航空业是现代交通运输体系的重要组成部分，其高效运营离不开先进的机库设施与智能化管理系统。随着航空运输需求不断增长以及技术持续进步，传统的机库管理模式在应对日益复杂的飞机维修、保养及调配任务时逐渐暴露出诸多局限性。为提升机库运营效率、保障航班安全、优化资源配置，东方航空技术有限公司（以下简称“东航技术”）积极开展航司机务业务数字化转型探索，旨在实现东航机务智慧维修的战略目标。

作为保障飞机安全运行的关键环节，航空维修的重要性不言而喻。然而，传统的航空维修业属于劳动密集型产业，存在着维修管理难度大、维修人员人工成本高和维修手段更新慢等典型特点。在传统的机库管理模式下，维修人员主要依靠纸质工卡和经验进行操作，信息记录和传递效率低下，容易出现人为差错；航材管理依赖人工盘点和纸质记录，导致库存信息不准确，航材调配不及时；在面对复杂故障时，缺乏高效的远程技术支持手段，排故时间长，影响航班正常运行。这些问题严重制约了航空维修业的发展，数字化转型和智慧化发展迫在眉睫。

维修机库现场

2021年，东航技术联合阿里巴巴菜鸟集团，共同打造智慧机务整体解决方案，全面支撑东航机务数字化转型，驱动安全高效生产。目前，东航技术通过5G、无人车、AGV机器人、物联网、数字孪生、XR及人工智能等新技术，结合航空维修中不同的应用场景，重新优化现有的维修模式，有效实现维修过程辅助和智能管理决策。

其中，东航技术在智慧机库项目中借鉴“黑灯工厂”的理念，整合多个智能化应用场景，包括智能互联机库、智能维修系统、自动化仓储机器人、智能工具间等，并通过统一的平台架构与数据交互标准，实现各场景之间的深度协同与信息共享。这种协同效应使智慧机库能够形成一个有机整体，为东航的机务维修工作提供全方位、多层次的智能化支持，助力东航在航空维修领域实现更高水平的智能化与自动化发展。

在整体设计思路上，东航采用了生产现场物理空间的数字孪生理念。通过全局感知与泛在连接，增强物联网数据采集和处理能力，涵盖人流、物流、数据流等多方面信息，并建立各类设施设备的物理模型，实现新一代东航智能互联机库的万物互联基础设施。

为打破各业务系统之间的数据孤岛现象，东航构建了智能互联机库相关数据模型的统一数据模型，并增强电子地图与UWB室内定位的应用，以应用场景为目标实现数据融合。这一举措有助于实现各业务系统数据的高效打通，提升整体运营效率。

东航充分利用机库的物理模型、传感器更新、地图与定位、业务数据等信息，在虚拟空间中完成物理空间的映射。这一数字孪生技术的应用，使东航能够更高效地运营机库现场，提高维修场景的经营效率。

此外，东航还注重智能设备的融合基建、全局感知与泛在连接、数据融合与智慧应用以及数字孪生与高效反馈等理念的应用。这些理念共同构成东航机务创新发展新模式的核心要素，推动了东航机务向更高效、更智能的方向迈进。

1.航材自动化运输：通过AGV等自动运输设备，实现航材在机库内的自动化运输。AGV小车能够根据维修工单的需求，自动从航材库中提取所需的航材，并运输到飞机维修位置，大幅缩短航材配送时间。

AGV自动运输设备

2.维修工具/化工品智能借还：利用智能借还系统和RFID技术，实现维修工具和化工品的智能化管理。维修人员可以通过系统快速查询工具和化工品的库存情况，并进行在线借还操作。

3.库内人员/工装高精度定位：采用超宽带（UWB）技术或蓝牙技术，实现对库内人员和工装的高精度定位。管理人员可以通过定位系统快速找到所需的维修人员和工装，提高了工作效率。

4.维修机库数字孪生：运用数字孪生技术，对维修机库进行数字化还原，实现物理机库与虚拟机库的实时同步。通过数字孪生机库，可以实时查看飞机的维修进度、设备的运行状态、人员的工作情况等信息。

数字孪生

5.机务维修全流程数字化：将机务维修的各个环节进行数字化管理，从维修计划的制定、维修任务的分配，到维修过程的记录和质量检验，实现全程数字化操作。

6.智能视觉识别：利用AI技术和智能摄像头，实现对飞机表面损伤、零部件安装状态等的智能视觉识别。智能视觉识别系统能够快速、准确地检测出飞机表面的划痕、凹坑等损伤，并对损伤的程度进行评估。

智能视觉识别

在二期的虹桥维修基地项目中，东航基于“智能设备、融合基建，全局感知、泛在连接，数据融合、智慧应用，数字孪生、高效运营”的先进建设理念，进行了全方位的规划和建设，在完整实现一期规划的全部功能模块基础上，着重强化生产场景的实际应用支撑能力，确保各项技术成果能够切实服务于机库日常生产运营，提升整体生产效率与管理水平，打造一个集自动化、智慧化、实用化于一体的现代化机库管理体系。

1.技术基础与平台搭建

2.业务场景数字化

3.智能化应用与决策支持

4.人才培养与团队建设

当前，航空维修行业正经历深刻变革与发展。在市场规模方面，2023年中国航空维修市场规模近190亿美元，预计2029年超300亿美元，全球市场2030年将达数千亿，航空器数量增长、机队规模扩大及老旧机型增多拉动维修需求。从行业发展趋势来看，数字化转型与智能化升级显著。大数据分析用于故障预测与健康管理，人工智能辅助维修决策，区块链保障数据安全可追溯，智能设备减少人工操作。同时，绿色环保成为重要方向，维修企业需要采用更加环保的材料和工艺，减少废弃物排放，推动资源循环利用。

展望未来，东航将继续深化智慧机库建设，推动机务业务的数字化转型和智能化升级。在新基建时代，东航将充分利用5G、物联网、大数据、人工智能等前沿技术，进一步优化机库的运营管理。通过构建智能互联的基础设施，实现机库内人员、设备、航材等要素的高效协同与透明化管理，提升维修效率与质量。同时，东航将探索数字孪生技术的深度应用，打造虚拟与现实相结合的智慧机库，为维修决策提供更精准的数据支持。此外，东航还将加强绿色环保理念在机库建设中的应用，采用环保材料与工艺，降低对环境的影响，践行可持续发展的企业责任。

通过持续的技术创新与模式优化，东航智慧机库建设将为航空维修行业的数字化转型树立新的标杆，引领行业迈向更高效、更智能、更绿色的未来。