本期讲述人物：牛昕宇，鲲云科技创始人兼CEO、鲲云人工智能应用创新研究院执行院长、广东省定制数据流AI芯片工程技术研究中心副主任。

2017年，我决定放弃国外名校的教职，带着团队来到深圳福田，创立了鲲云科技（以下简称“鲲云”）。当时AI芯片领域几乎被英伟达、英特尔这些国际巨头牢牢把控，国内公司在性能、功耗、集成度等关键指标上，和国际巨头相比明显处于劣势。大部分企业都选择跟随国外成熟的路线，但我当时却选择了一条不太被人看好的路——做一颗完全自主创新的芯片，走全新的技术路线。

传统的芯片设计基于指令集架构，性能的提升受限于摩尔定律的瓶颈。我们想突破这个限制，换一个角度，从最基础的架构开始，设计出一种可以自由重构的数据流AI芯片。这条路并不好走，所有东西我们都要从零开始摸索，一步步创新架构，再逐步把它适配到实际系统中去。过程非常辛苦，每一步都要解决很多难题。

现在回头看，当初的这个决定确实成了我科研道路乃至整个人生的一个转折点。创业的艰难、技术突破的难度，远远超出当时的想象，但也正是这一路咬牙坚持、不断突破，让鲲云科技走到了今天，在全球可重构数据流芯片领域占据了一席之地。

走出实验室，在深圳寻找产业的方向

创办鲲云之前，我的世界几乎只属于学术。2010年，我从复旦大学毕业，远赴英国帝国理工学院，师从人工智能领域的权威陆永青院士，专注计算研究。那时，正值AI人工智能基础技术加速突破，帝国理工等一批高校处于全球技术第一阵列。能在这样的环境里学习和研究，让我有机会搭上人工智能发展的快车，站在了技术最前沿。

2015年博士毕业后，我留校，担任定制计算实验室的负责人，带着团队继续做前沿技术研究。那时，按部就班地发论文、申请专利，就是日常工作的全部。

可渐渐地，一种隐隐的不满足在心里发酵。很多看似突破性的技术，最终不过是发表成文，被引用几次后，又被锁回实验室的抽屉里，真正能够走向应用、改变现实的技术，少之又少。

这让我开始反思：如果成果只能停留在纸面上，它的意义究竟何在？

尤其是我们在数据流架构上取得的一些关键性进展，眼看着有潜力显著提升计算性能，也清晰地看到了市场需求，却苦于无法真正落地。

那段时间，我越来越希望，能把在前沿技术上的积累，转化为一套真正支撑企业落地应用的能力。让人工智能走进各行各业，解决一个个具体的问题。

彼时，全球创新创业的浪潮正在加速。顺势而为，创业几乎成了顺理成章的选择。

要创业，肯定要回国。选在哪里？几番思考之后，我的答案是深圳。

这里不仅有全球最完整的电子产业链，还有一个开放、快速、充满活力的市场环境。更重要的是，深圳近年将人工智能产业作为高质量发展的重要引擎，构建起从硬件制造到软件研发，再到终端应用的完整生态系统。对技术创新型公司来说，这里就是最好的试验场。

事实证明，我们没有看错。

落地深圳河套深港科技创新合作区成为鲲云发展的关键节点。这里不仅有独特的区位优势，更有一系列务实高效的政策支持以及打通国际视野的人才通道。短短时间里，我们就在智慧安防、智能制造、智慧能源等领域找到了应用落脚点，让我们的技术真正从实验室走到了产业一线。

包容，让创新有了方向

从一名专注科研的技术人员，到踏出实验室、打破壁垒开启创业模式，这条路并不轻松。

我和团队成员很快就感受到了从学术到产业的巨大差异。刚刚创业时，作为一个刚回国成立的团队，要快速明确客户需求并打入国内市场，本身就极具挑战，更何况我们的创始成员几乎都是技术背景出身。

在这样的背景下，深圳市、福田区给予了我们全力支持。这里对新技术有天然的开放态度，对创新创业有真正的耐心与包容。政府不仅落实政策迅速，更主动帮助企业对接资源，搭建应用场景。对初创期的鲲云来说，这样的环境，不只是雪中送炭，更在每一个关键节点上，给予了我们成长的力量。

回想2017年，在一次与福田区政府的项目交流会上，我们提出了一个听上去几乎不可能实现的目标：“我们想做人工智能时代的英特尔。”那时候，英特尔依然是全球科技领域不可撼动的存在，这样的目标在很多人眼里，或许只是年轻气盛的妄想。

但出乎意料的是，面对这样的宣言，交流会现场没有质疑，也没有犹豫，而是给予了我们最直接的支持和鼓励。那一刻，我第一次强烈感受到，这片土地对科技创新的包容度之广，远远超过了我的想象。在这里，不是等你成功了才认可你，而是只要你敢想、敢走，便有人愿意在起步时就伸手相助。

更可贵的是，支持并不只停留在鼓励上。

那之后，我们很快参与到几个实际项目中，比如政务服务平台的优化、城市管理系统的智能化改造。这些项目给了我们接触一线需求的机会，也让技术在真实环境中经受了第一轮打磨。

