【大河财立方 记者 赖苏婷】2024年8月23日，在世界机器人大会上，蓝驰创投合伙人曹巍以《投资视角下机器人产业的变革与机遇》为题，分享了他对中国机器人行业发展的见解。

曹巍认为，中国是全球机器人市场的重要支柱，具有巨大的发展潜力。大模型的应用显著提升了机器人的复杂任务执行能力，为商业化落地带来可能。同时，机器人的落地是循序渐进的过程。在B端市场，企业需求集中在成本效益和稳定性；在C端市场，机器人需要完成复杂的非标准化任务。未来，机器人将广泛应用于各行各业，有望形成万亿级市场。

中国机器人市场的巨大潜力

曹巍表示，中国市场是全球机器人产业的重要支柱，无论是从消费市场还是出口市场来看，均展现出巨大的潜力。未来随着人口老龄化问题的加剧，机器人技术将成为解决劳动力短缺的关键工具。

“在中国，人口老龄化的趋势不可忽视。未来，机器人将能够在医疗、养老、家政等多个领域发挥重要作用，帮助缓解劳动力不足的问题。”曹巍说。

他还提到，中国在机器人领域的人才培养方面也具备良好的基础，国内有超过400所大学设有机器人相关专业，培养了大量的专业人才。此外，过去五年中，中国注册的机器人企业超过10万家，每年新增1万—2万家，这为行业的快速发展提供了强大的动力。

曹巍认为，随着市场需求的不断扩大，未来将会有更多企业进入这一领域，推动技术创新和产业升级。

大模型显著提升机器人执行能力

在谈到投资趋势时，曹巍表示，过去十年，投资界对机器人的资金投入已经超过千亿元。地方政府和引导基金也在积极设立与机器人相关的产业大基金，以推动行业的发展。这些资金的注入，不仅为企业提供了发展所需的资本支持，也为技术创新创造了良好的环境。

曹巍表示，近年来大模型的应用对机器人行业产生了深远的影响。传统算法在复杂任务执行上的成功率普遍较低，而大模型的引入显著提升了机器人的执行能力。

“在没有大模型的支持下，传统算法的成功率大约在50%，而有了大模型之后，成功率普遍提升至50%以上，甚至有些算法的成功率翻了一番，接近商用水平。”他说，“这种技术的进步使得机器人在复杂任务的串联和执行上有了显著提升，为未来的商业化落地带来了很大的可能性。”

曹巍预计，随着算法的不断优化，机器人的学习能力将与数据的积累紧密结合，未来的机器人将能够在更复杂的环境中自主学习和适应。

展望：机器人行业的发展是循序渐进的过程

展望未来，曹巍认为机器人行业的发展将是一个循序渐进的过程。

他提到，尽管人形机器人受到广泛关注，但在实际应用中，仍需明确其适用场景。机器人在执行复杂任务时的能力边界将决定其商业化落地的节奏。“我们认为，机器人的落地一定不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程。”

他提到，未来的机器人将不仅限于人形设计，还将广泛应用于各种工业和商业场景。例如，在B端市场，企业对机器人的需求主要集中在明确的成本效益和稳定性上，企业希望机器人能够在特定场景下完成简单但高效的任务。

与此同时，C端市场也面临着新的挑战。随着消费电子产品的普及，许多标准化的任务已经被成熟的产品所替代，留给机器人创业公司的基本上都是一些复杂任务。例如，家庭清洁、照顾老人等非标准化任务，这些任务不仅涉及空间交互，还需要机器人与其他智能体的协作。

曹巍总结表示，未来的机器人行业将是一个万亿级的市场，涵盖科研、交互服务、搬运巡检、复杂分拣等多个领域。他鼓励投资者和创业者积极参与这一行业，共同探索和开发创新的机器人产品，以满足日益增长的市场需求。

责编:史健 | 审校:陈筱娟 | 审核:李震 | 监审:万军伟