编者按：

为深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻落实习近平文化思想和习近平总书记到河南调研考察时的重要讲话、重要论述精神，在河南国际传播中心成立两周年之际，顶端新闻中原策联合河南省社会科学院新闻与传播研究所推出“向世界讲好河南故事”专题。

本研究专题围绕“全面提升国际传播效能”，从青年科研人员的视角出发，梳理总结我省在讲述河南故事、传播河南声音、展示河南形象建设方面的探索实践与发展趋势。

顶端新闻特约专家 杨曦

当前，新型主流媒体已经进入了多形式采集、大小屏联动、网上网下一体化的全媒体传播时代。全媒体是我国媒体深度融合发展的重要一环，它不仅是技术形态的变革，更是传播理念与组织方式的系统重塑，具体体现在“全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体”四个维度的协同发展。全媒体传播时代，数字技术发挥着基础性、引领性和集成化的关键作用，不断推动主流媒体实现内容生产方式、传播路径与舆论引导力的全面跃升。

一、新技术支持媒体“全程”直播

全程媒体指信息的传播不再受限于时间和空间，新闻报道和信息可以实时记录和同步传播。

新型主流媒体不断完善“一体策划、一体采集、多种生成、多元传播、全端覆盖”的生产流程，实现整合式策划、制播、宣传，以全媒化、集群化、云端化的思路再造内容生产机制，塑造媒体融合传播的新格局。

（一）5G通信技术推动新闻生产“云”建设

5G通信技术为新型主流媒体建立“云端”制播系统提供了传播技术支撑。各级主流媒体积极运用云采访、云录制、云存储、云剪辑、云转播、虚拟主播等技术，推动电视媒介内容生产朝着“云化”生产方向前进。

近年来，从最初为方便记者等工作人员上传素材而建立的互联网素材共享池，到多渠道采编播形成的“大新闻”模式，中央广播电视总台形成了“云网一体化”技术路线，设计了基于“云边端”（CET）新兴技术架构的CMG媒体云和新闻云建设。5G技术支持CMG媒体云内容生产系统实现快速拍摄视频并回传，新闻部门可以一边编辑一边播出，为全国两会、央视春晚、北京冬奥会等新闻报道和文艺活动提供了有力的传播技术支撑。

（二）4K/8K超高清技术带来“沉浸式”体验

4K/8K超高清技术作为提升视听质量的关键指标之一，有效推动媒体生产从“看得清”迈向“沉浸感”，高分辨率和高帧率的技术优势，能够带给全球观众更加清晰、流畅和沉浸的观看体验。

提升视觉表现力和为受众创造“沉浸感”是4K/8K技术在媒体生产中的重要优势，沉浸感的产生源于像素密度、色彩深度和帧率方面的提升，4K/8K技术模拟还原了人眼观察世界的原生态感知。在重大国际赛事中，即使观众身处万里之外，也能通过超高清直播观察到比赛现场运动员的各种细微动作，感受到紧张氛围与运动员的拼搏精神。这不仅是视觉信息的传递，更是一种情感体验的共鸣。

超高清媒介生产内容的传输与呈现，离不开5G技术的强大支撑。5G能够使超高清摆脱传统有线传输的束缚，实现媒体生产“无缝隙”和“全跟踪”，可以说，5G与4K/8K技术的结合，有力推动了新型主流媒体向全程媒体的发展。

二、人工智能打造立体化“全息”传播

全息媒体强调信息呈现形式的多样性，如通过物联网、多维成像技术和大数据的应用，信息或物体可以在空间中以多角度、多方位的形式呈现，利用尽可能多的技术手段、媒介形态和媒介终端，实现立体式传播。

AIGC（人工智能生成内容）正在重塑媒体内容生产与传播渠道，推动媒体行业向全息媒体深度变革。新型主流媒体积极利用AIGC创造虚拟场景、数字人等，运用AR、VR构建沉浸式的信息交互环境，使信息的传播方式更加直观、立体、生动。

（一）AIGC提升新闻生产效率

通过机器学习和神经网络模型，AIGC能够自动生成图像、视频、音频甚至虚拟人物。2020年以来，《人民日报》大胆探索构建全媒体新生态的新方式，借助AIGC为新型主流媒体注入新质生产力。最初，AI所开发的媒体传播功能较为简单，如同期字幕生成、自动生成人物标签、去水印、去抖动等。如今，AI智能化程度进一步提升，“依案成片”“AI作画”“数字分身”等新技术的涌现，不断提升着全息传播的立体化程度。2024年，《人民日报》建立AIGC编辑部，不仅能够依据文字生成创意视频，而且能够创造虚拟的数字人形象，生成AI主持人进行新闻报道。2025年全国两会期间，人民日报数字传播有限公司联合中国联通，以元景大模型MaaS、DeepSeek构建智能交互的传播新形态，推出了《两会新闻速递》5G消息智能体，重点推送“人民日报两会特刊”“社论”等重要新闻、评论，以及“数说人大工作”“数说政协工作”“干字当头开新局”等报道专题，支持用户通过智能问答参与两会话题互动，让两会声音打破传统传播边界。

（二）AR、VR打造虚实结合场景

增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等多维成像技术有利于展现具体场景，为受众提供更加丰富的感知体验，解决传统报道中的信息“平面化”“抽象化”等问题。例如，新华报业·交汇点新闻通过云化实时通信技术，推出“元宇宙中心”新闻演播室，在2024年全国两会期间为网友们打造了新闻报道的虚拟会场，用户不但可以沉浸式走进会议现场，观看代表发言，还能够和虚拟主持人进行互动交流。

