报告分享｜《2024中国智慧工厂新质生产力融合发展报告》—

洞察工业脉动

◆中国头部工厂发展迅速，根据新华社数据，我国智能工厂数量达8000余家，其中灯塔工厂153家，占据全球总量的41%,为全球第一。

◆中部工厂基于头部工厂的经验进行同步跟随，目前两者应用差距为3年，但根据世界经济论坛调研发现，头部企业凭借先发的数据优势(数据积累)、经验优势、技术优势(尤其在AI应用、物联网应用方面)等，在未来几年内会扩大应用差距。

◆对于小型企业，受制于投入产出等因素，依旧在扩展低谷艰难转型。

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智慧工厂与新质生产力融合发展概述

要点提炼：

中国工厂的发展历程反映了国家从传统制造到高端智能制造的转变，标志着新质生产力的兴起与国家工业能力的显著提升。

中国头部工厂发展迅速，根据新华社数据，我国智能工厂数量达8000余家，其中灯塔工厂153家，占据全球总量的41%,为全球第一。

头部工厂的转型投入以人工智能以及人工智能赋能的自动化技术为优先，但受制于生产数据、产品数据、维护数据、上下游市场数据的缺乏，中部工厂可以观察到跟随步伐的放缓；小型工厂由于降本增效未达预期的影响以及缺乏数字化人才，导致陷入规模低谷，转型进入僵局。

新质生产力赋能工业，形成新制造、新服务、新业态，其中，新制造与新服务深度融合，倒逼生产性服务业升级，新制造带来新的业态创新，允许工业获得更丰富的创新形态。

政策指引产业载体同步升级，为战略性新兴产业、未来工业发展以及更优的适配产业高质量发展、生产性服务业蓬勃与业态创新打好适度超前的基础设施，为新质生产力嵌入工业发展与深度融合做好前提。

智慧工厂与新质生产力融合发展

新兴基础要素

要点提炼：

依托新质生产力颠覆性技术改变过去边缘改进的小幅优化，基于新技术、新理念强化生产性服务业发展，与欧美工业制造强国对齐。改善制造业服务、制造业业态发展长期落后于工业制造本身的格局，带动工业制造向高附加值领域进军。

市场竞争压力大，各个工厂技术跟随步伐不一致，同时经济加剧波动、供应链管理愈发脆弱，工厂围绕制造的部门功能正在向自建至采购转型，期望获得最新技术的辐射带动以及可负担的成本。根据访谈，目前质量管理、生产作业、设备管理、供应链计划三个环节依然具有较大的自建意愿，其他场景已经完全转向采购进行部署。

智慧工厂与新质生产力

融合发展制造革新

要点提炼：

根据目前行业的调研数据，电子元器件、消费电子、高端装备制造为智能工厂成熟度较高的行业，同时这些产业也是构成未来信息化产业的前置条件，具有较高的分析价值。

装备制造业对于中国工业发展具有战略性的重要性，是推动产业向高端化、智能化转型的关键基础设施和技术提供者。装备制造业涵盖了从基础机械设备到高精尖的自动化系统和精密仪器的广泛产品，这些都是现代产业如新能源、新材料、生物医药及信息技术等领域不可或缺的生产工具和技术基础。此外，装备制造业的发展还能有效推动中国制造业的全面升级，提高制造业整体的技术水平和国际竞争力。为中国制造业提供了向更高技术水平迈进的物质基础，同时也促进了相关产业的技术积累和创新能力的提升。

智慧工厂与新质生产力

融合发展未来趋势

要点提炼：

未来工厂的智能场景将分为三类，其场景的支撑需要工厂达到自感知、自决策、自执行、自学习、自迭代的层级。

从目前来看，部分工业技术、设备服务商考量到自身体系建设或者是商业角度考虑，会加大解决方案的封闭性，设计角度往往以独立运行，或者是自身体系内运行，缺乏与其他服务商集成的能力，客观角度来说，阻碍了工业向更高效、更灵活、更可持续的方向进行发展。未来工厂的自决策信息及执行指令进行闭环运行必须保证工厂内的各个系统、各个环节协议统一、接口统一。

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