创新需要灵感,更需要遵守基本的商业规律
发布机构 | 引航咨询(Pilotage Consulting)
原创作者 | 李忠心
本文编辑 | 一棵白菜
无论是物流行业,还是其他行业,对于创业者而言一般有两条路径:
一是所谓的传统领域,也就是需求和供给方式都比较明确的领域,一般的操作方式是在抄作业的基础上做改良,比如更精准的客户需求细分或更低的履约成本;
第二种则是在供需双方比较零散的市场,做平台模型,这种失败率一般比前者高很多。
平台模式的超高死亡率
商业模式不清晰是根本原因
物流行业做平台在全行业看来不算是最早的,也不算特例。比如MRO赛道的震坤行、西域网;快消品B2B领域的阿里零售通、京东新通路、中商惠民、易酒批、百世店加;汽车后市场领域的康众、快准、巴图鲁;大宗领域的找钢网、找煤网等。
(图1:不同行业的B2B平台)
不同于2C的平台,2B领域的由于需求相对稳定、用户数量级不够,导致网络效应差,无法成为真正的交易平台。所以强如“找字辈”的鼻祖找钢网,商业模式一变再变,仅仅保留了一个名称和故事,亏损上市后股价也是一路暴跌。
物流创新更高的死亡率
基本的商业逻辑更加模糊
根据引航咨询团队服务众多物流创新项目的经验,我们给出了一套评价物流创新商业模式的方法论,不限于平台模式。可以根据“引航RSOR”模型去剖析自身商业模式,引导公司高管团队在需求识别、解决方案、商业目标、资源投入等方面达成战略思考的一致性,让公司的决策更理性,更科学。
(图2:引航RSOR分析模型)
对市场需求的判断
80%的物流创业者连客户
和市场需求都没有搞清楚
我们经常看到,很多所谓的物流创新项目一直到破产清算那天,都搞不清楚这个问题,不知道自己的客户是谁,不知道要解决什么问题,不知道价值创造到底是什么。
“80%的创业者连客户和市场需求都没有搞清楚”这个判断并不是耸人听闻。我们可以举一个大家都很熟悉的案例:目前在大票零担领域有很多创业项目,大家会发现大家的模式相差甚远,根本原因是大家对市场需求的判断不同。我们捋一下完整的交易链条,发现这里面存在货主、三方、专线、落地配等四个基本角色。
(图3:大票零担交易关系链条)
客户有4种可能:货主、三方、专线、落地配,当然三方的角色还可以继续细分。痛点或者需求至少有7种:三方、专线、落地配三个履约角色的经营模型困境;货主&三方、货主&专线、三方&专线、专线&落地配四组交易效率低的难题。
根据这个简单案例,我们可以发现对大票零担领域的创业商业模式的客户到底是货主、专线还是三方,是做供给侧改革还是做交易效率提升,大家并没有达成共识。
大家可以拿这一条在公司内部测试下,基本上所有的创新公司都很难达成一致,即使达成一致也不一定就代表判断对了。
产品或解决方案
主要问题在于PMF的错配
这里的问题又分为两大类:第一大类是需求和产品的错配,也就是对客户和需求的判断与产品的设计不匹配;第二大类是产品设计本身有问题。当然还有一个更低要求的前提条件,就是要有商业化的概念,比如大家都讲的“联盟”,就是一个非常模糊的概念,害了无数有壮志雄心的英雄好汉。
继续以大票零担平台为例,设计产品或者解决方案,也有很多种方式:从最轻的“老娘舅”商会式的萌芽状态、到浅撮合、到定价型深撮合、到兜底承运、再到改造履约体系(比如点发全国啥的)、最后到重构履约体系,至少有6-7种模式,每一种都可以再细分出来不同程度的方案。
商业目标
包括价值创造和价值分配
商业目标分为两类:一是商业主体的目标,也就是这公司或者平台的目标,包括收入、利润目标、货量目标等;二是参与主体的目标,包括各参与角色的目标,也就是常说的“分利”。前者是价值创造,也就是商业主体如何从价值创造中获得利益,这是商业模式成立的前提;后者是内部价值分配,这是保证商业模式长期稳定发展的根本保证。
这里容易产生两个误区:第一是高估了价值创造,比如认为1000亿的流水,就可以有5%的净利润,认为50亿的利润手到擒来。第二是忽视了价值分配,让其他参与角色无利可图,也是不能长久的。
资源投入
易混淆“口头的资源”和“实际的资源”
资源是为了保证产品和解决方案有竞争力的底层支撑,商业世界中的“资源”和大家日常讲的“资源”是不一样的:资源是有限的,而且具有排他性。
这里最容易犯的错误是:看似有很多“资源”,比如江西广昌老乡三方年营业额超过5000亿,湖南衡阳老乡专线有1万条,这些在商业中是不能算成“资源”的。那么什么才能算是资源:能够撬动衡阳帮专线的关键人的时间和资源投入可以算是资源;高水平专线整合操盘手的数量;上海到广州班列最低的折扣价格。
资源一定是:能够换算成钱、可量化的,且具有稀缺性和排他性的。所以我们经常看到所谓的老乡资源、股东资源等都是看得见,但摸不着的,在实际的落地过程中,不但成为不了稀缺资源,反而成为了资源诅咒。
写在最后:创新需要创业者的灵感,但更要遵守最基本的商业规律。我们看到物流行业这么多年来的创新,绝大多数是在低水平的重复,犯了很多原则性错误。遵守“引航RSOR模型”不一定保证创新能成功,但一定可以大幅度降低试错成本,提升创新成功率。
END
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