在教育数字化浪潮下，AI 批改作业凭借快速、高效的特点，逐渐走进课堂，为教师减轻了大量重复性工作负担。然而，效率提升的背后，一系列伦理争议也随之浮出水面。从教学本质、数据安全到教育公平，AI 批改作业带来的挑战值得我们深入反思。
首先，AI 批改作业冲击了教师在教育过程中的主体地位与师生互动的本质。教师批改作业不仅是对答案的评判，更是与学生进行情感交流、了解学习状况的重要途径。通过批改时的批注、评语，教师能给予学生个性化的指导与鼓励，传递关怀与期望。而 AI 的标准化反馈，往往只能指出对错，难以洞察学生错误背后的思维误区，更无法替代教师传递的情感温度。长此以往，可能导致师生关系疏远，教育沦为冰冷的 “人机对话”，背离 “以人为本” 的教育初衷。
其次，数据隐私与安全问题成为 AI 批改作业难以回避的伦理风险。学生作业包含大量个人学习数据，这些数据若被 AI 系统收集，一旦管理不善，可能面临数据泄露、被非法利用的风险。例如，学生的学习习惯、薄弱知识点等信息若被商业机构获取，可能被用于精准营销，甚至影响学生未来的教育资源分配。此外，AI 算法的不透明性也引发担忧，教师和学生难以知晓作业评分的具体逻辑，若算法存在偏差或漏洞，将直接影响评价的公正性，损害学生权益。
再者，AI 批改作业可能加剧教育公平问题。经济发达地区的学校有能力引入先进的 AI 批改系统，而欠发达地区受限于资金、技术，难以享受同等的教育资源。这可能导致不同地区学生在作业反馈质量、学习指导等方面的差距进一步拉大。同时，AI 批改往往侧重客观题评判，对主观题、开放性试题的评价能力有限，而这类题目更能体现学生的思维深度和创新能力。若过度依赖 AI 批改，可能忽视对学生综合素养的培养，影响教育质量的全面提升。
此外，从学生成长角度看，AI 批改作业可能弱化学生的反思能力与对教师的信任。学生习惯了 AI 即时、程式化的反馈后，可能缺乏主动思考和深入探究的动力，过度依赖技术而丧失自我纠错的能力。并且，当学生发现作业由机器批改而非教师亲自审阅时，可能会降低对作业的重视程度，也削弱了对教师专业权威的认同感。
AI 批改作业带来的效率提升不可否认，但面对其背后的伦理争议，我们不能盲目追捧。教育者、技术开发者与政策制定者需共同努力，制定严格的数据保护规范，优化 AI 算法的透明度与公平性，同时明确 AI 在教育中的辅助定位，让 AI 真正成为提升教育质量的有益工具，而非侵蚀教育伦理的隐患，守护教育的温度与价值。 #2025为河南发声#