度、酒醅酸度等关键参数的物联网监控系统（如泸州老窖通过5G+传感器对窖池的动态监控，实现出酒率和优级酒比例的提升），实现对完整生产过程的透明化监控和管理，优化生产效率。

区块链溯源系统：通过该系统结合成品生产下线的数据标识，确保数据不可篡改，满足政策对“一物一码”的强制要求，实现产品的全链路追溯，建立消费者对白酒品质的信任。

2. 柔性生产与个性化定制能力

（1）需求背景

消费升级推动产品高端化、小众化趋势，传统生产线难以快速切换产品规格（如年份酒、联名款、婚宴酒等）。

（2）技术需求

生产线与AGV协同：生产线与物流设备联动，形成柔性生产线，支持小批量订单快速响应，通过柔性生产线满足多种包装规格自动装箱，实现定制酒的快速交付。

AI算法驱动的排产优化：根据订单需求动态调整生产计划，通过智能的APS系统，提高设备利用率。

3.资源与成本优化

（1）需求背景

人工搬运导致的酒瓶破损率偏高，部分企业年损失超千万元。

白酒行业具有强季节性（如春节销售旺季）和长周期特性（浓香型基酒需存储3年以上，酱香型基酒需存储5年），头部企业基酒库存占用资金数额巨大。

（2）技术需求 

智能分拣与AGV协同：通过分拣线与AGV的协同，满足稳定可靠的白酒件箱的搬运，减少人工作业，降低酒瓶搬运过程中的破损率。

智能立体仓库：通过建设智能立体仓库，实现不同年份的基酒以及包材、成品等的分类存储与动态管理，提高存储密度，结合市场需求优化库存，降低库存资金占用。

白酒生产的智能化升级不仅依赖工艺革新，更需要物流系统在原料处理、生产流转、仓储配送等环节实现全链路协同。以下从物流系统规划、‌生产工艺流程‌切入，结合物流硬件设备、软件系统及数据技术，解析物流系统如何赋能白酒行业智能化转型升级。

1.物流规划与生产工艺深度耦合

物流解决方案不仅要满足物流方面的需求，更需要和生产紧密结合，才更符合企业生产的需要。例如，白酒生产企业的立体仓库不仅仅满足货物存储的需求，更需要和生产结合起来，能按照生产节拍的要求为白酒生产线动态提供满足生产线流量的原料、包材等物料。因此，物流系统解决方案需要结合生产工艺、物流路径、物流流量等因素进行模拟仿真，才能更符合白酒企业转型升级的需要。参见图1。

图1 物流方案结合生产线的流量仿真验证

酿酒企业的生产厂房多采用平层设计，由于其酿酒工艺环节涉及润粮、掺配、上甑、出甑、摊晾、起堆、下窖、起窖等多个环节，多采用人工转运模式，需要大量人力投入且作业效率不高。

部分酿酒企业受地形和厂房占地面积所限，采用多层楼房结构设计。为了解决不同楼层间的货物转运，昆船智能技术股份有限公司在酒业采用堆垛机模式，实现不同楼层、不同工艺段、不同类型物料的自动化搬运，实现物料在不同楼层工艺产线间的最短物料路线和搬运效率，提升系统柔性，对酿酒行业的产线智能制造提供了立体生产线的物流解决方案，并在项目中得到了应用验证。如图2所示。

