在数字化浪潮与医疗改革双重驱动下，人工智能(AI)与医疗的深度融合已成必然趋势。日前，河南省发展改革委发布的《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》，精准聚焦医疗领域，在辅助诊断、专科专病模型及医疗服务模型建设等方面的具体举措，不仅彰显了河南抢占医疗科技高地的决心，更为破解传统医疗资源不均、诊疗低效难题，开辟了创新路径。

“效率牌”直击传统医疗服务痛点。在传统模式下，繁琐的就诊流程与低下的诊断效率，长期困扰医患双方。河南依托医疗垂直大模型，推动辅助诊断智能化，显著提升诊疗效率。例如，某医院围绕肺癌、甲状腺肿瘤、消化道肿瘤等疾病，研发了病理、心电、影像等智能诊断算法，消化道病理AI辅助诊断模型敏感度超过95%，特异性超过90%；静态心电AI辅助诊断模型准确率和召回率均超过92%；肺结节AI辅助诊断模型准确率和召回率达到95%以上。这印证了AI在辅助诊断和优化医疗服务流程上的强大效能。

“精准牌”为医疗质量筑牢根基。数据是AI发展的核心要素，河南通过建设行业共性数据资源库与开放语料库，为AI模型训练提供支撑。借助对海量医疗数据的深度挖掘，AI得以掌握疾病特征规律，在辅助诊断时给出精准判断。在专科专病模型构建中，AI可识别疾病早期症状与发展趋势，助力个性化治疗；在合理用药方面，依据患者个体情况提供精准建议，推动医疗从“经验驱动”迈向“数据驱动”。

“协同牌”推动医疗领域多方融合。AI与医疗的深度融合，离不开各方协同。河南通过推动大模型融合创新、强化算力支撑，提升技术自主可控性；在产业端，发展智能医疗设备，促进多产业协同；在区域层面，加强数据交易与标注基地建设，打破信息孤岛。政府、医疗机构、科研机构与企业携手，整合资源，攻克技术难题。通过省、市、县三级医疗会诊，利用远程重症急救车运送患者，全方位开展技术交流合作……河南各地市远程医学中心正发挥着越来越重要的作用。

河南“AI+医疗”战略，以技术革新推动医疗公平。其“AI+医疗”的深度融合正催生“三大变革”：诊疗效率从“小时级”迈入“秒级”，诊断精度从“经验依赖”转向“数据驱动”，服务模式从“单点突破”升级“全域协同”。这种系统性创新不仅为中部地区医疗改革提供样本，更昭示着AI正在重塑全球医疗价值链条。（李伟强）