编辑丨珍妮

元力速递

AWAKENING OF METAVERSE

数智化成白酒行业高质量发展必由之路

四川：大规模智算中心达15个

教育部公布“AI+高等教育”应用场景名单

光模块迭代速度从四年缩短至两年

工信部：AI大模型公共服务平台启动！

天津市算力产业发展联盟成立

盐城：积极构建特色元宇宙生态

股价大跌超5%！Blackwell交付成关键

强制出售Chrome？OpenAI或成潜在买家

全球云计算支出达820亿美元

马斯克脑机接口新进展！首例非美国试验

Gyges Labs完成数千万元Pre-A轮融资

欧冶半导体完成数亿元B1轮融资

大量算力闲置！很多智算中心未有效利用

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大空间

1. 元宇宙诠释新名酒范式，数智化成白酒行业高质量发展必由之路

近日，国台酒业打造的国台元宇宙沉浸式体验中心、国台数智企业馆、国台文创艺术中心、国台酒道文化体验馆、穹幕影院等五大展馆对外开放。

在国台元宇宙沉浸式体验中心，借助VR技术，游客能够瞬间“穿越”至茅台镇，亲眼目睹赤水河的壮丽、满山遍野的糯红高粱，感受大自然如何馈赠于酿酒。此外，游客还能参观国台酒的五大基地，深入微生物世界探寻酒的奥秘，并走进智能酿酒车间，全面了解国台酒从酿造到出品的智能化流程。

政策预览

2. 四川：到2027年算力总规模达到40EFLOPS，大规模智能计算中心达到15个左右

近日，四川印发《四川省算力基础设施高质量发展行动方案（2024—2027年）》。

其中提到，到2027年，布局合理、算网融合、算电协同、算用相长的全省算力一体化协同发展格局初步构建，以通用算力、智能算力、超级算力为核心的多元算力供给体系进一步完善，存算网一体化加速发展，算力绿色低碳、自主可控水平大幅提升，推动算力与实体经济深度融合，助推新质生产力发展取得显著成效。

计算力方面，算力总规模达到40EFLOPS，其中智能算力占比不低于60%，大规模智能计算中心达到15个左右，数据中心平均PUE降低到1.3以下。

3. 教育部公布“人工智能+高等教育”应用场景典型案例名单

日前，教育部高等教育司发布《关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知》，经高校申报、专家论证等环节，确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。

今年4月份，教育部高等教育司公布首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。截至目前，共计38所高校的50个典型案例入选。“人工智能+高等教育”的案例无疑将极大地丰富教育工作者的教学资源库，同时也为学生们提供了更加高效、个性化的学习途径。

工信部

4. AI算力需求激增，光模块迭代速度从四年缩短至两年

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，光模块技术迭代明显加快，国内厂商通过技术创新在光模块领域获得了领先优势。

今年3月，行业已经开始重点展示1.6T的产品。光通信行业研究机构LightCounting数据显示，2024年800G成为市场主流，后续1.6T将开始放量，整体市场增速有望超过40%，2025年行业还将增长20%以上。产品的加速迭代，必将为行业带来新的挑战和机遇。

天风证券在研报中指出，以2023年为起点，未来光模块速率迭代周期将从原先每4年翻一倍缩短至每2年翻一倍。2024年至2025年仍是全球AI竞赛的关键时期，算力需求保持快速增长。

5. 工信部：AI大模型公共服务平台启动！加快大模型技术迭代和产品升级

近日，在2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能新质生产力发展”分论坛上，工业和信息化部副部长张云明表示，围绕算力、算法、数据等技术，加大创新攻关力度，推进软硬件适配，构建从智能芯片到算法框架再到大模型的全栈式产业链，加快大模型技术迭代和产品升级。

此前，工信部人工智能大模型公共服务平台（武汉）启动建设。这也是目前国家层面唯一支持的产业服务平台。

城市动态

6. 天津市算力产业发展联盟成立，年内智算规模将达1万P

日前，在“2024天津数据基础设施建设主题峰会”上，天津市算力产业发展联盟宣布成立。

据了解，天津市的智能算力规模正在快速提升，当前已达到7500P，并预计在今年内将达到1万P。天津超算中心已成为国内应用范围最广、能力最强、规模最大的超算中心之一。

此外，天津市还在积极推进关键芯片、操作系统、服务器等相关产业的发展，并支持“天河”系列、“海河”系列等模型的研发与应用。同时，天津市算力交易中心已正式上线，并发布了行业高质量数据集，以进一步完善数据产业生态。

7. 盐城：积极构建特色元宇宙生态，人工智能产业规模达27亿元

近年来，盐城盐都区积极部署未来产业战略，以第三代半导体、人工智能、新材料为三大核心领域，深入推进创新研发与实际应用场景的融合，致力于构建“3＋3＋N”的现代产业体系，以期在关键领域实现率先突破，把握未来竞争的主动权，加速新质生产力的培育与发展。

与此同时，盐都区正积极布局元宇宙相关前沿领域，通过建设人工智能港，旨在构建一个集强大技术支撑、高效成果转化与快速市场应用于一体的特色元宇宙生态。截至2023年，已成功吸引包括瑞莱铂、连天剑、德联达、群力等在内的28家人工智能产业相关企业入驻，产业规模已扩大至27亿元。