图2 立体生产线物流解决方案

2.原料处理与制曲环节

（1）工艺痛点‌

高粱、小麦等原料杂质率高达5%～8%，人工分拣效率低且误差大。

制曲需要在60℃的高温下搬运曲块，曲房中还有大量曲蚊，人工作业环境恶劣，并且叉车在这个温度下长时间运行故障率高。

（2）物流技术应用

视觉除杂系统通过高光谱成像技术识别原料杂质，杂质剔除率从90%提升至99.5%，配合AGV自动转运，原料处理效率提高3～4倍。

定制化设计的AGV既能满足在高温下长时间运行，避免曲蚊对AGV检测器件的干扰。AGV系统还能与曲房温度检测系统联动，将过热曲块转移至低温区，提升制曲合格率。

3.发酵环节

（1）工艺痛点‌

窖池发酵需恒温恒湿，传统人工巡检效率低，且易扰动微生物环境。例如，传统人工方式每2小时巡检抽查一次温度，数据记录滞后，异常响应时间超2小时。

（2）物流技术应用‌

通过在窖池区部署巡检AGV，集成温湿度与气体传感器，每30分钟自动采集数据并生成3D热力图，可将异常响应时间从2小时缩短至10分钟。

4.仓储与配送环节

（1）工艺痛点‌

基酒存储低效‌：传统陶坛仓库占地面积大（万吨基酒需5万平方米），人工盘点误差率超3%，流动资金占用率超70%。参见图3。

图3 传统陶坛存储基酒

（2）物流技术应用

使用自动化立体库存储陶坛，存储密度可提高到传统存储方式的3倍，而且系统可实现自动盘点，结合基酒陈化速率的仿真建模，可以动态优化库存策略，有效释放流动资金。

5.数据与系统集成

物流软件系统是智能化转型升级的核心技术之一，需要和ERP、MES系统进行深度融合，通过对数据的挖掘和应用，提升物流系统的整体效率和应用价值。

（1）AI算法引擎‌ 

路径优化‌：采用最优路径算法引擎规划AGV运行路径，提升AGV的搬运效率。

库存预测与优化‌：安全库存模型融合市场销售数据，可预测与优化合理库存，预测准确率达93%。

（2）区块链溯源系统‌

全链存证‌：通过软件平台将原料数据（如产地、批次）、基酒勾调（勾兑比例、存储年份）、物流轨迹（发货车辆）写入区块链，防篡改，确保产品可靠性。

（3）全流程数字孪生系统

集成WMS（仓储管理系统）、TMS（运输管理系统）、LES（物流执行系统），实现全链路可视化，实时监控物流设备状态，提升异常响应速度。

对于多个仓储配送中心，可通过多仓协同管理系统，实现产品调拨与协同配货，达到快速响应市场需求。

6.专用设备研发

陶坛搬运机器人：开发适应酒窖环境的耐腐蚀AGV，解决传统人工搬运效率低、破损率高的问题。如某酒厂采用定制AGV后，陶坛搬运效率提升3倍。

智能拆码垛系统：针对酒箱托盘开发自适应夹具，满足托盘的快速层码、层拆需求。参见图4。

图4 层拆垛机器人

摊晾系统：摊晾是将经高温蒸煮后的糟醅，使其冷却至符合一定温度要求的过程，实现对物料的自然降温，还包括洒尾酒、撒曲粉的功能。固态法白酒生产强调“低温缓慢”发酵，出甑后糟醅温度接近100℃左右，如此高温的糟醅是不能直技入窖进行糖化发窖的,因此，必须经过摊晾冷却处理。参见图5。

图5 摊晾设备

7.人才培养

白酒行业智慧物流技术的深度应用对企业人才结构提出革命性要求，昆船智能技术股份有限公司制定了“技术+场景”复合型人才的核心培养方向。在技术维度，重点强化物联网设备运维（如窖池传感器校准）、工业互联网平台开发（5G专网部署与数据中台架构）、区块链溯源系统设计（原粮供应链加密节点搭建）、算法开发（如路径优化）、数字孪生仿真优化（如三维建模），机械及电气设计（如定制化的机械手夹具）等硬核技术人员的招聘与培养；在行业认知层面，加快相关人员对白酒酿造生产流程和工艺特性（如酱香型基酒陶坛搬运防震规范、蒸馏车间高温高湿环境下的设备防护标准）的行业知识培训，提升工艺融合能力。

白酒行业智能化转型的核心是，以数据驱动传统工艺的科学化升级，在保留文化精髓的同时，实现降本增效、质量可控、柔性生产以及绿色可持续发展。

1.‌提升供应链效率与响应速度‌

智能物流通过自动化仓储、智能调度系统和路径优化算法，显著缩短库存周转时间并提升配送效率。例如，某酒企利用智能仓储管理系统（WMS）和无人搬运车（AGV），实现库存周转率提高25%，订单响应时间缩短30%。通过实时数据监控，企业可动态调整物流资源，精准匹配市场需求，避免库存积压或短缺。

2.降低综合运营成本‌

采用智能物流技术后，可以减少对人工的依赖，同时优化运输路径和能源消耗。例如，某酒企引入智能仓储系统，通过自动化立体仓库和智能分拣机器人，人力成本节省40%，运输成本降低15%。此外，智能能耗监控系统可减少冷链运输中的能源浪费，年节能率达10%～15%。

3.强化质量安全与全程追溯

结合物联网传感器和区块链技术，智能物流可实时监控运输环境（如温度、湿度），确保产品品质稳定。例如，某酒企应用区块链物流追溯平台，实现从原料入厂到终端销售的全程透明化，窜货率下降60%。

4.支持产品高端化与定制化

柔性物流系统可快速响应小批量、个性化订单需求。例如，某酒企通过智能柔性生产线和定制化包装系统，将高端定制酒的订单交付周期从15天缩短至7天，满足消费者对限量款、联名款产品的即时需求。

5.优化产业链协同能力

基于供应链大数据平台，智能物流系统整合上下游资源，提升产业链协同效率。例如，某酒企通过供应链协同系统，实现包材供应商、灌装厂和经销商的实时数据互通，供应商交货准时率提升至95%，生产计划达成率提高18%。

智能物流系统不仅是白酒企业降本增效的工具，更是推动白酒行业高端化、绿色化、合规化发展的核心引擎。通过提升供应链效率、强化质量追溯、支持定制化生产，助力企业应对政策压力与消费升级的双重挑战。白酒生产企业在转型过程中需结合行业特性，分阶段推进，以在行业集中度逐步提升的市场竞争中创造价值。未来，随着人工智能、数字孪生等技术的深化应用，白酒行业将最终构建“智能酿造+数字运营”的新型产业生态。