金思宇/文
引言：全球竞争格局下的数据要素战略价值
随着全球数字经济进入“算力×数据”双轮驱动时代，数据要素已成为大国竞争的战略制高点。我国虽拥有超10亿网民产生的海量数据资源，但仍面临三大矛盾：
⑴供给端：政务/产业数据“孤岛化”与AI训练所需高质量数据不足的矛盾；
⑵流通端：数据安全壁垒与跨域共享需求的矛盾；
⑶价值端：数据要素投入产出计量模糊与市场化定价缺失的矛盾。
本文基于国内创新实践，结合国际经验，系统阐述破解路径。
一、高质量数据供给体系：从资源沉淀到价值激活
1. 制度创新：标准化治理与权属厘清
⑴国家数据标准体系构建
①山东推行“一数一源一标准”，建立21个核心业务域数据责任清单（如医保数据由卫健部门主责），纠错响应速度提升至24小时内。
②对比欧盟《数据法案》：中国更强调“政府主导治理”，欧盟侧重企业间数据共享义务（如智能设备数据强制开放）。
⑵数据产权分置改革突破
深圳试点“数据资源持有权、加工使用权、产品经营权”三权分置，允许企业对政务数据加工开发（如气象数据生成商业保险模型），收益政府与企业按3:7分成。
2. 技术赋能：隐私计算与合成数据应用
| 技术路径| 典型案例 | 创新成效|
| 联邦学习| 邮储银行信用卡风控 | 欺诈识别准确率99.9%，模型训练数据量减少80% |
| 差分隐私 | 武汉市人口统计开放 | 发布脱敏数据误差率<0.5%，可用性提升3倍 |
| 合成数据生成| 商汤科技自动驾驶训练库 | 替代70%真实路测数据，研发周期缩短50% |
二、开放共享平台：构建“安全-流通”平衡生态
1. 平台架构创新：全国一体化与垂直领域协同
⑴横向打通：全国政务大数据平台归集6894类数据，支撑长三角“一网通办”减少重复提交材料92%；
⑵纵向深耕：青岛工业互联网平台整合产业链数据，为海尔等企业提供供应链优化方案，库存周转率提升25%。
2. 跨境流通破冰：中国特色的解决方案
⑴规则设计：深圳探索“数据出境安全评估+可信传输”机制（如区块链存证），跨境数据传输合规成本降低40%；
⑵对比新加坡：其跨境数据流动依赖APEC隐私框架，而中国建立“自主可控的评估体系”，更适应复杂地缘环境。
三、赋能实体经济：从产业升级到普惠发展
1. 大型企业：全链条数字化转型
⑴三一重工“灯塔工厂”：通过设备运行数据实时分析，故障预测准确率达95%，年节约维修成本1.2亿元；
⑵国家电网智能调度：融合气象、用电负荷数据，2024年夏季高峰限电区域减少60%。
2. 中小企业普惠赋能创新模式
| 模式 | 案例 | 机制设 | 成效 |
| 数据信贷| 浙江“数据贷” | 以数据资产为抵押 | 发放贷款83亿元，利率低至3.5% |
| 共享数据空间 | 佛山陶瓷产业云平台 | 企业间匿名共享能耗数据| 平均能耗降低18% |
| 开放API集市 | 北京金融公共数据平台 | 提供标准化接口服务 | 中小金融企业接入成本下降70% |
四、深化挑战与突破路径
1. 现存瓶颈深度剖析
⑴数据供给结构性失衡：工业数据占比达35%，而农业数据仅占5%，且标准化率不足40%；
⑵收益分配机制缺失：78%企业反映数据贡献难以量化，导致共享动力不足；
⑶技术伦理风险凸显：深度伪造内容识别准确率仅65%，滞后于AIGC发展速度。
2. 系统性解决方案
⑴构建数据要素统计核算体系
参考联合国《数据价值核算指南》，试点“数据资产入表”（如工行将风控数据纳入无形资产，估值超20亿元）；
⑵建立农业数据资源库
整合卫星遥感（吉林亩产预测精度达95%）、土壤传感器等多源数据，打造农业数据开放联盟；
⑶技术伦理治理创新
组建国家数据伦理委员会，制定《生成式AI应用伦理指南》，强制要求AIGC内容添加“数字水印”。
结语：迈向数据要素驱动的新质生产力范式
数据要素的价值释放，本质是“制度创新、技术突破与生态协同”的“三重奏”：
⑴制度层面：通过《国家数据资源目录》编制（覆盖率达90%+）和东西部算力协同（“东数西算”工程PUE降至1.2），筑牢发展根基；
⑵技术层面：隐私计算与区块链结合，实现“数据不动价值动”的范式革命；
⑶生态层面：从青岛平台到长三角一体化，中国正形成“政府引导-企业参与-社会共创”的开放生态。
当数据要素如水电般自由流通，新质生产力将迎来爆发式增长。数字经济专家金思宇教授认为，我国未来需在“农业数据破局、跨境规则主导权、中小微企业普惠赋能”三大方向持续突破，让数据要素真正成为高质量发展的数字基座。
（作者金思宇系经济学家、中国合作贸易企业协会数字经济专业委员会顾问、泛亚智库学朮委员会主任、远望智库产业顾问、民生智库专家顾问、国盛战略智库成员）