生成式AI的东风，重塑的不仅是生产方式，更具竞争力的品牌生态，也在AI的赋能下渐次生长。
大模型产业，每天仍有新故事发生。
尽管就相关调研报告显示，大模型产品在企业端落地的渗透率，仍未突破1%，但令人欣喜的是，恰恰是在这较小的占比中，已有不少企业体验到了AI重构工作流所带来的增量效益。
这与中国自身的产业结构息息相关——当前，以制造业为代表的第二产业，依然吸纳了国内最大规模的就业人口。然而，在产业链最广泛、最基础的部分，众多中小企业和产业带的智能化水平却仍显不足，智能化率普遍低于30%。
这一情况直接体现在产业链结构上：大量代工厂有产品却无品牌，在国际分工中，众多中国制造商长期受困于“微笑曲线”的低附加值底端。不过，随着智能化产品需求的激增，AI深度融入工业制成品已成为不可逆转的趋势。
从“AI玩具”这个切口，便可见一斑：许多产业带的工厂并非缺乏成长为品牌的潜力，它们亟待的，正是以生成式AI为代表的“技术东风”——这缕东风，将催生过往薄弱的品牌生态，加速提升原本处于“微笑曲线”底端的附加值。
可以预见，以百度智能云为代表的全栈AI，赋能成熟制造业所释放的协同效应，很可能在未来几年里，超越大多数人的想象。
“玩具之都”的B面
汕头澄海，这是一座伪装成城市的“玩具乐园”。
在这里，你看不到鳞次栉比的现代高层楼房，而是一排排颇具广东风格的自建楼。而这些其貌不扬的房子里，大概率藏着一家玩具生产工厂。
如果从家庭作坊式生产算起，澄海的玩具生产历史，可以追溯到上世纪七十年代。伴随着改开和入世的春风，这里已经聚集起了6万家以上的玩具生产厂家，澄海一地生产的塑料玩具，已经占据了全国50%，全球33%的产能。
仅在2024年，澄海玩具产值的规模就突破了140亿元。而随着中国IP全面爆发的时代到来，澄海也进一步成为了《哪吒》《流浪地球》等热门IP衍生品的供应产地。
每当时间进入6月，澄海的玩具厂商们就进入了一年中最忙的季节。无论是大排长龙的集装箱卡车，还是三班倒的厂房，在这片近300平方公里的产业带随处可见。待到9月的忙季结束，澄海生产的各类玩具产品，也将随着火车和轮船，出现在国内外玩具店的货架上。
产业的集聚，固然带来了产能的爆发，但在如此庞大的产业带背后，产能过剩导致的“内卷”问题也同样突出。
一方面，虽然澄海的玩具产业带“量大管饱”，但就产业分工这一层，仍然处于微笑曲线的最底端。
要知道，全球范围内的玩具产品，75%都与IP严格绑定。换言之，在法令森严的国外，对于知识产权和专利的保护极其完善，其严苛程度“连模具结构都需全盘公开”，国内厂家的产品想要行销多国，申请专利的时间极其漫长，短则一两年，长则三四年。
这期间，更低端的产品制造又逐步流向东南亚等人工成本“洼地”，留给中国玩具厂商的转型窗口，正在越来越短。
而在制造工艺和技术含量上，澄海固然出现了诸如高德斯这样日产4000万颗积木的“黑灯工厂”，但在以中小企业为主的澄海，这样的智能化产线必然不可能全面铺开。
也因此，澄海过半的玩具企业，主要业务仍然以代工为主，到手利润率极其微薄，不少甚至低于10%；而在这种利润水平下，以传统手段来支撑高成本、长周期的IP研发，自然变得不太可能。
前不久，百度智能云、汕头市澄海区人民政府牵头主办了“2025 AI玩具产业创新和发展会议召开的AI玩具产业创新和发展会议”，在这场会议上，AI厂商、IP方以及产业链上下游厂商第一次坐在一起。
截至目前，以百度为代表的生成式AI，正在逐步变得能用、可用，好用。借助这场东风生成式亟待转型的澄江玩具业，或许也将迎来一场全新的“生态化反”。
全栈大模型，如何让玩具“活起来”？
AI玩具的爆发，绝非偶然。