企业动态

8. 股价大跌超5%！营收指引不及预期，Blackwell交付成关键

昨日晚间，英伟达盘后公布第三季度财报。数据显示，第三财季营收为350.8亿美元，同比增长94%；净利润为193.09亿美元，同比增长109%，均超出市场预期。然而，尽管业绩表现亮眼，由于英伟达对第四季度的业绩指引未能达到最高预期，其股价在盘后交易中一度大跌超过5%。

尽管营收和净利润数据均超出预期，但市场更为关注的是英伟达的Blackwell芯片。此前有消息称，Blackwell芯片面临延迟，并且配套服务器出现过热问题，这些挑战引发了客户对新数据中心能否如期启动并顺利运行的担忧。

9. 强制出售Chrome？OpenAI或成潜在买家

据知情人士透露，美国司法部可能向法官阿米特·梅塔（Amit Mehta）提出要求，强制谷歌出售其Chrome浏览器。此前，梅塔法官已在8月份裁定谷歌非法垄断了搜索市场，司法部计划要求他进一步采取与谷歌的人工智能和Android操作系统相关的措施。

如果谷歌真的被强制剥离Chrome，那么找到合适的买家将成为关键。虽然像亚马逊这样有能力的公司可能对Chrome感兴趣，但它们也可能面临反垄断审查的阻碍。

彭博情报分析师曼迪普·辛格（Mandeep Singh）认为，像OpenAI这样的买家可能会对Chrome感兴趣。对OpenAI而言，收购Chrome不仅可以为其提供分销渠道，还能拓展广告业务，以补充其聊天机器人订阅服务。

10. 全球云计算支出达820亿美元，亚马逊收入超过了微软和谷歌云

根据Canalys发布的数据，2024年第三季度全球云基础设施服务支出实现了21%的同比增长，总额达到820亿美元。这一增长的主要驱动力来自于客户对顶级云厂商AI产品的投资，这也促使主要云厂商进一步加大了在AI领域的投入。

在全球云市场的前三大厂商中，亚马逊、微软Azure和谷歌云的排名保持不变，它们合计占据了全球云支出的64%。尽管AWS的年增长率为19%，低于微软（33%）和谷歌云（36%），但从实际收入增长金额来看，亚马逊却超过了微软和谷歌云，其收入同比增加约44亿美元。

11. 马斯克脑机接口新进展！首例非美国试验，瘫痪者有望“思考操控”数字设备

当地时间11月20日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink宣布，已获加拿大卫生部批准启动在该国的首次临床试验，开始招募受试者。

声明称，与此前的PRIME研究类似，这项名为CAN-PRIME的研究旨在评估Neuralink植入物和手术机器人的安全性，并评估该公司脑机接口在“帮助四肢瘫痪患者用意念控制外部设备”方面的初步功能。

几个月来，Neuralink一直在美国、英国和加拿大招募患者，并在其网站上提供了注册链接。该领域的其他公司，如Synchron Inc．，也在为自己未来的试验招募人员。

投融资

12. Gyges Labs完成数千万元Pre-A轮融资

近日，Gyges Labs宣布完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为金沙江创投、韶音创始人陈皞、NYX Ventures。

Gyges Labs（前仙瞬科技）成立于2022年，致力于利用光学+协同式AI技术能力，打造智能可穿戴设备。其CEO为斯坦福大学博士贾捷阳，曾在多家硅谷初创公司担任核心研发职责，2018年回国参与创建光电传感芯片公司灵明光子并担任CEO、总裁。

13. 欧冶半导体完成数亿元B1轮融资

11月20日，智能汽车第三代E/E架构系统级SoC芯片及解决方案商欧冶半导体宣布，公司已完成数亿元B1轮融资。本轮融资由国投招商领投，投资阵容包括中科创星、深圳市鲲鹏大交通基金、星宇股份、青稞资本、永鑫资本、众山精密等知名投资机构及产业资本。其中，老股东国投招商、深圳市鲲鹏大交通基金、星宇股份、青稞资本持续追加。

行业趋势

14. 大量算力闲置！很多智算中心未得到有效利用

近年来，智算中心的建设与发展备受瞩目。据统计，截至2024年上半年，中国已建成或在建的智算中心数量已超过250个，且相关招投标活动呈现显著增长，同比增幅高达407.1%。

然而，尽管智算中心的建设如火如荼，但大模型市场却显得相对冷清。截至2024年10月9日，仅有188个大模型通过了网信办的生成式人工智能备案，并具备上线提供服务的资格。然而，在这188个大模型中，超过三成在备案后并未进一步公开其进展情况，仅有一成仍在加速训练模型，而接近一半则转向了AI应用的开发。

这种市场冷清的现状直接导致了算力资源的严重浪费。据统计，国内上线的智算中心共计提供了17亿片GPU卡的算力，但实际使用量却仅为5.6亿片，算力利用率仅为32%。这一数据不仅反映了算力资源使用不均衡的现状，也凸显了算力资源浪费的严峻问题。

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《数字中国发展报告（2023年）》

《中国人工智能系列白皮书—元宇宙技术2024》