10月25日
星期五
- 《网络安全技术 信息安全控制》将于2025年4月起实施
- 《数智德州三年行动计划》出台
- 武汉人工智能新物种企业超200家
- 成都人工智能与机器人基金正式落地，总规模100亿元
- 北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
- 英国试用AI预测心脏病风险
《网络安全技术 信息安全控制》将于2025年4月起实施
近日，从陕西省网络与信息安全测评中心获悉：该中心参编的网络安全标准《网络安全技术 信息安全控制》经国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会获批发布，将于2025年4月1日起实施。《网络安全技术 信息安全控制》是一份实施信息安全控制时的指导文件。陕西省网络与信息安全测评中心主任安克万介绍，该中心主要参与“人员控制”章节的编制。该章节从审查、任用条款和条件、信息安全意识教育和培训、违规处理过程、任用终止或变更后的责任、保密或不泄露协议、远程工作、信息安全事态的报告等方面提出了控制措施，为所有类型和规模的组织建立信息安全管理体系和编制信息安全管理指南提供了指导。
《数智德州三年行动计划》出台
10月24日，为加快推进城市全域数字化转型和数据要素市场化配置改革，推动城市治理体系和治理能力现代化，德州市立足实际，印发《数智德州三年行动计划(2024—2026年)》。数智德州按照“1211”总体框架建设：1个发展战略，即深化推进数字强市战略;2大重点领域，即推进城市全域数字化转型和加快数据要素市场化配置改革两大重点领域;1个数字基座，即形成“共性基础设施、数字基础设施、融合基础设施”的城市数字基础设施基座;1套制度体系，即构建城市数字化转型制度体系。三年行动计划以“构筑数字时代城市竞争新优势”“重塑社会经济发展新载体”“加快培育壮大新质生产力”“塑造高质量发展新动能”“展现幸福美好数字新生活”为使命，深化推进数字强市战略。
武汉人工智能新物种企业超200家
10月24日，在2024湖北人工智能产业发展大会上，《2023武汉人工智能产业发展报告》正式发布。报告显示，2023年武汉人工智能核心产业规模达到512亿元，五年复合增长率达到43.7%，带动相关产业规模超过5000亿元，实现了跨越式发展。“武汉正构筑起‘一核两极多区’的人工智能产业空间布局。”光谷创新发展研究院院长赵荣凯介绍，武汉人工智能核心动力源位于东湖高新区，人工智能技术策源功能日益凸显。同时，在武汉经开区和东西湖区形成了两个增长极。以武汉经开区为例，依托国家智能网联汽车测试示范区，积极推进人工智能赋能汽车智能化，加快布局智能汽车整车、车规级自动驾驶芯片、车规级智能座舱芯片、车载智能软件、智慧出行的全产业链，打造了具有全国影响力的智能汽车垂直应用发展极。依托武汉人工智能计算中心、武汉超算中心等算力设施，武汉已形成“智算+超算”的多元化算力供给，建成投用先进算力超过2000P。预计到2025年，全市算力总规模将达到30EFLOPS以上(EFLOPS是ExaFLOPS的缩写，表示每秒能执行10的18次方次浮点运算，是一种衡量计算能力的单位)。从全国来看，武汉市的算力设施排在前列。
成都人工智能与机器人基金正式落地，总规模100亿元
10月24日消息，成都人工智能与机器人基金正式宣布落地，该基金注册在成华区，为成都都市圈首只涉及机器人产业的国资管理基金，基金目标总规模达100亿元人民币，首期规模10亿元。据官方介绍，成都人工智能与机器人基金由成都科创投集团旗下基金管理公司作为基金管理人，携手上海临芯、绛溪科技，以及策源资本、锦江产投等国有出资平台共同组建。该基金主要围绕机器人、人工智能、低空经济、高端装备、新材料、能源、数字通信等领域进行全生命周期股权投资。成都科创投集团相关负责人介绍称，成都人工智能与机器人基金的成立将全方位支持成都市、成华区机器人产业强链、补链、延链，通过吸引更多社会资本投入机器人产业领域，为成都机器人产业发展注入新动力，促进产业集群的形成和产业链的完善，推动成都机器人产业繁荣发展。
北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。随着生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展，图像编辑与合成技术变得愈加成熟与普及。这一趋势为图像内容创作带来了便捷的同时，也显著增加了篡改检测的难度。用户能够通过Photoshop、DeepFake、AIGC等工具对图像进行高质量编辑，且往往不留任何痕迹。在此背景下，如何准确检测并定位篡改区域，成为了学术界与工业界的关注重点。
英国试用AI预测心脏病风险
据英国《卫报》近日报道，英国国民健康服务体系(NHS)正在将一项名为AI-ECG风险评估(Aire)的人工智能(AI)技术运用于检测心脏病患者的“死亡风险程度”中。经过数据训练的Aire可以通过读取心电图结果，检测到医生无法发现的心脏问题，并标记出可能需要进一步检查或治疗的患者。报道称，研究人员利用收集的来自近19万名患者的116万份心电图结果对 Aire模型进行训练，并将研究结果发表在国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。研究发现，在78%的病例中，Aire模型可以正确识别患者接受心电图检查后10年内的死亡风险。此外，该模型还成功预测出79%的病例“未来是否会出现心力衰竭”，76%“未来是否会出现严重的心律不齐问题”，70%“未来是否会出现心脑血管疾病”。