随着全球化和信息化的深入发展，我国市域治理经历了从传统行政管理到数字化治理，再到智能化治理的演进过程。特别是近年来，以大数据、人工智能为代表的数字化治理技术为市域治理带来了革命性变革。在数字化赋能下，市域治理现代化呈现出更加系统化和科学化的特征，社会治理效能显著提升，构建了市域社会高质量发展的新格局。
数字化市域治理的重要意义
数字化不仅提供了技术支撑，还催生了新的治理理念和方法，为实现市域治理体系和治理能力现代化开辟了新路径。
第一，推动治理智能化转型。数字化为市域治理注入了强大动力，推动治理体系和能力的全面升级。智慧融合的治理生态系统提升了城市的感知、分析和决策能力，实现从被动响应向主动预防的转变。传统的经验导向被基于实时数据、智能分析和科学决策的新型治理模式取代，城市应对复杂问题的能力因此增强，为可持续发展奠定了基础。
第二，提升决策的科学性和民主性。数字化推动决策模式从经验驱动向数据驱动转变，增强了决策的客观性和精准性。通过数据驱动的决策范式，决策过程变得更加系统化和透明化。数字化还为公众参与决策提供了新的渠道，增强了决策的民主性和合法性，有效提升了治理的科学性。
第三，创新公共服务供给模式。数字化重构以人为本的公共价值体系，推动公共服务从供给导向向需求导向转变。通过大数据，政府可以更准确地预测不同群体的需求，提供更加精准的服务。智能终端的普及也使得公共服务的获取更加便捷，公共服务的质量和效率因此得到了提升，公众的参与感和满意度显著增强。
第四，促进多元协同治理格局形成。数字化推动治理模式从单一主体向多元协作转变，打破传统的部门壁垒，促进政府、市场和社会组织的协作。通过构建统一的数据平台，实现信息共享和协同决策，增强了社会的凝聚力，形成了更加灵活、高效的治理体系。
数字化市域治理的主要目标
数字化赋能市域治理现代化的目标体系呈现出动态演进的特征，反映了技术创新与治理变革的深度融合。
第一，构建智慧融合的治理生态系统。数字化应用旨在将城市各个子系统有机整合，形成全面感知、快速反应、科学决策的智能治理网络。智慧融合在提高治理效率的同时，始终坚持以人为本的原则，显著增强城市治理的前瞻性、科学性和韧性，为应对未来城市发展的不确定性奠定基础。
第二，塑造数据驱动的科学决策范式。数字化重塑决策机制，以数据为核心，通过大数据分析、机器学习等技术，构建全面、客观的决策支持系统，提供深度洞察，支持复杂情景模拟和科学预测，提高决策的精准性和前瞻性。新的决策范式强调开放性和包容性，积极引入公众参与机制，实现决策过程的民主化和透明化，有效提升治理的响应速度和适应能力。
第三，重构以人为本的公共价值体系。数字化推动公共价值体系的重构，从供给导向向需求导向转变。以人民为中心，通过大数据和人工智能技术，精准识别和预测不同群体的多元需求，实现公共服务的个性化和精准化，提升公共服务的针对性和有效性。重构强调公共价值创造的多元共治，推动政府、市场、社会多方协同创造，提升公众的参与感、获得感和幸福感。
第四，打造协同共治的现代化治理格局。数字化赋能构建多元主体共同参与的网络化治理生态，打破信息壁垒，促进跨部门、跨领域的资源共享和协同决策。灵活、开放的治理平台支持政府、企业、社会组织和公众的有效互动和协作。协同共治格局推动政府职能从管理者向服务者、引导者转变，提升治理的整体效能和适应性，为应对复杂城市问题提供制度保障和实践模式。
数字化市域治理的有效路径
数字化赋能市域治理现代化是一个系统性工程，需要统筹技术创新、制度变革和文化重塑，在目标导向下构建多维度、可持续的实施路径。
第一，构建数字化治理基础设施。这包括硬件设施、软件平台和数据资源的综合建设，旨在打造高效、安全、可持续的数字化治理环境。硬件设施涵盖城市感知网络、高速通信网络、智能计算中心等，为数据的采集、传输和处理提供基础保障。软件平台则包括城市数据中枢、智能分析平台和区块链服务平台，为数据的整合、分析和应用提供技术支持。数据资源建设涉及城市数据资源目录的建立，以及数据整合和共享机制的构建。
第二，完善数据治理和应用体系。关键在于建立数据采集、处理、分析和应用的全流程机制，培养数据分析人才，并建立数据质量管理机制。数据采集方面，通过全面的数据采集网络，确保数据的完整性和及时性。数据处理和分析方面，利用大数据、人工智能等技术，提高处理效率和分析深度。在数据应用方面，开发针对不同领域和场景的应用模型，实现数据价值的最大化。数据治理还包括数据安全、隐私保护和数据共享等问题，确保数据的安全性和合法性。
第三，创新公共服务供给机制。主要包括服务方式的优化、个性化和精准化。通过先进技术手段，优化服务方式，实现高效化和智能化。在个性化服务方面，利用数据技术分析不同群体的需求，提供定制化服务。此外，还需建立需求导向的服务规划机制，构建多渠道的服务供给系统，并设立服务效果评估和反馈机制。
第四，建立多元参与的协同机制。关键是打破信息孤岛，促进跨部门、跨领域的信息共享和协作；构建政府、企业、社会组织和公众多方参与的治理平台，形成治理合力；完善公众参与机制，增强治理的民主性和透明度。
（作者单位：枣庄学院马克思主义学院）