近年来，随着消费者对个性化、定制化产品需求的增加，制造企业需要具备快速响应市场变化的能力。通过引入智能制造技术，企业可以实现个性化定制和柔性生产，满足市场对多样化产品的需求。智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径，能够带动工业机器人、增材制造、工业软件等产业发展，促进战略性新兴产业发展壮大。同时，智能制造可以重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节，提高生产制造的整体效率，使企业能够更好地应对市场变化。在全球制造业迈向数字化、智能化时代的背景下，推进智能制造有助于提升我国制造业的国际竞争力，巩固我国制造业大国地位，推动制造业高质量发展。

然而，中国智能制造的发展仍面临诸多挑战。不同行业的智能化水平差异明显，如，汽车行业智能化显著高于纺织行业，富勒WMS在汽配客户中实现99.9%库存准确率，而在纺织行业需适配更多手工操作流程。

下面简析几个行业的智能制造发展水平，见表1：

表1 智能仓储系统架构图

1.汽车制造

智能化水平：较高（普遍达到3级及以上）

特点：自动化生产线普及率高，工业机器人密度大（如焊接、装配环节），供应链协同能力强（JIT配送、VMI模式成熟）

案例：上汽、广汽等企业已实现全流程数字化，部分工厂达到“黑灯工厂”标准

2.电子/半导体

智能化水平：中高（部分头部企业达4级）

特点：依赖高精度设备（如光刻机），MES渗透率高，但中小型企业仍以半自动化为主

案例：华为、中芯国际的智能工厂实现晶圆生产全流程追溯，但封装测试环节自动化率较低

3.装备制造（如工程机械）

智能化水平：中等（2～3级为主）

特点：大型设备生产自动化难度高，但头部企业（如三一重工）通过数字孪生、远程运维实现服务智能化

4.鞋服/食品等行业

智能化水平：较低（1～2级）

特点：以单机自动化为主，信息系统（如ERP）覆盖率不足，柔性生产能力弱

造成这种行业差异的原因，主要是各行业的技术门槛和政策导向不同，以及企业的资金投入不同。

根据工信部与财政部联合制定的《智能制造发展规划(2016 —2020年)》的定义，智能制造（Intelligent Manufacturing, IM）是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于计划、生产、物流、仓储、检测、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

企业要搭建一个完整的智能制造系统，最核心的部分就是生产过程数字化。生产全过程数字化是将“人、机、料、法、环”五个层面的数据连接、融合并形成一个完整的闭环系统，通过对生产全过程数据的采集、传输、分析、决策，优化资源动态配置，提升产品质量管控。在此基础上，打通各种数据流，包括从生产计划到生产执行（ERP与MES）的数据流、MES与控制设备和监视设备之间的数据流、现场设备与控制设备之间的数据流等。

智能物流作为智能制造的重要组成部分，承担着原材料供应、生产过程物流、原材料与半成品配送等关键任务，与生产“五要素”中的“料”关系最为密切。智能物流的信息化程度直接影响到智能制造的效率和质量。智能物流仓储系统的应用，能够使原材料、辅料、在制品、制成品等物理对象在各个生产工序间顺畅流转，并通过提升仓库货位利用效率、提高仓储作业的灵活性与准确性、合理控制库存总量、降低物流仓储人员需求等方式，降低物流仓储成本，提高企业运营效率。智能物流仓储系统尽管不直接参与产品的生产，但作为整个智能制造系统中的重要子系统，通过与生产系统深度集成，融入整个系统的闭环中，实现生产过程的柔性化和智能化。

智能制造的发展要求智能物流向更高效、更智能、更柔性的方向发展，物流信息化则是实现智能物流的关键。例如，在供应链协同方面，物流信息系统能够打通制造企业与物流企业、上下游企业的管理信息系统，实现各环节信息共享，优化业务流程，提高供应链的透明度、灵活性和协同性。在制造企业的入厂物流中，物流信息系统可实现与上游 SRM、ERP、MES 的协同，确保物料及时准确供应。在生产过程中，物流信息系统有助于实现物料的精细化管理，对批次、效期、序列号等进行有效管控，满足柔性制造对物料管理的高要求。此外，物流信息系统还能通过与各类智能设备的集成，实现对设备的统一管理和调度，提高设备整体绩效，为智能制造提供有力支撑。智能制造系统和智能物流系统，两者相互依存、相互促进，共同构成现代制造业的完整体系。

