深圳大学附属华南医院。（受访单位供图）

【深圳商报讯】（记者 赵鸿飞 通讯员 华南深医）腹痛作为临床最常见症状之一，病因涵盖数十种疾病，基层医生常因经验不足面临诊断难题。记者日前从深圳大学附属华南医院了解到，该院的人工智能团队针对上述痛点，基于国产大模型DeepSeek-R1开发了“腹痛诊疗智能Agent”，并已在临床投入试运行。

该系统通过AI实时为基层医生提供专家级诊断支持，将平均诊断时间从15.3分钟缩短至4.9分钟，急腹症识别准确率提升至92.7%，成为基层医疗提质增效的“AI利器”。

据悉，我国三级医院资源有限，基层医生常因经验不足导致首诊准确率偏低。由深圳大学附属华南医院人工智能团队彭磊、杨凯、刘晓鸿、吴松等研发的腹痛诊疗智能Agent，通过本地化部署的国产大模型DeepSeek-R1，构建了包含4万多例腹痛病例、585部国内外指南与专家共识及上千份误、漏诊案例的专用知识库。医生输入患者症状后，系统可自动关联电子病历、检验报告等多源数据，实时生成诊断建议与鉴别要点，堪称医生的“24小时专家顾问团”。

在一例反复腹痛患者的辅助诊疗场景中，系统自动关联患者的胃镜检查历史、过敏用药记录和当前血常规异常等信息，综合分析后提示“慢性胃炎急性发作可能性较高”，并列出排除胆囊炎、胰腺炎等鉴别要点，同时推荐针对性检查和治疗方案。此类多维度分析显著增强了诊断依据的完整性和逻辑性，为高效精准诊疗提供了可靠支持。