虽然在玩具赛道里，AI玩具只是其中一个分野。但随着生成式AI的浪潮和全球老龄化趋势的加剧，无论是对儿童的早期教育、抑或是对老年人的关怀，还是对于大量单身青年的情感陪伴，AI玩具都发挥了极其重要的作用。
根据Contrive Datum Insights报告，仅在2024年，AI玩具的市场规模，从2024年的181亿美元，飙升至2030年预期的363.77亿美元，年复合增长率达16%；而在市场规模不断扩张的过程中，随着生产环节的学习曲线不断上升，成本也在不断下降。
这里的成本同样有两种内涵。其一是制造玩具本身的物料成本。随着生产规模和连续生产时间的增加，产品成本的下降并不难理解；
另一种则是大模型“端到端”的成本。
以token成本为例，从2022年至今，调用大模型所需的token成本以每年90以上的速度在降低，到目前为止已经能支持原生AI游戏的运转，摩尔定律已经被打破，而在更轻量化的AI玩具上，大模型的部署成本和调优成本，预计也会进一步下跌。
但在“软硬结合”的AI玩具上，线下产业链的协作，固然有澄海玩具产业带的支持。到了线上，高速迭代的大模型技术，则需要全栈大模型在技术生态层的支持，否则很容易后劲不足，失去竞争优势。这恰好是拥有全栈能力的百度智能云，最大的舒适区。
在算力层，百度自研的昆仑芯，从打样到实现万卡集群，三万卡集群；加之云平台，千帆结合模型库和工具链，给出了市场最可观的模型调用方案，连DeepSeek的调用价格都较具行业性价比。
模型层面，百度在已有的文心一言4.0基础上，连发四款基础模型，不仅补齐了多模态理解、深度思考链等主流能力，推理、逻辑能力进一步加强，其文心X1 Turbo的推理能力，则在信通院最新评测排名第一。
应用层面，百度文库依靠数百项AI 能力，获得了 9700 万的 AI 月活用户规模；网盘的AI 月活用户也超过了 8000 万……百度的全栈优势，已经在高速迭代的AI赛道上逐步显现。
那么，如何将这些优势在AI玩具上复现？百度智能云给出的方案，是“‘左脑+右脑’协同架构”，让AI玩具更加“人性化”。
具体而言，掌管智商的左脑，通过降噪/超分技术加持的音视频增强框架、多模态大模型、云渲染流化三大引擎，集成数学解题、英语对练、时事分析等功能；而在掌管情商的右脑，基于情感计算技术，让玩具实现情绪识别、主动关怀等拟人化交互，真正成为懂情绪的伙伴。
针对大量中小玩具代工厂“缺技术、少资金”的痛点，百度则使用了屡试不爽的“云边协同”——
一来，将大模型推理任务部署至千帆平台，企业仅需承担终端成本；加之，定制化开发的开箱即用组件，如预制天气查询、国潮故事库、健康问答等模块，厂商通过API调用即可适配产品，研发周期从 3个月压缩至1周，边际成本趋近于零。
“中国智造”的未来
澄海的AI化转型之路，某种意义上说，也是中国大量制造产业带的缩影。
从国际分工而言，澄海在玩具界的“世界工厂”地位，已经持续近半个世纪，生成式AI浪潮的到来，正在为这座“玩具星球”打开一扇新的大门。
而在产业革新的征程中，百度智能云扮演的不仅是技术供应商，更是产业升级的催化中枢。通过构建覆盖IP创意、模块开发、云端赋能的开放平台，将传统玩具制造从微笑曲线底端托举至价值链上游。
这或许就是全栈技术布局在产业转型中的意义所在。它不仅拥有底层的算力土壤，也拥有云端部署的肥料，这带来的更快的应用开发速度、落地速度，进而为产业革新注入不断迭代的“AI强心剂”。
正因如此，我们可以发现，在一年不到的时间里，智能玩具已然从简单的儿童娱乐，演化成老人健康监测、青年情感陪伴的千亿级市场，澄海的技术变革，已远超产业升级本身——
它验证了一条中国特色的“智造”路径：用最低门槛的技术普惠，让最草根的产业带长出最智慧的果实。