在春晚上扭秧歌的人形机器人

既智能又可爱

但你知道

它是如何进行复杂动作吗？

海量的数据和模型训练必不可少

6月19日，位于安徽合肥的零次方机器人有限公司宣布，该企业在智能核心技术领域取得重大突破，发布国内首个、业内领先的“全模态”具身数据全链路解决方案。它如同人形机器人的“训练宝典”，可系统解决当前制约具身智能模型训练与落地的核心痛点，让人形机器人训练与场景落地更快速、更便捷。

具身智能，作为人工智能发展的前沿方向，强调智能体在真实物理环境中通过感知、决策和执行进行交互与学习。其发展被视为实现通用人工智能（AGI）的重要路径，并将在智能制造、智慧服务、特种作业、医疗康复、家庭服务等广阔领域带来革命性变革，是推动产业升级、发展新质生产力的战略性技术。

然而，全球具身智能发展都面临数据模态缺失、数据采集流程繁杂、模型训练推理门槛高等核心挑战。简而言之，就是训练一台高智能的人形机器人，费时又费钱。

为了打破这些堵点痛点，各地方政府和产业资本迅速响应，北京、上海、浙江、安徽、四川、广东等地率先落子，纷纷启动人形机器人创新中心、实验室、产业园区的布局，希望在这一战略新兴领域中占据先发优势。作为促进人形机器人产业快速发展的关键共性技术——具身数据采集平台也成为各地竞相逐力的焦点。

零次方推出的“全模态”具身数据全链路解决方案有哪些特别之处呢？它是以行业首个数据“采集-清洗-训练-部署”全链路覆盖方案，打通“数据”到“场景落地”的壁障。

比如，为彻底实现机器人训练从“数据采集”到“场景落地”的闭环，零次方打造VR APP、数据管理平台、数采专项优化本体、训练与部署平台核心产品，形成行业首个覆盖“感知输入-数据治理-算法进化-场景落地”的全链路闭环方案，弥补了行业内方案的链路断点，推动具身智能训练范式升级。

为让用户可快速、便捷式将数据集应用于模型训练，零次方数据平台设计兼容主流开源算法框架的标准化接口；数据接口兼容对基座模型的后训练，提供符合许可证要求的快速训练接入能力。

在模型训练过程，零次方深度集成AI训练工具Swanlab，实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析，帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据，高效迭代自己的具身智能模型。

在模型推理上，机器人最高可选500TOPS算力主机，集成易用部署的框架，优化推理效果，实现丝滑动作执行，真实可见的在场景中的落地效果。

这套方案有以下几个好处和优势：一是填补关键基础设施空白；二是大幅降低研发与应用门槛，加速技术从实验室走向产业应用；三是推动多模态大模型与机器人深度融合，促进“脑”（AI模型）与“体”（机器人本体）的深度协同；四是赋能千行百业智能化升级。

零次方表示，将持续投入研发，完善解决方案，并积极寻求与各级政府、研究机构及产业伙伴的合作，共同推动具身智能技术的规模化应用与产业繁荣。