文章转载于白鲸实验室

作者：八尺

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相比小红书电商和淘宝合作推出“红猫计划”引来的热议，小红书在AI方面的动作一直都比较含蓄。最近小红书AI业务做出战略级调整，将内部大模型技术与应用产品团队升级为 hi lab（人文智能实验室）,还衍生出一个全新的岗位，AI人文训练师。

此前社交媒体上AI要取代文科生的声音颇大，现在小红书点名要文科生赢得不少网友的好感。

实际上小红书并非最近才开始招人，今年年初就开始组建AI人文训练师团队。只是近期AI应用加速，小红书步履加快，高调推进招聘计划。小红书HR也潜藏在小红书各种招聘帖子下，不时现身，让大家“私戳简历”。

人文训练师岗位要求很高，待遇也很有诱惑力，小红书在招聘网站上开出的薪资在30k-40k，几乎相当于普通文科生工资的数倍。目前这个人文训练师团队仅有数人，成员学历背景包括哲学、文学、政治学、人类学、历史、电影艺术等。

5月27日，小红书hi lab与复旦大学哲学学院共同成立“AI人文人才训练营”，目的是培养“AI+人文”复合型人才。

当其他大厂开始频繁迭代模型以抢占市场时，小红书率先提出“AI+人文”概念，直接把AI拔到了审美高度。官方称，筹建AI人文训练师的最终目标，是将人类更全面的智慧和价值感注入AI，让AI成为人类自然且有益的伙伴。

这种表述过于高屋建瓴，简单且实际点理解，应该是把当前大模型普遍存在的AI味削弱，变得更有人感，以提升用户在社区里的体验。实现这一点，要靠在人文领域相对擅长的文科生加强模型的后训练。

大模型的训练通常分为预训练（pre-train）和后训练（post-train）两个阶段，小红书将AI人文训练归于后训练的一部分。今年年初DeepSeek出圈的原因之一是凭借其出色的文采，有知情网友称，这是因为DeepSeek引入了北大中文系同学做数据标注，甚至还有文科类教授。

但DeepSeek没把这个岗位叫做AI人文训练师，而是统称为“数据百晓生”，行业里更多的是把这种岗位叫做AI训练师（没有“人文”二字）。百度在招聘信息上将这个岗位叫做“大模型高级AI训练师”，任职资格同样是多以文史哲类学历背景者优先。

这两年人工智能催生出两种新职业，一个是数据标注员，一个是AI训练师。通常情况，两种岗位对技术的要求有所不同。

数据标注员主要工作是对图片、文本、语音等原始数据进行标注和分类等操作，为模型训练提供基础数据。例如给图片中的物体画框标注类别、对文本进行情感倾向标记等，工作相对基础，较少直接与AI模型进行深度互动。对技术要求不高。

AI训练师工作内容更广泛且深入，标注数据只是他们工作中的一部分，他们的工作不仅涉及数据收集和预处理，还包括数据库管理、算法参数设置、性能测试跟踪、模型开发调试、结果分析和报告撰写等。他们需要一手调参数，一手抓数据，让AI生成的内容更准确。所以AI训练师需要有一定的IT技术背景。

小红书的AI人文训练师，对员工的技术背景要求不高，从职能上看更偏向于数据标记员。

对于AI训练师这个职业，社交平台上也有不同的声音出现。今年4月，有网友对“AI人文训练师”这个概念提出质疑，「可能你们看到热搜上那些‘AI不会断了文科生的路’，就感到热血沸腾，然后从中了解到了“AI人文训练师"等岗位。但其实，这个岗位本质上仍然是产品运营岗位，只是加了一层AI的滤镜罢了。」

另一位网友在下面回复说，「主要是“人文训练师”这个名字，过于文艺，过于虚无缥缈，容易让大家产生误解，实际上和产品运营没有区别。」

作为内容电商平台，人文曾是离小红书最远的东西。小红书早期以海淘起家，瞄准的是对生活品质要求高、经济条件较好的年轻高价值用户。这些早期种子用户热衷于分享生活日常和购物心得，其中不乏展示购买的高端商品等内容，传递出高端奢华的生活方式，形成一种“有钱人”很多的假象。

