随着科技的飞速发展，AI 技术正逐渐渗透到教育领域的各个角落。在 2025 年高考季，全国多地启用 AI 智能巡考系统，引发了广泛关注与讨论。AI 监考员的登场，无疑为考场带来了新的变革，它在精准打击作弊行为、提升监考效率方面展现出巨大潜力，但与此同时，也引发了关于考生心理压力、技术误判等诸多争议。

AI 监考系统凭借其先进的技术，在保障考试公平方面成果显著。其核心在于搭载的 AI 行为识别算法，能够实时分析摄像头采集的高清画面，精准匹配多种异常行为模型。例如，广东阳江启用的 AI 系统可敏锐识别 40 余种异常动作，从频繁低头、偏头幅度超 15 度，到手部异常动作、物品传递等细微行为，甚至连考生试图通过 “摩斯密码踩地板传答案” 这类隐蔽作弊手段，都难以逃过它的 “法眼”。一旦检测到异常，系统会在短短 0.5 秒内触发监控端报警，并详细标注具体位置和行为类型，供监考员人工复核。这种高效的监测机制，大大压缩了作弊行为的生存空间。据广东阳江的试点数据显示，AI 系统在模拟考中识别异常行为 1829 次，准确率达 92%，人工复核后误判率低于 3% 。AI 监考系统的应用，让考试环境得到净化，为考生营造了更为公平公正的竞争氛围，尤其对于那些依靠自身努力、诚信应考的寒门学子而言，他们无需再为可能存在的 “暗箱操作” 或高科技作弊行为而担忧，能够更加安心地展示自己的知识水平。

AI 监考员的上岗，也为传统监考模式带来了革新，极大地提升了监考效率。传统的人工监考模式存在诸多局限性，监考员在长时间高强度的监考任务中，难免会因疲劳、注意力分散或主观偏见等因素，出现疏漏或误判的情况。单个监考员最多同时监控 20 个画面，漏检率达 15%。而 AI 监考系统可实现 24 小时无死角覆盖，通过深度学习算法，能每秒实时分析 60 帧的高清画面，并结合骨骼追踪技术捕捉考生手指微颤等细微动作。不仅如此，部分 AI 系统还能生成 “违规行为热力图”，精准定位作弊高发区域，为流动监考员提供靶向处置依据，其监控效率相较传统人工巡查提升超过 30 倍。这不仅减轻了监考人员的工作负担，还让监考工作更加科学、规范、高效，实现了从 “人防” 到 “技防” 的跨越。

然而，AI 监考在展现优势的同时，也引发了一系列问题，其中考生心理压力增加尤为显著。对于许多考生而言，考场本就是充满紧张氛围的环境，AI 监考系统的全方位监控，无疑让这种紧张感进一步加剧。在湖北某中学模拟考中，由于 AI 摄像头持续追踪，部分考生紧张到 “笔都不敢抖”，答题速度下降 15%。对他们来说，考试过程中不仅要专注于试题，还要时刻留意自己的一举一动，生怕因一个不经意的动作被 AI 误判为作弊行为。在广东模拟考中，就有考生因拆封试卷后提前 3 秒动笔触发警报；湖北一名考生因紧张抖腿被标记为 “可疑行为”。尽管系统开发商表示，通过算法迭代已将误判率降至 0.1% 以下，但哪怕是极低概率的误判，在高度紧张的考试环境中，都可能对考生造成巨大的心理冲击，干扰其考试状态，甚至影响最终的考试成绩。

AI 监考系统还面临着数据安全与隐私保护的挑战。考场监控涉及大量考生的个人信息与行为数据，这些数据的收集、存储与使用过程中，一旦出现泄露或被不当利用的情况，将对考生的隐私造成严重侵害。2023 年教育行业数据泄露事件中，监考系统占比达 43%。如何建立完善的数据加密、访问权限管理等安全机制，确保考生数据不被非法获取与滥用，是 AI 监考系统推广应用中亟待解决的关键问题。

为应对 AI 监考带来的诸多问题，需要多方共同努力。教育部门与学校应强化对考生的考前培训，通过模拟演练等方式，让考生熟悉 AI 监考流程与规则，了解正常行为与异常行为的界定标准，从而减轻他们对未知的恐惧与担忧。同时，在考场设置 “心理舒缓区”，配备智能情绪识别设备，实时监测考生压力指数并及时介入干预，为考生提供心理支持。在技术层面，进一步优化 AI 算法，提高其对正常行为与作弊行为的精准区分能力，降低误判率；采用 “隐蔽式摄像头 + 非侵入式传感器” 等设备布局方式，减少对考生的视觉压迫。在数据安全方面，制定严格的数据保护制度，明确数据使用边界，运用区块链等技术确保数据的安全性与可追溯性。

AI 监考员的上岗，是科技赋能教育考试的一次重要尝试，在维护考试公平、提升监考效率上成效初显。但在推进过程中，必须充分权衡技术带来的利弊，关注考生的心理需求与权益保障，通过技术完善、制度优化与人文关怀，让 AI 监考更好地服务于教育考试事业，为考生创造一个既公平公正又相对宽松的考试环境。