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《国资报告》以中远海运集运为例:探索建设全球数智化供应链新体系
物流老板内参
2025-06-03 17:13:25

编者按

近日,《国资报告》刊发中央企业专职外部董事许高峰署名文章《建设全球数智化供应链新体系的探索与实践——以中远海运集装箱运输有限公司为例》。文章以中远海运集运为研究样本,深入剖析数智化转型的 "航运密码",揭示在数据成为关键生产要素的时代,唯有将技术创新与业务场景深度耦合,才能在全球供应链的“数字航道”中抢占先机。

文章指出,中远海运集运以数智化实践响应“海洋强国”战略,通过全面推动数智化转型,革新运营手段,提高运营效率与管理能力,提升客户体验,增强客户黏性,将科技创新能力转化为企业发展的助推力,为全球供应链韧性建设提供了中国方案。

我们将全文刊发该文章与读者分享。

全文如下:

建设全球数智化供应链新体系的探索与实践
以中远海运集装箱运输有限公司为例
中央企业专职外部董事
许高峰

中国远洋海运集团有限公司(以下简称“中远海运集团”)董事会深入贯彻落实国务院国资委关于加快推进国有企业数智化转型的决策部署,通过科学决策和有效监督,明确了“坚持高质量发展,建设世界一流航运科技企业”的发展愿景,并在“十四五”规划中对数字化供应链体系建设做出了战略部署。在中远海运集团规划的指引下,中远海运集装箱运输有限公司(以下简称“中远海运集运”)加速推进数智化供应链转型升级工作,取得积极成果。

集装箱航运企业发展数智化供应链的趋势和挑战

随着全球政经环境的变化和信息技术的飞速发展,集装箱航运业正经历着一场深刻的变革,实施数智化转型已成为行业发展的必然趋势。

一是经营目标的提升催生运营方式的升级是中远海运集运数智化的新挑战。中远海运集运既要肩负落实国家战略、积极践行“海洋强国”“航运强国”使命,又要以建设世界一流航运科技企业为目标,达成“五个价值”、“一利五率”等关键指标,持续推动企业自身发展。经营目标的提升,意味着中远海运集运必须持续升级运营方式,推进“航运+港口+物流”一体化发展,增强企业核心竞争力,稳固行业领先地位,为中国式现代化贡献航运力量。

二是经济地理的变化催生运营布局的演化是中远海运集运数智化的新任务。受逆全球化潮流泛起、地缘政治冲突加剧、生产要素成本升降等因素影响,国际产业链转移已成为中长期趋势。面对经济地理格局的变化,中远海运集运需要主动融入国家共建“一带一路”,借助数智技术,全方位优化运营布局,科学配置资源,构建更高效、更具韧性的供应链服务网络,确保在复杂多变的市场环境中抢占先机。

三是竞合关系的变化催生运营能力的进阶是中远海运集运数智化的新要求。近年来全球集装箱航运市场竞争格局发生变化,马士基、达飞等头部航运公司收购物流企业,向综合物流服务商转型;亚马逊等大型科技公司和电商平台跨界物流领域,中国制造头部企业也纷纷布局海外供应链资源,以期建立具有韧性的供应链体系;国际港口集团通过收购物流公司,逐步迈向高端物流企业;大量资本涌入,使得供应链领域成为全球化竞争的主要赛道。中远海运集运迫切需要通过深化业务协同、推进重组整合和构建链圈生态,加速升级供应链运营能力,在激烈的市场竞争中胜出,实现可持续发展。

中远海运集运持续开拓欧洲铁路业务,在比雷埃夫斯主通道的基础上,先后开辟了里耶卡、西班牙、意大利等新通道

四是科学技术的进步催生运营手段的革新是中远海运集运数智化的新机遇。大数据、区块链、云计算、人工智能、大语言模型、物联网技术、数字孪生等前沿科技不断取得突破并被广泛应用,为集装箱航运企业的发展注入了新动力。中远海运集运以此为契机,通过全面推动数智化转型,革新运营手段,提高运营效率与管理能力,提升客户体验,增强客户黏性,将科技创新能力转化为企业发展的助推力。

中远海运集运数智化实践与创新

中远海运集运以数智化变革为抓手,推动货物贸易全流程数智化转型升级,建设全球数智化供应链体系。

首先是推进生产智能化、经营一体化、服务敏捷化、产业生态化,加速业务全方位、全角度、全链条的数智化转型。

一是生产运营智能化,全面提升供应链运营管控能力。在数智化陆运方面,建设陆路运输管理系统,支持全球客户订单的统一管理、卡车运力的统一调度以及服务流程的标准化操作。

2022年11月18日,中远海运控股股份有限公司供应链物流拖车平台正式投入运营

在数智化关务方面,打造关务集成平台,通过与上游线上平台、下游全球供应商报关系统的对接,实现数据集成,并利用人工智能技术实现报关单的智能识别和提示,提升业务流程的协同性和可视化程度,提高关务业务的操作和管理效率。

