【大河财立方 记者 吴春波】2022年8月，龙芯中科技术股份有限公司（以下简称龙芯中科）与河南省政府签署战略合作协议，将在河南建设龙芯生态，并在鹤壁形成产业积聚。
仅仅一年之后，龙芯中科芯片封装基地一期就在鹤壁正式投产，具备龙芯一号芯片封装、测试和出货的能力，整个项目建成达产后，可实现年封装测试芯片3000万片，引导更多上下游企业在鹤壁积聚，推动河南AI算力产业隆起。
作为自主研发芯片的带头企业，龙芯中科将如何推动河南算力产业链发展？日前，大河财立方记者深度对话龙芯中科（鹤壁）有限公司总经理郭瑞，了解最新进展。
支持人工智能算力产业链发展，
已吸引22家产业链企业汇聚河南鹤壁
随着龙芯中科鹤壁产业基地产能逐步释放，已有不少上下游企业在当地形成积聚。
“该基地以信创电脑、信创打印机两类产品为主线，引进了众多硬件生产、软件企业及生态企业，形成产业集聚效应，为人工智能算力产业提供了良好的产业生态环境。”郭瑞介绍，目前已经引进了云涌科技、力积存储等12家硬件生产企业，麒麟、统信等10家软件企业，为河南人工智能算力产业链的发展提供硬件和软件支持。
此外，随着2023年11月龙芯中科中原总部基地在郑州航空港经济综合实验区揭牌，河南先进计算产业再添“龙头”。
郭瑞介绍，龙芯中科中原总部基地将建设研发创新中心、生态适配中心、信创展示中心等，而这有助于整合汇聚产业链资源，进一步提升龙芯中科在河南的影响力，也为河南人工智能算力产业发展提供技术研发和生态适配支持。
公开资料显示，作为国产CPU领军企业，龙芯中科深耕行业多年，推出的龙芯CPU系列产品性能出色，走出了一条自主可控的芯片国产技术路线。
谈及为何会落地河南？郭瑞从四个方面进行了简要的解释。
首先，河南各地，如鹤壁、郑州航空港区等，营商环境良好，政府对信息技术产业给予高度重视和支持，提供了一系列优惠政策和发展机遇，降低了企业的运营成本。
其次，河南在教育、政务、工业、农业、交通、医疗等领域有着广泛的应用场景，为龙芯中科的产品提供了丰富的应用试错场景和市场需求，有助于企业产品的不断优化和市场推广。
在产业链方面，经过多年培育，河南逐渐形成了一批具有竞争力的细分领域代表性企业，信息技术产业基础良好，上下游企业众多，为龙芯中科的发展提供了丰富的资源和便利条件。
此外，河南省地处中原，并拥有广阔的市场空间，有利于龙芯中科的产品快速发往全国和世界各地，对于企业的市场拓展和产业布局具有重要意义。
但与此同时，河南省也面临芯片高端人才短缺的问题，需要加强人才培养和引进工作，建立完善的人才培养体系和激励机制，吸引更多的高端人才加入。
将推出更多解决方案，
推动人工智能与实体经济、城市运维深度融合
龙芯中科提供数据显示，新一代龙芯3号系列处理器配套独显桥片龙芯7A2000支持独立显存，已同龙芯3A5000/3A6000/3C5000/3D5000芯片一起形成的整机方案，目前在党政、能源、交通、教育、金融、运营商等领域应用广泛。
据工信部综保平台数据统计，2020年1月—2023年年底，采用龙芯CPU技术路线的整机产品（含桌面端和服务器）数量在各CPU技术路线中排名第二位。
龙芯图形处理器核的研制和龙芯AI服务器的发布，不仅可以有效保障国家信息安全和产业安全，也可以带动芯片相关产业发展和提升国产整机产品竞争力。
谈及下一步发展，郭瑞介绍，龙芯中科不断优化CPU性能，在已推出的龙芯3A6000处理器基础上，继续研发性能更强劲的处理器产品，如正在研制的龙芯3B6600八核桌面 CPU，使之达到中高端酷睿12-13代水平的单核/多核性能，为人工智能应用提供更强大的算力支持。
在GPU研发方面，龙芯中科2022年发布的桥片龙芯7A2000内部首次集成了自研统一渲染架构的GPU核。后续还将推出兼顾显卡和算力加速功能的专用芯片，如备受期待的龙芯3B6000，不断提升人工智能计算的效率和能力。
郭瑞表示，龙芯中科还在构建CPU与GPU协同工作的异构计算体系，充分发挥不同处理器的优势，以满足人工智能多样化的计算需求，为人工智能应用提供更高效的计算平台。
为进一步完善生态建设，在支持更多主流推理、训练算法框架同时，还与第三方依赖库、高性能算子库、AI加速卡驱动及SDK等完成适配，不断完善软件生态，提高人工智能应用的开发效率和运行效果。
加强操作系统适配，龙芯中科与统信、麒麟等操作系统深入合作，确保芯片在不同操作系统下都能稳定、高效地运行人工智能应用。与此同时，龙芯中科还与产业链上下游企业加强合作，共同打造人工智能产业生态。
例如，与第四范式达成战略合作，双方将各自发挥在软、硬件领域自主创新的优势，推动AI智慧应用走向金融、零售、医疗、制造等更多行业领域。
郭瑞表示，下一步，结合河南实际需求，龙芯中科将针对智慧城市、智慧交通、智慧安防等领域，结合计算机视觉、自然语言处理、智能语音技术等人工智能技术，推出定制化的解决方案，助力这些行业的数字化转型和智能化升级，同时探索人工智能在工业控制、能源、医疗等传统行业的创新应用，推动人工智能与实体经济的深度融合。
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