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【E闻日报】国家高新区人工智能产业协同创新网络在京成立
ENI经济和信息化网
2024-10-22 17:56:15

10月22日

星期二

  • 国家高新区人工智能产业协同创新网络在京成立
  • 广东省前三季度规模以上工业增加值3.00万亿元
  • 9月河南省规上工业增加值同比增长8.9%
  • 广东:大力推动刻蚀机等光芯片关键装备研发和国产化替代
  • 通用汽车引入人工智能工具,提升生产质量与效率
  • Meta重启面部识别技术,打击“假名人”诈骗
  • 柔性传感器以边缘计算实现健康监测


国家高新区人工智能产业协同创新网络在京成立

10月21日,国家高新区人工智能产业协同创新网络启动大会暨工作推进会在北京举办,主题是“汇聚高新力量,共创智能未来”。11家高新区代表共同上台启动仪式,标志着国家高新区人工智能产业协同创新网络正式成立。在工业和信息化部的大力支持和全程指导下,北京中关村示范区联合上海张江高新区、南京高新区、苏州工业园区、杭州高新区、合肥高新区、青岛高新区、武汉东湖高新区、深圳高新区、成都高新区、西安高新区等11家国家高新区,共同成立人工智能产业协同创新网络,旨在充分发挥国家高新区优势力量和集聚引领作用,加快推动产业跨区域协同创新和产业协作,共担国家战略使命,共促人工智能产业高质量发展,共同打造具有全球影响力的人工智能产业发展高地。


广东省前三季度规模以上工业增加值3.00万亿元

10月21日消息,广东省统计局今日发布数据,前三季度,全省规模以上工业增加值3.00万亿元,同比增长4.7%。分门类看,采矿业增加值增长1.8%,制造业增长4.7%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长7.7%。分行业看,全省在产工业行业大类增长面超7成,达71.8%,比上半年提高5.1个百分点。重点行业中,计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长15.5%,其中,智能手机、笔记本电脑、集成电路、电子元件等主要产品产量增幅在15%以上;电气机械和器材制造业增加值增长3.4%;石油、煤炭及其他燃料加工业增长14.0%;电力、热力生产和供应业增长7.3%。


9月河南省规上工业增加值同比增长8.9%

10月21日,从省统计局获悉,9月份,河南规模以上工业增加值同比增长8.9%,较8月份提高2.1个百分点。分门类看,9月份,采矿业增加值同比增长10.0%,制造业同比增长9.0%,电力、热力、燃气及水生产和供应业同比增长7.0%。分行业看,9月份,40个大类行业中有32个行业增加值保持同比增长。其中,汽车制造业增长30.5%,电气机械和器材制造业增长18.2%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长11.6%,仪器仪表制造业增长19.7%。


广东:大力推动刻蚀机等光芯片关键装备研发和国产化替代

10月21日消息,广东省人民政府办公厅印发《广东省加快推动光芯片产业创新发展行动方案(2024—2030年)》,力争到2030年取得10项以上光芯片领域关键核心技术突破,打造10个以上“拳头”产品,培育10家以上具有国际竞争力的一流领军企业,建设10个左右国家和省级创新平台,培育形成新的千亿级产业集群,建设成为具有全球影响力的光芯片产业创新高地。方案提到,推进光芯片关键装备研发制造。大力推动刻蚀机、键合机、外延生长设备及光矢量参数网络测试仪等光芯片关键装备研发和国产化替代。落实工业设备更新改造政策,加快光芯片关键设备更新升级。


通用汽车引入人工智能工具,提升生产质量与效率

10月22日消息,通用汽车已经将人工智能工具集成到生产中,以提高质量控制、协助工厂设备检查,并确保车辆软件无故障。该公司的集中式测试和验证流程声称可以确保软件在新车型发布时正确运行,从而消除代码中可能导致昂贵延误的潜在故障。通用汽车位于密歇根州沃伦的全球技术中心拥有300个测试台,对新的信息娱乐系统进行模拟。据AutomotiveNews报道,这些测试台由八名工程师控制,人工智能软件确保它们全天候运行。通用汽车高管称,自动化工具发现的问题是之前的10倍。


Meta重启面部识别技术,打击“假名人”诈骗

10月22日消息,据路透社报道,当地时间22(今)日,在因隐私和监管压力于三年前关闭Facebook的面部识别功能后,Meta目前宣布正在重新测试该服务,以打击“名人诱饵”诈骗。Meta表示,将在试验中招募约50000名公众人物,自动将他们的Facebook头像与疑似诈骗广告中的图像进行比较。如果图像一致且Meta判断该广告是诈骗,将会阻止这些广告。参与的名人将会收到通知,并且如果不愿参与,可以选择退出。该试验计划从12月开始在全球范围内推出,部分未获得监管批准的地区如英国、欧盟、韩国以及美国得克萨斯州和伊利诺伊州将不包括在内。


柔性传感器以边缘计算实现健康监测

近日,由日本北海道大学和东京大学领导的一个研究团队,制造出一种柔性多模态可穿戴传感器贴片,并开发出相应的边缘计算软件。该软件能够安装在智能手机上,通过分析传感器收集的数据,监测用户是否出现心律失常、咳嗽和跌倒等情况。这项研究于21日发表在《设备》杂志上。

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