人工智能时代，随着实践的发展，一个个独立于在采购、生产、仓储等部门的、存有大量信息的系统，彼此间因为没有连接和融合，以至于因为信息不能共享，导致形成供应链“信息孤岛”。

因为“信息孤岛”的存在，供应链上下游企业之间，甚至企业各个部门、各个环节难以“协同”，形不成功能合力，企业生产经营的效率、效益、供需平衡及竞争力等，也都受到了重大影响。

刘进是一家制造企业到任不久的供应链经理，负责协调和管理公司的采购、生产和交付。

有一天，刘进接到一个紧急订单，客户需要一批定制产品，要求两周时间交付。当刘进协调各个环节的时候，遇到了不少麻烦。

首先是在采购环节，刘进发现众多原材料供应商的信息分散在不同数据库中，而且，这些数据库之间无法实现信息共享。无奈之下，刘进只能手动从不同系统中，查询相关供应商的产能、库存与交货期等信息。

费时、费力、易出错不说，而且，刘进无法准确判断哪些供应商能够满足紧急订单所需。

让刘进着急的是，生产环节也存在同样问题。企业的排产和产量统计仍由车间计划人员人工操作，没有实现数字化管理。因无法即时掌握生产进度与产能情况，刘进无法评估生产周期和交付时间，也无法对生产环节进行优化调整。

而更让刘进感到困扰的是交付环节。因为没有运输商运输能力方面的信息，刘进无法准确了解运输方式、仓位和运输时间等，让他无法告知客户准确交付时间，也无法对在途运输进行跟踪和监控。

整个过程中，刘进深刻体会了一把供应链信息孤岛所带来的挑战。由于缺乏统一的数据源和整合的业务流程，各个环节之间的信息传递不畅，导致决策效率低下、资源浪费和成本增加。

虽然刘进团队完成了订单，但信息孤岛带来的挑战与风险，还是倒逼他们打通了企业各系统的连接。

而如果信息孤岛问题长期得不到解决，企业的运行成本是巨大的。

由于供应链各系统存在信息孤岛现象，有些成本增加惊人。

有家年销售额约为10亿元的制造企业，其复杂供应链包括多个供应商、生产工厂和分销渠道。由于历史原因和信息系统建设滞后，企业长期面临供应链信息孤岛问题，大幅增加了生产、库存成本。

该企业因信息孤岛导致的生产计划延误率高达20%。每次延误平均需要额外增加5%的生产成本，包括加班费用、设备空置损失等。因为信息孤岛导致采购不合理，引发的过量采购浪费原材料达10%，每年因此增加的原材料成本约为500万元。

由于信息孤岛带来的无法实时了解库存情况，库存积压经常发生，每年增加库存成本（包括资金占用成本、仓储费用等）近2000万元。

“信息孤岛”给行业企业带来的成本与效率挑战，引发了业界实践者的关注。

顺丰物流相关负责人对现代物流报记者表示：无论对软件与信息服务行业、物流供应链行业，行业内信息的产生和流通，都涉及不同渠道、不同部门，各方往往因建立数据、管理数据资源的情况不同，产生数据的字段、类型、码长等也可能均不相同。

这些情况导致的“信息孤岛”形成后，数据难以在各个部门、行业内各个企业中衔接应用，数据的整合、开发、延展也存在一定困难，最终不利于企业业务运行过程中的数据信息交互，难以确保数据信息资源共享和广泛应用。

“信息孤岛现象已经成为行业数字化转型的瓶颈了。”法布劳格物流咨询公司首席专家张芸说，物流供应链上下游企业之间数据接口很难推进，多数都是重新录入数据而非自动转换导入。

张芸研究发现，企业之间局部使用接口方式来导入数据的，经常性出现的问题是，基础数据一方已经变动了，但另一方却不能及时得到更新，久而久之，双方之间的数据就出现不能一致的情况，越积越多，最终数据共享成为了形式，严重影响了服务效率与质量。

互通共享——强链接、深

聚焦  强化信息“协同”

物流供应链信息孤岛问题严重影响了供应链的效率和效益。怎么办？成为行业企业不断探索实践的亟待破解的问题。

2025年2月7日，国家发展改革委、国家数据局会同中央网信办、交通运输部、海关总署、国家铁路局、中国民航局、中国国家铁路集团有限公司，联合发布《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》。

该《通知》旨在打通政府部门、相关企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，创新物流数据交互模式和解决方案，打造一批有代表性的示范项目，探索建立公益性和市场化有机结合的多层次物流数据开放互联机制，建立健全物流数据分类及交换应用标准规范，形成物流公共数据共享开放清单，在全国范围推广应用，促进物流资源优化配置，推动有效降低全社会物流成本。

《通知》的明确目标，就是聚焦物流行业发展突出问题，破除“信息孤岛”和“数据烟囱”。

推动数据互通，架构信息链接，技术创新赋能，实施数字转型，构建智能系统，河钢、京东、中通和顺丰，这些生产制造与物流供应链企业，在破解行业“信息孤岛”、提升供应链效能方面，进行了富有成效的探索。

作为世界500强的河钢集团，“数字化、智能化为破解供应链‘信息孤岛’提供了有效路径。”

“通过推进公路、铁路、水路等不同运输方式，以及钢厂、港口、仓库等不同物流节点之间的数据互通，可实现各物流环节流通信息的衔接串联，促进提升供应链物流效率与服务质量。”河钢供应链研究发展中心高级物流师李毅鑫在接受现代物流报记者采访时表示。

在物流供应链协同方面，河钢供应链建设了智慧物流管控平台，支持物流体系从计划、方案、招标、合同、运输、仓储、结算、评价一体化运行，与产供销链条形成紧密衔接和联动支撑。