如今小红书在AI浪潮下，搭建AI人文训练师团队，或能尽快弥补小红书在AI产品上的不足，从小红书天然的内容生态入手，提升用户的智能体验。

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从2023年开始，小红书做过一系列AI尝试，但似乎都不成功。

2023年小红书以股东的身份战略投资了MiniMax和月之暗面两家大模型独角兽。9月在百模大战正酣之际，小红书全面内测AI聊天机器人达芬奇（Davinci），这是基于MiniMax的模型基座研发的。

达芬奇是欧洲文艺复兴时期杰出的代表人物，起这个名字，也能看出小红书有意把产品往人文方面靠拢。区别于通用型AI助手（如ChatGPT），达芬奇专注于小红书生态内的生活经验解答，包括旅游攻略、美食攻略、地理和文化常识、生活技巧、个人成长和心理建议，以及活动推荐等，需依赖平台UGC内容生成答案。

可惜小红书的社区内容却没有赋能给达芬奇。当时不少网友反映，达芬奇有时回答能力比较差，似乎是只做了RAG（检索增强生成）且做得不太好，没有做Agent（智能体），也无法识别用户的IP。

尽管目前达芬奇仍然能搜到，但官方账号最后一次更新已是去年7月，达芬奇也无法回答稍微复杂的问题。

小红书的搜索价值是在2023年体现出来的。当年12月，小红书COO柯南在一次媒体对话中表示，今年比较意外的一个发现就是搜索价值。柯南认为，接下来如何用AI更好地驱动搜索非常重要。

利用AI算法，小红书可以根据用户的兴趣和行为模式，为他们提供个性化的内容推荐。例如，如果一个用户在过去多次搜索了某一款产品，AI算法可以分析这些数据，并提供与该用户偏好相关的搜索结果。

2024年初小红书推出搜索智能助手“搜搜薯”。搜搜薯作为小红书内置的智能搜索助手，无需额外开启，但触发该功能具有随机性，用户无法稳定召唤该功能。例如搜索 “韩国真露酒热量” 等非标准化问题时，可能完全无法触发AI回答，这种不确定性导致用户体验割裂，难以建立稳定的使用习惯。

搜搜薯官方账号今年1月后便不再更新。有趣的是，我私信问它为何停更，它回答：今天就发。很快搜搜薯就发了一篇笔记，宣布小红书AI搜索“问一问”上线，并称它是搜搜薯的进阶版，不同于搜搜薯，问一问集成在小红书搜索框内。

当我在评论区再次询问停更原因，搜搜薯回：忙着升级去了，现在是钮祜禄•小红书ai搜索•问一问。

小红书的核心竞争力在于“活人种草”，用户信任和真实体验大于机器推荐，AI工具需在保持真实感的同时，提供个性化服务。这两年小红书推出过诸多AI工具，对话社交类的有，达芬奇、群聊AI、AI声聊、AI宠物小伙伴。AI绘画与内容创作类的有，Trik、此刻、InstantID。搜索类的有，搜搜薯、点点。

小红书AI产品思维导图（白鲸实验室制作）

但其中大部分已经下线或边缘化，小红书似乎并没有摸索出一条合适的AI化道路。

除了达芬奇和搜搜薯的问题外，AI绘画产品Trik给小红书带来更大的争议。2023年8月，小红书AI绘画产品Trik被指未经授权使用用户作品训练模型，四位画师起诉平台侵权，称其插画被AI“洗稿”，而平台用户协议中“制作派生作品”条款被解读为默认授权。

到了2023年末，Trik在iPhone端无法登录，安卓端显示“服务调整中，暂不提供下载”，官方账号最终注销。

小红书在大模型研发上也不那么顺利。

2023年5月小红书已筹备了独立的大模型团队，由小红书AI创新负责人张德兵牵头，核心员工来自广告业务的NLP技术团队，社交和搜索是落地方向。他们之前开发了自研的RLHF框架，并使用了PPO（近端策略优化）这种被广泛认可的强化学习算法。