在福田，在实战中迭代创新

在福田，这种机会并不少见。无论是初创企业还是成熟公司，只要有技术储备，都能参与到真实应用场景中。对于还在摸索落地路径的我们来说，能够直接对接需求方，拿到一手业务需求，不仅加快了技术迭代，也帮我们更快看清了市场真正需要什么。

那段时间，我们几乎是边做边改，每一次项目推进，都是一次实战检验。从研发到落地，每一步都走得扎实又具体。

比如在2018年，我们参与了一个福田城市管理领域的项目——开发一套垃圾分类的AI识别系统。那时候，城市刚刚启动垃圾分类试点，管理方式主要靠人工巡查，既耗时也容易出错。

我们用自研芯片搭载了视觉识别模型，在垃圾投放点安装了智能终端，能够实时判断垃圾分类是否正确，并在发现问题时自动发出提醒。系统上线后，原本几个小时才能完成的巡查任务，被压缩到了秒级响应，让管理部门能及时处理问题。

这个项目后来得到了不少关注，还被工信部列入了先进计算典型应用案例。但对我们自己来说，更重要的是，第一次完整走完了“从实验室到应用场景再到优化迭代”的闭环。

除了城市管理，其他领域的落地也在同步推进。比如在矿山安全监测项目中，我们的技术实现了原油泄漏、设备故障等异常情况的实时预警；在深圳一些智慧工地试点中，系统可以自动识别吊篮超载、防护栏缺失等隐患，帮助管理人员第一时间发现问题。通过智能化手段，工地的安全管理效率提升了三倍以上。

这些项目的每一次落地，都让我们离真正理解市场、打磨技术又近了一步。政府不仅为我们提供了真实的数据和应用反馈，也让我们的技术有机会在实际场景中反复打磨、持续优化。这样的紧密合作，加速了我们的产品成熟，也帮助鲲云在全球AI芯片竞争中逐步站稳了脚跟。

沿着这条路，我们找到了属于自己的方向，也在更广阔的赛道上开始有了位置。

与深圳的科技生态共同成长

2020年夏天，鲲云自研的第一代芯片——CAISA 3.0正式诞生。它是全球首款商用数据流人工智能芯片，对我们来说，也是一段漫长旅程的一个重要节点。

那是一个特别的傍晚，我把新鲜出炉的样片从工厂带回实验室。屋里很静，大家围在设备旁边，目光紧盯着启动后的参数曲线。那一刻，空气里几乎能听见心跳。当最终的数据与理论值完美吻合时，现场一片寂静，大家几乎同步地松了一口气。

这一刻点亮的芯片，是无数个通宵调试、数百次架构迭代后的结果。

CAISA 3.0在芯片利用率上，比国际同类产品提高了10倍以上，最高达到95.4%。在性能和功耗两大核心指标上，鲲云第一次站到了行业前列。这不仅打破了当时市场对国产芯片的一些固有印象，也让我们真正有了走进全球AI芯片赛道的底气。

回顾这几年的发展，我们的研发团队，逐渐从十几人扩展到数百人。团队成员中，很多是来自深圳本地的年轻工程师。大家不讲排场，更关心的是“跑得起来、落得下去”的实际效果。

在这样的积累下，鲲云的技术优势也愈发突出。

今年3月，鲲云首发了基于自研数据流AI芯片的DeepSeek一体机方案，做到安全自主可控，成为全球首款量产并规模化落地的数据流AI一体机。

DeepSeek能够稳定支持从1.5B到32B不同规模模型的运行，并根据不同应用需求自动调节资源分配，始终保持卓越的计算性能和低延迟。同时，这款产品可以在各类硬件平台上高效运行，针对不同应用场景灵活优化，推动各行业智能化升级。

在技术研发的道路上，我们始终相信，真正有价值的创新，往往来自于对既有共识的突破。曾经，业内普遍认为加大算力投入只能带来微小收益，而OpenAI坚持“堆算力”的技术路线，最终推动了人工智能的质变式飞跃。

鲲云同样在坚持自己的技术路线，并在不断的应用实践中，逐步验证了这条路的可行性。

今天，鲲云自研的人工智能方案及产品已广泛应用于智能制造、智慧能源、智慧城市等行业，我们不仅致力于推动本地产业升级，也积极拓展国际市场，希望在更广阔的舞台上推动全球智能化转型。

一路走来，我们越来越清晰地意识到，技术能够走到今天，靠的不只是自身努力，还有一座城市给予的土壤。

深圳福田，是鲲云创业的起点，也是我们愿意长期扎根、持续反哺的地方。

未来，我们希望把核心技术、AI算力和解决方案，带到更多行业和应用场景中，不仅助力深圳产业智能化水平提升，也为更多本地企业的数字化转型和创新升级提供支持。

通过这种方式，我们与这座城市的科技生态共同成长，向着更远的目标继续前行。

编辑 | 王泽权

校对 | 廖静文、蔡诗妍、王河峰、魏实金

审校 | 张碧茵

监制 | 周常

信息来源 | 深圳市福田区档案馆、深圳特区报记者许依妍/撰