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数字技术正以前所未有的速度和规模融入教育领域，推动着教育的深刻变革。2025 年，站在智能时代的关键节点，通过数字教育研究热点，我们可以一窥未来学习方式即将发生的颠覆性变化。

在 2025 世界数字教育大会上，“教育领域专用大模型” 这一表述备受关注。这意味着 AI 不再仅仅是辅助教学的工具，而将深度参与教学结构的构建。不再是用通用大模型兼容教育场景，而是构建以教育本体为核心的 AI 系统。它将直接参与知识的组织、学习路径的引导以及评价的生成。

例如，深圳明德实验学校搭建的 AI 教研平台，能够自动生成教案，并输出分层建议与教学流程图，教师的工作重心从内容搬运向教学结构的优化与审校转移。在未来课堂中，学生或许将直面 AI 导师，它如同《哈利・波特》里的活书《怪兽的怪兽书》，不仅能自动回应学生的问题，还能依据学生的表情、反应等微调教学难度、转变语气、调整节奏。传统教学只能看到学生 “错了”，而 AI 能回溯整个 “为什么错” 的过程，实现真正的定制化教学。这种从 “教的工具” 到 “教本身” 的转变，将重塑课堂生态，老师负责传授知识，而 AI 设计 “如何掌握知识”。

教育所追求的 “个性化学习” 旨在激发学生潜能，而 AI 擅长的 “个性化推送” 目标是匹配内容，二者虽形似但逻辑不同。在现实中，一些教育平台的 “AI 自适应学习系统” 能实时监测学生注意力波动，自动调整学习材料的难度与长度，看似实现了因材施教。但实际上，它可能只是适应学生的即时反应，而非长远成长需求。此前字节跳动旗下 “学浪” 平台推出的基于兴趣图谱的学习推荐引擎，初期让使用者沉迷，但其推送的并非学生最该学的内容，而是最可能点击的内容，导致学生学习表面化，快感取代深度，兴趣压倒坚持。

然而，随着研究的深入与技术的优化，真正的个性化学习正逐渐成为可能。通过对学生学习数据的深度挖掘与分析，结合教育心理学原理，AI 能够为每个学生制定符合其认知风格、学习进度与兴趣倾向的学习方案，提供精准且有深度的学习资源推荐，助力学生实现个性化成长，摆脱 “算法茧房” 的束缚。

在智能时代，单一学科知识已难以满足复杂问题的解决需求。从数字教育研究热点来看，跨学科实践学习成为未来学习方式的重要趋势。例如，在一些学校开展的 “AI 火星救援车挑战” 实践课程中，学生们借助 AI 软件、3D 打印技术等，为火星车设计外观、打印专属车标徽章并编写运行程序。这一过程打破了学科界限，学生们需要综合运用科学、技术、工程、艺术、数学等多学科知识，真正实现了德智体美劳五育并举。

此外，在一些高校的课程中，学生运用人工智能、数字孪生、虚拟仿真等先进技术，以项目式学习方式共同完成抗病毒药物研发等复杂课题。这种跨学科实践学习，让学生在真实情境中解决问题，提升综合素养与创新能力，为未来应对复杂多变的社会环境做好准备。

数字技术的发展使得全球教育资源的共享与协作成为现实。国家智慧教育平台构建起 “四横五纵” 资源供给格局，集成多个领域的教育资源，实现平台互联、用户互通、资源共享。同时，数字支教活动也在多地落地，为乡村学校送去优质课程。

在未来，学生们将能够跨越地域限制，与全球各地的师生共同参与线上线下融合的学习项目。例如，在 2025 世界数字教育大会开幕式上，线上线下 23 个国家和地区的 90 名大学生，在教师和 AI 导师的指导下共同完成抗病毒药物研发的模拟课堂。这种全球互联的学习方式，不仅拓宽了学生的视野，还培养了他们的全球意识与协作能力。

2025 年，随着数字教育的深入发展，学习方式将在 AI 技术、个性化需求、跨学科融合以及全球互联等因素的驱动下发生颠覆性变革。这些变革将为教育带来新的活力与机遇，同时也对教育者、教育研究者以及教育政策制定者提出了新的挑战与要求，如何充分利用这些变革，推动教育的高质量发展，培养适应智能时代需求的创新人才，成为当下需要深入思考与探索的重要课题。