此外，物联网技术将智能设备与全息媒体相连接，使信息传播实现实时互动和场景联动。无人机、智能摄像机等物联网设备可以实时采集多角度信息，通过AR与VR技术生成三维场景，实现事件的全景重现，如旅游景区的情景展示、博物馆的在线展览、城市规划的空间呈现等。全息媒体带来的立体化传播增强了信息的可视化表达，有效提升了新闻的传播效率和影响力。

三、新媒体互动赋能“全员”参与创新

新型主流媒体的融合创新追求全员联动，站在参与者的立场上，“全员”包含社会每个个体，例如人民、组织、机构等。鼓励媒体参与主体多元化，智能终端的普及使得人人都可以成为信息的传播者，形成多元共治的公众舆论广场。

（一）新媒体促进传播主体互动

新媒体正在重塑“专业媒体机构—新媒体平台—公民个体”的三元传播主体结构。新媒体平台的兴起，使信息传播从传统的单向输出转变为双向互动。公众可以通过微博、微信、短视频平台等渠道，实时参与信息的生产和传播，这种互动性增强了信息的多样性和时效性。面对全员媒体的趋势，主流媒体积极探索融合创新之路，鼓励公众参与，共同构建健康的舆论环境。

全员媒体的广泛参与极大地丰富了信息来源，使得新闻事件的呈现更加全面和立体。在重大社会事件或突发新闻中，现场目击者通过社交媒体迅速传播信息，为主流媒体提供了重要的第一手资料。

主流媒体通过话题互动、直播连线等形式，邀请公众参与内容共创。以微博、抖音为代表的社交媒体平台正是全员媒体理念的生动实践。用户可以通过点赞、评论、转发等方式参与到信息的传播与讨论中，形成了一种全民参与、共同塑造舆论氛围的新景象。主流媒体在此基础上进行深入报道，可以实现新闻信息的深入挖掘和互动传播。

（二）以共塑舆论场推动社会共治

新媒体时代的舆论场已不再是媒体单向传播信息的场域。政府、企业、媒体和普通网民共同参与信息生产和传播，共同塑造舆论生态。主流媒体通过互动机制增强舆论引导力。《人民日报》、新华社等主流媒体通过开展互动直播，邀请专家学者与网友实时交流，解读时事热点，与公众深度互动，加强了信息的权威性和可信度。

媒介平台为公众参与共建共治提供了渠道。新华社发起的“全民拍”栏目和“新闻线人”功能是全员媒体的重要典型，群众发来的各类反馈，涵盖了食品安全、违规培训、医美资质等社会生活的各个方面，为主流媒体跟进报道和履行社会监督职责提供了重要线索，充分发挥了服务群众、推动社会治理的传播功能。

舆论场构建了全民参与式的公共治理空间，社会成员通过共同讨论和参与公共议题，促进了政府信息的接收，同时推动了内容的传播，赋予公共事件更多意义，社会成员在公共议题上的“在场感”与“参与度”显著提升，促成社会共识的形成，有效推动协同治理的制度化发展。

四、算法精准传播助力实现“全效”媒体

全效媒体强调要充分发挥媒体融合的效能、效率、效果，把握移动化、分众化、碎片化的传播特征，通过算法进行个性化分发，实现精准传播，健全传受两端交互机制，让信息精准触达用户，使主流媒体传播较过去更具针对性和服务性，为受众带来更加个性化和丰富化的认知体验。

（一）以算法推动精准传播

算法能够协助媒体快速抓取热点，结合用户的关注点、兴趣偏好和社交行为等数据进行个性化动态推荐，确保信息的高效传播。人民日报健康、今日头条、顶端新闻等客户端充分运用AI算法分析用户阅读习惯，提供个性化新闻推荐，实现信息的精准触达。这种方式有效解决了信息过载的问题，使受众在短时间内获取最关心的内容。

各主流媒体依托自主研发的融媒体平台，通过数据分析建立用户画像，实现千人千面的推送机制。全效媒体注重场景化传播，通过算法识别用户的使用场景和情境需求，推送相应的内容。在交通高峰、节庆度假、极端天气等特定场景下，新型融媒体矩阵能够借助智能推荐系统为用户提供个性化资讯，包括交通动态、文化信息、灾害预防等。这种基于场景化的传播方式不仅增强了信息服务的实用性，也提升了用户体验。

（二）以算法引导舆论方向

依托大数据算法提升媒体效能，有利于提升公共服务效果。通过算法技术，媒体机构能够实时监测网络舆情，快速捕捉公众关注的热点问题。新华社研发了“新闻雷达（NewsRadar）”监测系统，对热点事件进行实时追踪，预判事件热度，自动预警突发事件，及时发布权威信息，有效引导舆论方向。许多主流媒体纷纷推出人工智能记者入驻各自的新闻资讯客户端或者新媒体平台，如《钱江晚报》的“小冰”、央视网的“小智”、国资委的“国资小新”等智能体，它们既能够和用户进行智能对话，也可以发布自动评价，及时引导舆论有序发展。

算法带来的精准传播并非无懈可击，它面临着隐私保护、信息茧房、数据遮蔽等挑战。随着人工智能和算法技术的深入发展，媒体机构需要加快建立数据隐私保护制度，优化算法推荐方式，确保内容推荐的公平性和可靠性，为构建更加开放、多元、健康的媒体生态贡献力量。