物流信息化是智能制造的核心支撑，其重要性主要体现在以下六个方面：

1.提高供应链协同效率

通过与ERP、MES、SRM等系统的深度集成，智能物流系统可以实现供应链的透明化和协同化，确保原材料和零部件的及时供应，保证生产连续性。

2.优化库存管理

智能物流系统可以通过实时监控库存水平，实现精准补货，降低库存成本，提高库存周转率。

3. 提升生产效率

通过自动化和智能化的物流设备，智能物流系统可以实现物料的快速配送和精准投放，减少生产等待时间，提高生产效率。

4. 提高产品质量

智能物流系统通过对物料的精细化管理，与质量管理系统进行质检流程对接，精准掌握每批次物料的质量状况，通过对物料的全生命周期管控和全程追溯，确保产品质量。

5. 支持柔性生产

智能物流系统可以根据生产计划的变化，灵活调整物料配送计划，支持多品种小批量的按订单生产模式MTO（Make to Order）。

6. 保障产品交付

尤其针对集团企业，智能物流系统实现对集团全网库存的统一管理，并将在制库存、在途库存、在库库存等纳入管理，实时库存信息可视，全网库存共享，保障产品及时交付，提高客户满意度。

1.智能制造面临的十大供应链挑战

在智能制造时代，制造企业的生产模式在向柔性化、个性化、定制化、智能化转型，相应地对其供应链体系的重构提出要求。在转型过程中，企业主要面临以下十大挑战：

（1）供应链协同

离散制造企业产业链相对较长，物料SKU数量非常多，其供应商分为一、二、三级，形成了多层次分工的金字塔结构的复杂供应链。同一种物料一般会有多个供应商，多个供应商如何配比？供应商和制造企业如何及时获取和共享物料库存信息？针对不同供应商各不相同的来料标签、包装、容器该如何管理？由于生产计划的调整，如何及时对物料供应进行相应调整？这些问题的解决，都有赖于高度协同和透明的供应链。

（2）IQC来料质检

来料质检会影响最终的产品交付质量。如何将来料质检与采购管理、物流管理、生产管理及质量管理有效融合，既要符合不同物料的质检要求，又能实时获取和跟踪、查看检验数据，是企业需要解决的一个难题。

（3）拉动管理与多级补料

在精益生产管理的指导理论中，有两种截然不同的指导生产的方式：计划推动方式和需求拉动方式。

采用计划推动生产方式的企业，一般中间库存较多，总生产周期较长，“管道”的粗细不均匀，靠管道的源头施加压力来生产。但是，客户需求的变化越来越多样，也越来越快，另外对同种原物料的需求批量也越来越小。

实行需求拉动生产方式的企业，都会事先对生产现场做一定的改造，要做到对“管道”的补充能及时响应。对“管道”内的各工序平衡节拍，还要尽量减少物料的移动路程，拉动管道运作时，产品匀速地从末端流出，同时拉动各自上道的生产进行补料。整个流动是靠后道的拉动进行的，“堵塞”现象很少，产品生产周期较短，质量问题较易控制。另外，可根据客户的实际需求进行生产，能适应客户需求的变化。拉动生产的流程需要更灵活，相对之前推动式领料也更复杂。如何实现符合生产节拍的供料、补料，针对不同类型物料制定叫料和补料计划，都是企业需要面对的挑战。

（4）物料精细化管理

离散制造企业的成品和原料种类繁多，针对不同产品、物料的精细化管理，如批次、效期、序列号、温湿度监控、特殊储存要求等，越来越需要精细化的管理，管理的颗粒度也越来越细。

（5）JIT上线配送

现在制造企业的JIT生产越来越多，如何针对不同类型物料，如电子元器件、小件、大件、易损件和包材，制定不同的上线配送流程和策略，以满足生产的及时性要求，是企业需要解决的问题。

