□张圣利
环境治理是生态文明建设的重要手段，环境治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分，数据要素的发展为我国环境治理现代化注入了新动能。党的二十届三中全会提出“要完善生态文明基础体制，健全生态环境治理体系，健全绿色低碳发展机制”，为提升环境治理现代化水平提供了遵循、指明了方向。2024年8月，河南省发展改革委、网信办等部门联合发布的《河南省“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》提出“发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会高质量发展”，并在“数据要素×绿色低碳行动”中特别强调，“加强大数据技术在生态环境管理方面的应用”。探索数据要素赋能环境治理现代化的有效路径，推动环境治理转型升级、环境治理效能实现提升，已成为当前亟待解决的一个现实问题。
数据要素乘数效应的内涵。随着数字化时代的到来，数据的应用范围越来越广泛。数据生产要素现已被列为第五大生产要素，成为推动数字经济发展的核心引擎，并在环境治理、公共服务等方面也发挥着越来越重要的作用，成为推动社会进步的重要资源。
乘数效应经常作为一种调节宏观经济发展的手段，数据要素乘数效应是指经济社会发展中，通过数据要素与其他生产要素的深度融合与协同作用，产生的经济、价值倍增与知识扩散效应。在环境治理方面，借助于数据要素的乘数效应，可以推动绿色发展、环境治理方式和工具的创新，进而提升环境治理的有效性。随着数字技术的不断发展和数据要素规模的不断扩大，数据要素乘数效应的赋能作用必将愈发显现，其在环境治理现代化中的作用必将日益受到重视。
数据要素乘数效应赋能环境治理的内在意蕴。拓展环境治理的思路。数据要素与其他资源要素的融合，可以激活资源潜力，放大资源使用效果，达到价值倍增的效果。在环境治理领域，数据要素与技术要素的融合，对于数据要素乘数效应的发挥具有基础性的作用，可以说是开展环境治理的起点。依托生态环境综合技术平台与数据基础设施，大量的环境数据更易获得，而技术能够更加方便快捷地对大数据进行处理、分析、共享、应用，极大提升了环境治理的智能化水平。
提升环境治理的精准性。在环境治理和环境政策执行过程中，地方政府、环保部门和企业等主体之间存在信息不对称的风险。数据要素的低成本复制、易获取和传播等特点，为不同治理主体之间的协同联动提供了优势条件。将数据要素有机融入环境治理之后，各治理主体之间的任务协同得到强化，信息沟通更加便利，使得环境治理的各环节衔接更顺畅，从而提升环境治理的全面性和精准性。环保部门通过监测手段收集的海量环境数据，借助于智能化的数据技术，可以进行类型化整合和图谱化呈现的定量分析，为精准制定环境治理措施提供支撑，使得地方政府部门制定环境政策更加精准有效。
推动环境治理工具的创新。环境治理现代化实质上是环境治理工具的现代化，而环境治理工具的创新是环境治理工具现代化的必然要求。传统的环境治理是经验式管理，存在滞后性。数据要素乘数效应赋能的环境治理是数据驱动的精准治理，能够为环境治理提供新的治理工具。首先，数据要素为环境治理提供了理性决策的基础，即依托人工智能等技术手段，实现环境数据的采集、加工、存储和共享，数据的透明度、安全性、有序性、流动性极大提高，降低了治理成本、提高了资源利用效率。其次，数据要素推动了环境治理智能化转型，借助大模型技术和人工智能算法为环境治理的实时监测、动态风险评估和智能决策提供工具支持，提高了环境治理的效率，推动了环境治理的现代化。
数据要素乘数效应赋能环境治理的重点任务。加强“数据要素×环境治理”的顶层设计。顶层设计是数据要素乘数效应赋能环境治理工作的方向盘。今年以来，国家层面和河南省政府层面相继印发了《“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》，为数据要素在环境治理工作中的应用提供了指引和依据。首先，地方政府可在此方案的基础上，专门针对数据要素与环境治理制定具体的行动计划和实施细则，进一步推动数据要素赋能环境治理工作的制度化、规范化和法治化。其次，地方政府可有序推进大数据技术与环境治理场景的深度融合，将大数据技术纳入环境治理工作领域的基础建设之中，全方位推进大数据技术在环境政务、环境监测、环境风险预警、环保督察等业务中的深度融合，并逐步统一技术标准规范和安全框架，鼓励政府部门与企业、高校等多方联合探索数据要素与环境治理的创新应用场景。第三，优化数据要素发展环境，良好的市场环境是数据要素发挥乘数效应的基础，相关部门可以加强对数据要素的市场监管，着力改善数据要素的市场环境，畅通数据流通体系，规范数据流通标准，明确市场各主体的责任。
激发环境治理中的数据要素价值。数据要素价值开发利用程度，是数据要素发挥乘数效应的基础。我国环境治理实践中产生的数据具有规模大、资源多、应用场景丰富等优势，但数据要素的价值未能得到充分发挥，这在一定程度上弱化了数据要素对环境治理现代化的赋能作用。为进一步激发数据要素的价值，可以从两方面作出努力，一方面，政府部门需要完善环境数据采集和应用标准，引导数据供给、数据使用在统一的规范下进行，鼓励环保部门、企业和科研单位积极参与环境数据平台的投资建设，构建环保数据的共享配置平台，以利于数据的高效运用。另一方面，政府部门应建立激励机制，引导治理主体参与数据的开发利用，激励环保企业、科研单位等积极开展合作，进行数据交换、互补、共享，深度挖掘融合后的环境数据，提升处理多源异构数据的能力，能够将其转化为有用的可视化的信息，在合理界定数据所有权的基础上，均衡分配各主体的权益。
提升环境治理主体的数据素养和应用能力。数据要素是一种新型的生产要素，大数据技术也是一种新兴的技术，数据要素赋能环境治理的效果，很大程度上取决于环境治理主体对于数据要素的认知水平和应用能力，这就需要治理主体人员具有一定的大数据思维，掌握数据要素的功能价值和应用技能。首先，开展数据要素应用素养提升工程，研究制定大数据与环境治理的培训能力标准，通过培训、交流、研讨、竞赛、实践等方式，系统借鉴学习国内外数据要素与环境治理的最新经验成果。其次，完善环境治理人才培养体系，通过与高校联合，培养既有大数据素养又掌握环境治理知识的复合型人才。最后，环境治理主体要有自我学习、更新知识结构的意识，必须正视大数据技术发展带来的变革需求，加深对数据要素和新兴技术的认知程度，不断更新知识结构，提升利用数据要素开展环境治理的工作能力。（作者单位：河南理工大学财经学院）