该部门在内部为保密状态，在员工系统里也被直接隐藏。据传，除了成立大模型团队之外，彼时小红书内部有多个独立部门同时推进AIGC方向的落地探索。去年4月底，小红书多款AI产品接入小地瓜API进行测试。但此后小地瓜便没了消息。

03

小红书在AI方面也打过一次漂亮仗。今年年初，大量自称“TikTok难民”的海外用户涌入小红书，来了一场跨语言跨国际的大联欢。小红书团队加急上线“一键翻译”功能，成为大模型To C商用领域的典型案例。

这个翻译是由AI模型生成的，中英文混搭句子、粤语俚语、颜文字、化学反应方程式，甚至是摩尔斯电码，翻译功能都可准确理解并输出内容，还可以提供简单注释。

相比一时潮流催生出的AI翻译，AI搜索对小红书来说才是更为重要的流量入口，搜索场景也将成为小红书AI布局的核心战场。当百度AI搜索全面接入 DeepSeek R1 模型，腾讯QQ浏览器升级为AI浏览器，阿里夸克推出的深度搜索功能，小红书也一定不会错过这张通向未来的船票。

2024年四季度，小红书的日均搜索量已接近6亿次，相较于2023年年中的3亿次，实现了翻倍增长。据《2024小红书搜索推广白皮书》显示，平台70%的月活跃用户存在搜索行为，88%的搜索行为为用户主动发起。

去年8月，小红书推出独立AI搜索应用“点点”，自研的珠玑大模型为点点提供技术支持。点点的定位是专注于生活场景的智能搜索助手，侧重于小红书站内内容的结构化搜索，通过筛选和总结站内笔记提供信息，帮助用户针对具体场景提供可落地的操作指南，如寻找本地美食、制定旅行计划等。

不同于达芬奇和搜搜薯，点点率先推出了独立App。自去年8月点点App正式上线iOS版本，小红书官方账号“点点-生活搜索”开始保持一定频率的更新。9月，点点推出了微信小程序版本，然后才浅浅试水，推出了小红书App的内置功能。即便如此，后续也颇为曲折，下线升级，还不断变更位置入口。

相比阿里、美团、京东、字节等高调宣传，小红书的点点显得低调又神秘。今年2月下旬，点点上线深度思考功能时，媒体一度报道接入DeepSeek ，小红书自己口号也是主打：DeepSeek✖小红书=点点，但官方对外界和DeepSeek的合作三缄其口。

尽管点点被认为是当前小红书在AI方面的新王牌，但其迭代过程同样不是那么顺利。

今年3月份，小红书在社区里大规模引入点点的机器人评论，只要在评论区@点点，它就会秒回评论，有点像微博的机器人罗伯特，小红书或有意打造其风趣幽默的人设。

这也很快引来一些用户的反感和争议。有用户反应，点点在评论区把幼稚园小女孩比作未开封的物品。还有一位用户问它是什么星座，它回：我是射手，那我为啥要射你（狗头）。类似于这种没有边界感、故作幽默的回答，被用户称之为油腻。甚至有用户称点点会开盒，能把用户的一切信息都搜出。

或因为此类争议，进入4月份点点便不再出现在评论区。

和许多现在内容生态类app一样，新功能的推出在已经成熟的产品生态里会面临用户习惯上的压力。小红书在内容生态的维护上，不断上线又下线各种功能，或许出于对用户生态的保护，但也暴露在产品力思路上的不清晰。

作为一个依靠内容互生成长起来的社区，和其他平台用户粘性不一样，用户对内容高度敏感。当AI搜索和传统搜索只是60分和70分的区别时，AI 搜索因为大模型幻觉带来的问题可能会被放大，影响用户的体验。 

小红书在AI上半场经历了诸多试错，似乎终于找到了点感觉。

组建AI人文训练师，可从源头上调教通用大模型，让其更符合小红书定位，更有情感价值和人味，而不是一味盲目跟风上线。这是小红书花了两年时间，在战略上找到的表达。

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