导 读
《基于AIGC的媒体内容制作系统设计与实现》
胡亮
随着AIGC技术的发展，机器学习模型能从数据中学习规律，生成式AI能将信息转换为不同形式，如文字转音频或视频，提升内容生成效率。浙江广播电视集团建设基于AIGC的媒体内容制作系统，该系统通过与内容生产流程的深度整合，显著提高了稿件的处理效率，为媒体内容制作提供了有力支撑。
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《基于反馈感知注意力机制的互联网电视智能推荐平台设计与实现》
李鸣，肖云，曾泽基，高明青，郁延书，王学明
在智能电视广泛普及的背景下，如何有效应对网络视听内容井喷式增长带来的用户选择困境成为一个亟待解决的问题。本研究旨在通过深度神经网络和注意力机制等先进算法模型，深入分析家庭用户的观影行为及特征，从而精准定位家庭及用户角色，理解并满足他们的需求，应用证明能够显著提升智能推荐的效率和效果，增强用户对产品的粘性，为用户带来更加安全、精准和个性化的视听新体验。
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《区县级广播电视发射台700兆频率迁移工程实施经验及本地频道落地方案设计》
卢正强
在国家大力推进广电5G与全国有线电视网络整合一体化发展的背景下，地面数字电视700兆频率的整体迁移已成为一项关键任务。本文以青岛市即墨区发射台为例，分享了区县级广播电视发射台在700兆频率迁移工程中的实践经验。文章详细介绍了频率迁移前发射系统的现状、迁移的具体要求及应对策略，深入分析了中央和地方频道落地过程中遇到的挑战、困难及相应的解决方案。同时，本文还分享了区县级发射台频率迁移工程的整体设计思路、实施步骤，指出了需要改进的方面，展望了未来的发展方向。本文为其他区县级发射台提供有价值的参考，助力700兆频率迁移工程的推广与优化。
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《融合AI助手的电视播出技术运维创新实践》
邓祺
广电行业传统技术运维高度依赖人工经验且缺乏标准化智能运维系统。当前，国家正积极推动“人工智能+”战略，AI技术在广电领域得到了广泛应用。本文聚焦于电视播出技术运维的创新，提出了一种基于RAG技术构建智能运维AI助手的方案。文中详细探讨了融合AI助手的技术运维模式及具体实施过程，并对应用成果、现存问题及改进措施进行了深入分析。本文的创新实践为广电行业的运维体系革新提供了新思路，有效提升了运维效率和安全性，推动电视播出技术运维向更加智能化方向发展。
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《广播与电视技术》创刊于1974年，是广电系统历史最悠久的国家级优秀科技期刊和专业核心期刊。历经50年的发展，已成为广播电视和网络视听行业最具影响力的技术期刊，是发布广播电视和网络视听科技政策、介绍高新技术、交流工作经验的重要媒体。
《广播与电视技术》由国家广播电视总局主管，广播电视规划院主办，由广播电视规划院标准信息所《广播与电视技术》编辑部编辑出版。本刊立足科技前沿、面向行业一线，欢迎广大广播电视和网络视听科技工作者通过tougao.lieku.cn踊跃投稿。
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