河钢供应链创新打造的综合性物流服务平台——铁铁智运平台，以趋势和季节为变量，建立双指数平滑模型，以平台438条关键线路运价数据为基础，对模型进行训练，实现运价的实时预测，搭建平台运价模型，通过运价模型分析比对集团现有的700余条线路，有效助力物流供应链系统降本增效和提升工作质效。

2024年，通过铁铁智运平台高效支撑，实现汽运运费降低10%以上。

在未来，河钢供应链还将持续做好物流服务资源组织管理、保产保供保运、压降物流成本等方面工作，同时更多地关注客户履约服务体验提升、客户在流通环节延伸服务需求的满足，并借助平台化运行，进一步发挥数据要素价值，在物流方案的动态优化、采销流向流量辅助预测、物流资源网络布局、社会物流市场和汽车后市场开发、物流金融服务拓展等方向持续发力，构筑更具价值、更具吸引力的供应链平台生态。

与河钢生产制造业供应链不同，京东物流从仓运配、仓网间、系统数据共享方面，着力于供应链协同，也进行了卓有成效的探索实践。

京东物流从2007年建立之初就开始布局基础设施建设，已经建立了包含仓储网络、综合运输网络、“最后一公里”配送网络、大件网络、冷链物流网络和跨境物流网络在内的高度协同的六大网络，拥有超3600个仓库，总管理面积超3200万平方米。

京东物流的基础设施不断从中心城市、沿海地区向更广袤的偏远地区延伸，目前服务范围已覆盖中国几乎所有地区、城镇和人口。

京东物流构建的协同共生的供应链网络，中国及全球各行业合作伙伴参与其中，截至2024年9月30日，云仓生态平台合作云仓的数量已超过2000个。

2024年，京东物流持续推出“数智能化运输履约决策平台”、“服饰正逆向增值一体化服务”、“打造全球一体化供应链网络”、“京碳惠碳足迹管理SaaS平台”、“基于算法的公转铁解决方案”等创新服务。

在此过程中，京东物流将技术创新和算法与日常运营结合，不断推进在物流网络布局、场地操作流程、自动化应用和运力调度等多方面变革，全面升级基于大模型的“京东物流超脑”，率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中。

为应对线上线下销售渠道多元化、相互独立多渠道布局“产销协同矛盾”、多渠道库存整合、多场景履约复杂等供应链难题，京东物流开创性地推出“一盘货”模式，通过整合全渠道库存实现降库存、提销量、降成本、提效率，直击行业痛点，为数十万企业降低了物流成本。

在数字化物流时代,信息的高效传输与共享成为提升供应链效率、降低成本、增强市场竞争力的关键。但不可否认的是，信息孤岛现象依然存在。

中通快运（全称为“中通供应链管理有限公司”）相关负责人认为，“信息孤岛”是物流供应链中数据不共享、标准不统一、系统不兼容造成的。

中通快运成立运营至今，产品体系已经从零担业务拓展至整车、供应链、跨境、航空、仓储等板块，可提供面向企业及个人客户的全链路一站式服务。在此过程中，各个环节产生了大量的数据，为让数据高效分享流通，实现平台型管理与效率与效益功能，中通快运提出建设“数字快运”愿景。

为实现“数字快运”生态目标，中通快运依托先进科技研发能力，积极投入自动化设备，把数字化贯穿在运输管理系统、中控路由系统、全链路时效管控平台，在智能终端、路由、设备、派送、运输等各环节，让数据信息在各环节有效流动，并在管理平台聚焦成中央协同智慧，大幅助力企业降本增效。

在标准货物的作业场景下，中通快运的卸车环节时效可提升 50%，单条线路节省约50%的驾驶人员。

截至当前，中通快运拥有服务网点26000余家，直接网络合作伙伴5000余家，区县覆盖率超97%，日发货量突破50000吨，日发件量突破207万件，日运力达56000吨。

与此同时，中通快运还与抖音、快手、拼多多等电商平台以及中国重汽、嬴彻科技，江淮汽车、智加科技等企业达成战略合作，共同探索智能技术、仓配一体化、共建运营平台项目等方面与不同领域的企业展开深度合作。

中通在快速发展，而成立于1993年的顺丰已成为中国及亚洲最大、全球第四大综合物流服务提供商。 

依托领先的科技研发能力，顺丰也在致力于构建数字化供应链生态、全球智慧供应链。

顺丰打造的“丰智云”系列智慧供应链产品，已陆续服务超20个行业千余家客户，帮助客户供应链数智化升级。

如，顺丰科技打造的“丰智云商”、“丰智云链”软件产品。

在数字供应链的基础上，结合数字技术、人工智能、物联网、云计算等新科技能力，赋能客户的仓网规划、供应链计划、库存、运输和包装管理等不同环节，实现供应链的智能化和自动化，提升供应链的弹性、效率和韧性。

除此之外，顺丰还打造了“丰智云策”智能系统、“丰智云塔”供应链智能控制系统和“丰智云数”供应链底盘大数据管理中台。

“丰智云策”智能系统，帮助客户在供应链上做出更好的决策，包括仓网规划支撑客户供应链战略规划顶层设计，构建以消费者为中心的供应链体系；供应链计划联动产销协同，实现全网库存布局更优化，促进库存周转、提升资金利用率；运输管理实现运输模式和线路的优化，降本增效的同时实现更好服务体验；包装管理通过运筹算法，提供最优包装方案，实现高效运营和成本节降。

2024年8月，顺丰发布了“丰知”物流决策大模型，该模型将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域，可以帮助供应链生态更好地协同。

“丰知”物流决策大模型，通过多模态多尺度、多通道模型的创新实践，有效提高了预测精度，提升了资源利用率。以某一实践案例为例，服务器资源需求降低了5倍，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。