对区域性的经营主体，地区经济是对其进行评价的重要维度，分析地区经济也是地方政府以及公用事业类企业主体的信用研究。对区域进行综合评级运用到的指标非常多，并且要考虑区域因素的权重。为适应市场需求，企业预警通打造用于评估区域综合实力的分析工具——区域评分模型。

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区域评分模型

什么是区域评分模型？

区域评价体系在经济、财政、债务、产业状况和舆情等多维度基础上，深度拓展指标体系、追溯历史评分和支持不同行政等级地区比较，建立全新的指标体系、调整权重设置和打分机制。

如何使用区域评分模型？

区域评分模型作为评估区域综合实力的分析工具在许多行业中助力高效工作，尤其在金融业的各部门均有不同作用。

1.金融机构

例如银行的授信部门会关注企业所处区域的经济、金融等综合实力，从而对企业所处区域环境有合理预期，辅助其做出决策。

2.投资机构

投资部门在城投债券的信用评价研究中会关注到城投债券所处的区域外部环境，区域评价能够对城投债券的信用评价有一定的参考价值。

3.研究机构

可通过跨地区对比评估地区的整体实力，通过模型指标实现多维度的横纵向对比，及时了解区域差异和比较优势

在上述常见应用场景之外，区域评分模型可通过对比指标、分析趋势等方式应用在多个领域。

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模型建立构成

如何更好的应用区域评分模型，首先需要了解影响模型的三大因素：指标体系、权重设置和打分机制。

1.指标体系

指标体系在拓展维度和深度后，为其科学性和合理性，最新指标体系固定在6大维度：区域经济、财政、债务、科技水平、金融资源、信用风险。

如区域经济新增城镇人均可支配收入和城镇化率等关注度高的指标；财政引入地方政府综合财力等重要指标；债务纳入了负债率等指标。选取科技水平、金融资源和信用风险的指标主要考虑两个因素：一是选取数据覆盖面相对较大、用户关注度比较高的指标；二是选取能够体现区域实力的指标。

2.权重设置

在统计分析的基础上，结合专家意见适当调整，以确保权重分配既科学又具有实际操作性。

经济、财政和债务权重较高：区域综合评价中经济、财政和债务占据主要地位，并且这部分数据相对完整。

金融资源占据一定权重：在区域综合发展过程中发挥作用较大。

科学技术、信用风险权重占比较小：指标因缺乏普适性在整体评价体系中权重较小。

体系内细项指标的权重划分主要依据指标对区域发展的影响程度。例如：GDP在经济实力维度、一般公共预算收入在财政实力维度、存贷款余额在金融资源维度等指标在很大程度上能直接反映地区的实力，因此在权重分配上占据较大比重。

3.打分机制

目前采用最新的分档打分法，将指标数据划分为若干档次，每个档次内的数据根据一定的计算方式得出对应得分。将得分设定为10档，最高得分为10分，最低得分为0分。在档内，采用线性回归的方式为数据赋予具体得分。

最新打分机制使得评分更具对比性，将省、市、区县之间的最终评分可以进行横向比较，数据具备参考性性。

全新区域评分体系

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评分使用技巧

经过长时间的市场应用和客户反馈，对区域评分模型的准确性与合理性有了部分实际情况积累，在实际应用中可依此作为参考。

区域评分的总体分布情况近似符合正态分布，中间高，两边低。分布情况基本符合实际区域经济发展格局，经济高度发达和相对落后的地区数量占比小，而大多数地区都集中在评分的中等水平。

历年地区评分数据波动相对平稳。地区评分趋势总体保持平稳上升，历年数据之间的波动性较小，这表明地区经济总体呈现上升趋势，地区经济波动性小，基本符合经济发展趋势。

评分结果与地区的经济状况基本一致。可根据得分情况与实际情况进行对照，来验证数据的准确性。以北京市为例，朝阳区、海淀区、东城区和西城区凭借地理位置和资源优势在北京市中占据有利地位，地区经济发展水平高，评分相对较高；延庆区、门头沟区和密云区相对发展较缓，评分相对较低。这基本符合地区发展现状。

北京市区域评分

区域评分模型从2020年最初上线，时至今日的不断改善。区域发展的影响因素有很多，为适应市场趋势和满足客户需求，评分指标体系从区域经济、财政、债务，到增加金融资源、科学技术和信用风险，立求评分能更全面展示地区实力。

后续我们也会持续优化，考虑更多定性和定量指标，如：市场营商环境、区域属性和区域舆情等。如果您对区域评分还有不解之处，如果您需要一场专业的产品演示，都可以在下方留言，我们期待您的反馈！

体验传送门：

1.登录网址（个人用户手机验证即可）：www.qyyjt.cn

2.选择【区域】—【区域深度资料】—【区域评分】

3.通过左上角快速切换地区，查看不同省、市、区县的区域评分及明细结构

【数据来源】主要来源于政府官网、统计公报、统计年鉴、政府经济运行报告和财政预决算、政府官网、交易所网站、企业官方网站和票交所等渠道。评分指标数据取自2019年以来的年度数据。