（6）自动化设备的集成

AGV、自动化立体库、垂直提升机、码垛机器人、输送线等设备的应用越来越普遍，只有将各类设备与作业流程很好地衔接起来，才能把设备的优势最大化地发挥出来。

（7）多环节的齐套性

齐套性校验是制造业非常独特而重要的要求，尤其在目前的柔性制造模式下，高效地进行多环节的齐套性校验，对及时供料和保障生产都很重要。

（8）工程技术变更（ECN 管控）

制造企业往往都会有设计变更。当变更物料号不变，但是其状态改变或版本进行了升级，就需要依据库存控制管理的原则对新老状态的物料进行严格管控。

（9）端到端追溯

要实现物料和成品的端到端追溯，首先需要物料、载具、包装等的条码化，同时在各个环节采集或读取条码信息，再与多级包装进行关联，并在各系统间数据共享，从而实现端到端的追溯。

（10）可视化及预警管理

看板在制造业的应用比较广泛，现在的柔性制造需要更丰富的看板内容，比如收货看板、上架看板、出库看板、欠料看板、预计来料看板和配送看板等等。另外也需要有预警管理，通过预先设置关键节点和指标预警机制，有效预防生产物流各环节不可控的问题。

2.富勒制造业物流信息化解决方案

针对上述挑战，富勒科技推出了面向制造业的FLUX LES（生产物流执行系统），它与FLUX WMS深度集成，结合AI算法，融合物联网技术，形成制造业WMS+LES一体化仓配解决方案，再结合FLUX TMS运输管理系统、FLUX SC2P供应链协同平台，共同形成了完整的制造业数字化供应链解决方案。

LES主要解决企业生产计划、物料需求计划、采购预测、供应商交付、来料检验、仓储与配送、生产排程、物料齐套、补给策略及路径等各类繁杂的衔接和作业指导，对整个生产物料供应及补给体系进行全程管控，做到按需生产、精益生产。LES按照PFEP（Plan for Every Part）精益化的物流管理模式，通过系统化的规划来优化供应链各环节的物料管理，对生产或供应链中的每一个零件（Part）进行全生命周期的详细规划，涵盖从供应商到生产现场、再到客户的整个流程。其核心是通过标准化、精细化的计划，消除物流中的浪费（如库存积压、搬运配送低效、等待时间等），实现供应链的高效协同。参见图1。 

图1 PFEP配送作业模式

FLUX LES系统的主要特点包括：(1)将MES成千上万条要货指令，按照车间、仓库配送环节作业要求进行指令合并和指令拆分，形成仓库针对不同零件的可执行的作业指令。(2)参照库存做模拟预配及齐套检查、预警供应商配比处理，以及特殊生产需求处理。（3）通过拣选配送策略，可以在无MES或有MES支持下实现精益配送。（4）集成智能物流设备，实现智能设备拣选、自动拣选等配送模式，在调度阶段直接生成与这些设备相关的配送指令或指示。

目前，富勒WMS+LES方案服务的制造业客户已有上百家，他们大多是各个细分领域的领先企业。在同众多智造企业客户的合作中，富勒丰富了行业经验，对智能制造也有了更深入的理解，富勒制造业解决方案因此日趋成熟和完善，已形成新能源、装备制造、汽车、电子、3C家电等多个细分行业的标准解决方案。企业只需要在标准方案基础上再进行个性化功能的拓展，可以大大提高项目实施效率，并能吸纳和共享行业领先企业的最佳业务实践，结合自身业务，促进企业的数字化转型。

富勒制造业方案已应用于众多集团型制造企业，他们往往在全球拥有多个生产基地，各基地可能生产不同的产品，但集团内组织间需要高度协同，针对这样的集团型智造企业，富勒也已形成成熟和完整的解决方案。无论是云技术架构、全球部署方式，还是建立集团统一的仓储物流管理标准，以及集团内库存可视化与全网库存共享，组织间、企业与上下游业务伙伴的高效协同，富勒解决方案都可以很好地支持。此外，基于富勒高度产品化的系统形成的标准化实施模板，也利于富勒解决方案在集团企业内的快速复制和推广，大大提升集团企业整体数字化升级的效率。

