编者按：

从单向承接到互利共赢，从产业合作到全方位牵手。24年来，河南坚定不移推进开放战略，中原城市群与长三角经济带同频共振，豫沪合作层级在互惠共赢中不断跃升。

在2023年推出“豫见长三角”系列报道的基础上，9月2日起，大河财立方推出“豫见长三角”系列报道第二期，聚焦两大经济带深度交融现象，展现区域合作样板的新格局、新篇章。

大河财立方见习记者 王宇 上海报道

“精确诊断是医学治疗的前提，而医学影像技术则是精确诊断的基石。” 上海全景医学影像科技股份有限公司（以下简称全景医学）总裁、联合创始人居培明在接受大河财立方记者采访时，这样描述医学影像的重要性。

近年来，随着医疗认知水平的增强和医疗需求的提升，第三方医学影像中心逐渐被重视起来。

在居培明看来，AI赋能医学影像将是未来的一大发展方向，在算法开源的前提下，河南拥有相对丰富的医学影像数据，在发展AI医学影像方面具备较大优势。

全景医学：立足上海，辐射全国的精准医疗服务网络

所谓“第三方医学影像中心”，是指独立于医院的医学影像诊断部门，采用X射线、CT、磁共振、超声等设备，对人体进行检查，并出具影像诊断报告的医疗机构。

自2013年以来，国内出台了一系列支持第三方影像中心连锁化、规模化的政策，相关第三方影像中心陆续发起成立。

居培明介绍，2015年12月,全景医学首家影像中心上海徐汇中心正式开业,并先后在杭州、广州、重庆、天津、北京、成都、徐州、南京建立医学影像诊断中心。近日，郑州中心也已经建成开业,福州、泉州、横琴深合区中心正在筹建中。“未来，全景医学目标形成覆盖20个以上重要城市的专业化、标准化连锁医疗服务网络。”

“国内影像诊断行业整体的市场规模在3000亿元左右，而第三方影像中心才在国内刚刚起步，相关业务在整个行业的占比应该不会超过2%，因此还有很广阔的市场潜力和增长空间。”居培明告诉记者。

同时，居培明认为第三方影像中心的诊断模式已经在国外得到验证。“在美国，大概40%的医疗影像诊断是第三方完成的，有很多患者除了常规的医疗检查外，还有一些深度健康检查的需求，这单靠公共医疗卫生体系是难以支撑的。”

“全景医学的定位是精准影像的追求者、深度健检的实践者以及专属医疗的提供者。”居培明介绍，全景医学拥有西门子、GE进口的前沿影像设备PET/MR、3.0T磁共振、双源螺旋CT等，汇聚一批来自国内三甲医院博士及副主任医师以上的临床团队，可以为想要定制化专属服务的患者提供多维度、专业化、一站式闭环医疗服务。

第三方医学影像中心或为大势所趋

在居培明看来，目前的公立医院难以满足这些具有定制化需求的患者，除此之外，目前国内医院的医学影像设备也并不充足。

众所周知，医学影像设备的投入是在百万至千万级别的，普通医院难以完全具备先进的影像设备，而第三方医学影像中心可以有效补充这一缺失。

“受限于牌照、资金、专业放射科医生等因素，国内基层医院普遍不具备医疗影像技术能力，而国内大型医院常常因患者太多，出现影像诊断排队太久的情况。”居培明说，第三方医学影像中心就是为了顺应国内医疗体系改革，解决医疗资源分布不均问题而出现的，一方面可以缓解患者检查成本高排队时间长的问题，另一方面，还可以调动异地医生等富余资源，为有需求的患者提供远程一对一诊断等定制化服务。

拿刚刚建立的郑州全景医学影像诊断中心举例，“郑州中心可以有效缓解郑州周边医院的医学影像诊断的压力，还能提供京沪等地名医异地诊断服务，甚至有患者需要来京沪进行治疗，全景也能提供协助服务。”居培明说，目前建成的只是郑州中心的一期工程，当全景在河南站稳脚跟，获得认可以后，他们会继续投入第二期项目，逐步覆盖河南各个市区县，真正推动医学影像诊断下沉到基层，缓解河南医疗资源分布不均的情况。

AI引领河南医学创新的未来之路

近年来，河南省正在加快医疗卫生事业高质量发展，不但出台了一系列医学科技创新政策，而且正在重建河南省医学科学院，并把它定位为：“一院一城一产业集群、医教研产资五位一体”。

一院，即重建后的省医学科学院；一城，即中原医学科学城；一产业集群，即生物医药大健康产业集群，基础研究、临床应用转化和产业发展就此交汇，相互贯通。

河南省加快医疗卫生事业高质量发展，是为了真正解决河南居民的在家门口看好病的问题，持续增强河南百姓获得感和认同感。

“河南人口基数庞大，医疗需求旺盛，加快医疗卫生事业高质量发展也是题中应有之义。”居培明表示，从医学影像的角度来看，未来AI赋能医学影像应该是一大趋势，AI可以通过大数据的监测和勾勒，让医学影像更加精确，帮助医生做出临床判断。而河南拥有相对丰富的医学影像数据，在发展AI医学影像方面具备较大优势。

居培明建议，河南加快医学科技创新，可以聚焦AI医疗大模型进行研发，目前市面上的大模型多为通用大模型，专业垂类大模型还比较少，尤其是医疗等重监管行业，但医疗行业的许多场景都需要AI大模型应用，因此这个行业蕴含着许多潜力和机会，河南可以加大在AI赋能医疗行业的投入。

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