在全球教育测评领域具有广泛影响力的国际学生评估项目（PISA）又有新动作。2025 年，PISA 测试将迎来重大变革，其中最引人注目的便是新增 “AI 伦理” 考核模块。这一举措并非偶然，而是在人工智能技术飞速发展并深刻影响社会生活各个层面的时代背景下，教育界对人才培养方向和学生核心素养要求做出的及时调整。

人工智能，作为当今时代的前沿技术，正以超乎想象的速度渗透到人们生活、工作和学习的方方面面。从日常使用的智能语音助手、个性化推荐算法，到医疗领域的智能诊断、交通领域的自动驾驶，AI 的身影无处不在。但随着 AI 应用的日益广泛，一系列伦理问题也逐渐浮出水面。例如，算法偏见可能导致不公平的决策，如在招聘、贷款审批等场景中对特定群体产生歧视；数据隐私泄露风险加剧，个人信息在未经充分授权的情况下被收集、使用和共享；AI 系统的透明度不足，人们难以理解其决策过程和依据，从而影响对其信任度。这些问题不仅关乎个体权益，更对社会的公平、安全与稳定构成潜在威胁。

PISA 作为一项旨在评估 15 岁学生在阅读、数学、科学等关键领域素养的国际测评项目，敏锐捕捉到了 AI 伦理教育的重要性和紧迫性。在 2025 年引入 “AI 伦理” 考核模块，意味着全球教育界对学生在人工智能时代必备素养的重视提升到了新高度。这一模块的考核内容将涵盖多个关键维度。首先是对 AI 伦理基本原则的理解，包括公平性、透明度、可解释性、隐私保护、责任归属等。学生需要明确知晓在 AI 系统设计、开发和应用过程中，这些原则为何至关重要，以及如何在实际场景中判断是否遵循了这些原则。比如，在分析一个基于 AI 的图像识别系统时，学生要能指出若该系统在识别不同肤色人群时准确率存在显著差异，就违背了公平性原则。

其次，考核将聚焦于学生对 AI 应用中伦理问题的识别与分析能力。这要求学生能够敏锐洞察各类 AI 场景下可能出现的伦理困境，并运用所学知识进行深入剖析。例如，在社交媒体平台利用 AI 算法进行内容推荐时，可能存在信息茧房问题，导致用户接触的信息局限在特定范围内，加剧社会分裂。学生需要阐述这一现象背后的伦理风险，如阻碍多元观点交流、影响公众对复杂问题的全面认知等。

再者，培养学生解决 AI 伦理问题的思维与策略也是考核重点。面对复杂的 AI 伦理挑战，学生应学会提出合理的解决方案和应对措施。以自动驾驶汽车在面临不可避免的碰撞时如何做出决策这一经典伦理难题为例，学生需要探讨不同决策方案的伦理依据及其可能产生的后果，并尝试提出符合伦理且切实可行的解决思路，如通过提前设定清晰的道德算法、结合实时路况和周围环境进行综合判断等。

为了让学生能够在 “AI 伦理” 考核模块中展现出相应素养，各国教育体系也需做出一系列调整与变革。在课程设置方面，学校应将 AI 伦理纳入信息技术、科学、道德与法治等相关课程体系中，通过专门的章节或主题教学，系统传授 AI 伦理知识。同时，鼓励开展跨学科课程，如将计算机科学与哲学、社会学、法学等学科有机结合，从多个视角深入探讨 AI 伦理问题。例如，计算机科学教师讲解 AI 算法原理时，哲学教师可引导学生思考算法背后的价值取向和道德困境；法学教师则可介绍与 AI 相关的法律法规，帮助学生明确 AI 应用中的法律边界。

在教学方法上，应摒弃传统的灌输式教学，采用案例教学、项目式学习、小组讨论等多样化的教学方式，激发学生主动思考和探索。以案例教学为例，教师可选取现实生活中具有代表性的 AI 伦理案例，如谷歌的 “街景” 项目引发的数据隐私争议、亚马逊的招聘算法被指存在性别歧视等，组织学生进行深入分析和讨论。在项目式学习中，学生可以分组完成一个与 AI 伦理相关的项目，如设计一套保障智能家居系统数据安全与隐私的方案，或评估某一在线教育平台的 AI 辅助教学工具是否符合伦理规范等。通过实际项目操作，学生能够将理论知识转化为实践能力，提升解决实际问题的水平。

PISA 测试加入 “AI 伦理” 考核模块，为全球教育发展指明了新方向。它提醒着教育工作者和家长，在人工智能时代，培养学生的科技素养不仅要关注技术应用能力，更要重视其对技术背后伦理道德问题的理解与思考。只有这样，我们培养出的学生才能在未来的社会中，既熟练运用 AI 技术推动社会进步，又能坚守伦理底线，确保技术造福人类而非带来危害。随着 2025 年 PISA 测试的临近，期待各国教育界能够积极行动起来，做好充分准备，让学生在这一全新的考核模块中展现出良好的 AI 伦理素养，为构建一个更加公正、安全、可持续的人工智能社会奠定坚实基础。