1.隆基集团

隆基股份，是全球最具价值的太阳能科技公司。2019年，隆基为了应对其全球订单快速增长和生产基地扩张建设的挑战，引入富勒WMS方案，精细化管理其原料及成品仓储物流，实现全流程的可视化、可追溯、可管控，保障生产稳定的同时，支持其复杂的全球化产品交付需求。

隆基股份的供应链数字化建设，从建立标准化灯塔工厂开始。富勒与隆基携手，梳理业务场景和流程，建立数据标准、场景标准，去除仓储管理中的手工作业，消除业务断点，实现与ERP、MES的对接，打造标准化工厂，并在实际验证管理流程基础上，形成标准化样板。

第二阶段，将标准化样板快速向集团内其他基地推广，在应用过程中，针对企业具体业务和个性化需求，不断优化迭代，并与上游CRM系统、QMS深度融合，实现业务规则策略化、自动化，使得仓储拣配作业更加高效和智能化。

第三阶段，在优化迭代的基础上，深化了对业务大数据的利用，实时获取业务数据并进行多维度分析和展示，促进业务决策更科学更及时，为更精准的供应链预测和计划提供实时数据支持。参见图2。

图2 隆基股份物流系统数字化建设之路

目前富勒解决方案，已应用于隆基集团国内35个生产基地，以及美国、越南、马来西亚等海外生产基地，全面管理集团各个工厂的原材料、成品、流通等多种类型仓库，并为隆基集团组织间的业务协同提供系统支持，包括集采业务、调拨业务、库存共享、代储代发、备件共享、循环包材等诸多业务协同，大大提升隆基集团整体业务的协同性和灵活性，库存周转率提高30%，消除浪费，降本增效。

此外，隆基集团也引入了FLUX TMS，管理其国内和国际运输业务，实现了从工厂到RDC、港口码头、到铁路运输、到最终客户交付的全链路运输业务可视化管理，以及承运商优选和运费自动结算等，提高业务透明度和协同性，保障产品及时交付，提高客户满意度。

2.良信电气

良信电气是深交所上市企业，专注于终端电器、配电电器、控制电器、智能配电、智慧人居等领域的研发、生产、销售和服务。富勒LES+WMS方案，为良信电气构建了覆盖原料、半成品到成品的全链路数字化供应链体系，协助良信打造数字化工厂，实现物料的智能化拉动配送，支持“小批量多品种”的柔性生产，并支持良信海盐工厂全自动化立体仓库的高效运营。

图3 良信海盐未来工厂自动化立体库

图4 良信海盐未来工厂线边缓冲库

富勒LES+WMS方案，管理范围涵盖原料、半成品的智能拉动和输送线及AGV配送，成品的按三级码扫描发运等。WMS对接ERP(SAP)、APS、MES、SRM、QMS、WCS、数字孪生等系统，实现供应链业务高效协同。

富勒LES+WMS方案，实现物料的智能拉动，集成AGV和输送线、电子标签等设备，实现自动配送，支持MIN/MAX拉动、JIT配送、领料拉动等多种拉动模式。LES调度AGV和输送线将物料补货至线边货架，WMS根据物料对应产线，自动安排上架库位，MES叫料时点亮线边货架相应库位的电子标签。LES支持良信100多条产线线体，日均工单超1000单，7万～9万行BOM的物料智能拣选和JIT配送。

富勒解决方案为良信实现了入库上架、拆码垛、货到人拣选、物料配送等全自动化作业，优化作业流程和各类自动化设备的应用，大幅提高作业效率，减少作业人员，成品出库的作业人员从27人减少为4人，原材料生产配送的拣配人员由40多人减少为4～6人，管理效率大幅提升。良信海盐高度自动化的智能工厂入选浙江省“未来工厂”。

根据《“十四五”智能制造发展规划》，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。这一规划为中国智能制造的发展指明了方向。

智能制造是中国制造业发展的必然趋势，而智能物流作为智能制造的重要组成部分，其信息化程度直接影响到智能制造的效率和质量。未来，随着中国智能制造的发展规划逐步推进，物流软件企业将迎来广阔的市场机会。