**

在当今数字化时代，生成式 AI 如同一股汹涌的浪潮，正迅速席卷教育领域，为其带来了前所未有的变革与机遇。它能实现个性化学习，依据学生的学习进度、知识掌握程度及兴趣爱好，定制专属的学习路径与内容；还能简化行政管理任务，诸如自动批改作业、智能排课等，极大地提升了教育工作的效率。据摩根士丹利可持续发展研究团队分析师布伦达・杜弗斯预测，到 2025 年，生成式 AI 有望为全球教育行业增添 2000 亿美元的价值。然而，这一新兴技术在教育领域的应用并非一片坦途，诸多挑战也随之而来。

在生成式 AI 发展的初期阶段，多数政府倾向于采取放任自由的态度，期望借助市场的自我调节机制推动技术的发展，在此过程中，却缺乏明确且完善的法律监管框架与约束机制。这就如同在湍急的河流中行驶的船只，没有航标指引方向，极易迷失。一些不法企业受利益驱使，不惜铤而走险，违规操作。例如，“学霸君” AI 教育产品就曾出现私自出售用户隐私数据的严重违规行为，这不仅侵犯了用户的合法权益，也给整个 AI 教育行业的声誉蒙上了一层阴影。

相反，若政府对生成式 AI 技术在教育应用中的伦理风险过度敏感，进而出台过于保守或严苛的规定，又会如同给技术的发展套上沉重的枷锁。这样做虽然在一定程度上降低了风险，但也限制了技术赋能教育的合理应用与创新实践。在政策制定的天平上，若不能精准地平衡 “放任” 与 “保守” 这两种极端倾向，便会陷入技术僭越和优质 AI 推广两难的治理困境，使得生成式 AI 在教育领域的发展举步维艰。

面对生成式 AI 加速驶入教育快车道的趋势，社会上出现了两种极端的认知偏差。一部分人陷入了对 AI 技术的过度崇拜，秉持着 “技术万能论” 的观点。部分教师在教学过程中过度依赖技术辅助，不假思索地利用 AIGC 授课，对于其科学性、合理性毫不怀疑，仿佛 AI 成为了教学的唯一依靠。他们忽视了教学过程中教师与学生之间的情感交流、个性化引导等人文因素的重要性，使得课堂变得机械化、程式化。

而另一部分人则走向了 “技术恐惧论” 的极端，他们过度夸大技术的负面效应，对 AI 技术持过分谨慎甚至排斥的态度。2023 年中国科学技术研究院的一项调查数据显示，41％的家长因质疑 AI 技术而拒绝使用智能教育设备。这种恐惧并非毫无缘由，AI 技术的快速发展确实带来了一些不确定性，如隐私泄露、信息误导等问题。但过度的恐惧使得他们错过了 AI 技术为教育带来的诸多机遇，阻碍了教育的创新与进步。这种认知错位不仅限制了技术优势的发挥，也阻碍了 AI 教育工具的科学、健康运用与推广。

生成式 AI 赋能教育实践的理想愿景是以技术为翼、人文为核，构建普惠化、人本化的新型教育生态，让技术成为解放教育的生产力，扩展或提升个体的智力、能力和技能。然而，在现实应用中，却出现了诸多与理想愿景相悖的 “智能后果”。

在高校中，学术诚信危机大量涌现。部分学生受利益诱惑，利用生成式 AI 完成作业、撰写论文，严重破坏了学术的严谨性和公正性。数字幻觉也在悄然异化青少年的价值信念，他们过度沉迷于虚拟的数字世界，对真实世界的感知和理解逐渐弱化，导致价值观出现偏差。算法决策引发了信息茧房和数字霸权问题，学生接收到的信息被算法局限在一个狭窄的范围内，思维变得固化，同时，掌握算法权力的一方可能会对学生的学习和发展产生不合理的影响。技术鸿沟更是加剧了教育公平危机，不同地区、不同阶层的学生在获取和使用生成式 AI 技术方面存在巨大差异，进一步拉大了教育资源分配的差距。

生成式 AI 理想图景与现实应用之间的错位，本质上是技术跃迁与社会系统演进速度的落差。这种错位既体现在技术实现的鸿沟中，更折射出人类社会在制度、伦理、经济结构等层面的深层矛盾。它警示着我们，在推动生成式 AI 在教育领域应用的过程中，不能仅仅关注技术的先进性，更要关注技术与社会的融合与协调发展。

生成式 AI 在教育领域的应用挑战重重，需要政府、教育工作者、家长以及社会各界共同努力，从完善政策法规、纠正认知偏差、解决实践难题等多个方面入手，才能让生成式 AI 在教育领域发挥出最大的价值，为培养适应未来社会发展的创新人才贡献力量。