在数智化仓储方面,仓储管理系统已在国内外80多个项目成功上线,持续对仓储业务数据进行整合,实时监测仓储活动,追踪库存位置和水平。对于有需求的仓库,采用自动化和智能化技术,提高仓储操作效率和准确性。

二是经营管理一体化,实现运价和舱位数智化管理模式的突破。针对集装箱海运运价和舱位两个关键经营管理环节,建设运价和舱位管理平台,利用数智化手段进行流程优化和数据整合,实现资源的高效配置和业务流程的协同运作。

运价管理平台借助客户群体价(Group Rate)的功能,针对由客户标签定义的不同客户群体,制定差异化运价策略和规则,真正实现了“千人千价”,并大幅降低了合同制作的工作量。同时,实现了运价从授权到发布整体业务链的联动,在提升管理效率的同时,确保运价政策统一,促进了运价管理模式向数智化转变。

舱位管理平台通过设定定点、定向和非限制性等多个赛道,依据客户标签精准确定舱位投放策略,支持库存线上线下一体化运营。通过对订舱进度的实时监控,助力业务人员根据市场反应灵活调整库存投放策略,实现运价与舱位的高效一体化管理。

三是用户服务敏捷化,赋能产品及服务的升级与创新。构建客户360 视图,打造灵活可定义的多维客户标签体系,解决公司面对海量客户群体如何有效研发和推荐产品及服务的问题。根据客户购买行为、地理位置和行业分类等因素,创建标签模型,并根据实际业务场景应用的反馈,不断进行优化和调整。通过多维客户标签体系,帮助业务人员更好地了解客户需求和行为,精准研发设计和推荐产品,并提供个性化服务,提升产品研发效率和服务创新能力。

搭建供应链控制塔,探索平台化、集成化、场景化增值服务。通过与航运、陆路运输管理系统、仓储管理系统以及关务集成平台等多个业务运营系统的数据对接和集成化处理,达成全流程关键节点的内外部可视。在此基础上,依据服务承诺和标准,选取交付关键节点,及时触发异常预警,并交由交付团队迅速纠偏,确保供应链全流程的有序衔接和正常交付。

2023年10月17日,“盐城—上海港”海铁联运正式开通,自此形成了“海安—上海”、“淮安—上海” 由北至南的“三位一体”式站点矩阵

四是产业协同生态化,为航运、贸易、金融跨行业数据互通共享架设桥梁。2018年,中远海运携手5家港口企业、3家集装箱承运人共同创立全球航运业务网络(GSBN),利用区块链技术,建立共识机制,打造可信生态,为行业提供存证、数据交互和应用开发的技术底座平台。

目前,GSBN已成功推出区块链电子提单、无纸化放货、绿色运输证书(HIECO)、安全运输鉴定证书、电子保单等产品。中远海运集运已经累计签发电子提单超过26万票,无纸化放货累计已超过320万标准箱(TEU)。此外,中远海运集运还参与了《区块链电子提单数据交互及业务流程》和《基于区块链的港航集装箱信息交换平台及接口技术要求》等行业标准的编制和发布,促进行业开放合作生态的逐步扩大。

其次是构建适应业务发展需求的新型IT架构模式,形成业务架构与技术架构深度融合、协同发展的新模式。

一是构建Digital Home混合云平台,为应用上云提供高可用性、高可扩展性的支撑。中远海运集运基于该平台已成功开发和部署了客户360视图、舱位管理平台、运价管理平台、供应链控制塔、关务集成平台等80多个业务应用,为数智化项目的顺利实施提供了有力支持。

二是构建DMSA大数据平台,支持多应用场景的数据分析和计算。在数据架构层面,该平台融合了“数据仓库”与“数据湖”的优势,兼具强大的数据管理特性和高效的访问性能。目前该平台已具备大数据分析能力,客户360视图、收益管理等应用已基于该平台进行大数据分析。

三是建设IOT物联网平台,为客户提供数智化供应链解决方案。中远海运集运基于IOT物联网平台和周边数智化技术,深入集装箱冷链运输业务场景,打造“My Reefer智能冷箱一站式服务平台”,通过采集散布在全球10万多个智能冷箱的实时状态,为客户提供全程可视、可控、可溯的数智化解决方案。目前中远海运集运旗下的IBOX设备冷箱覆盖率已达到84%,2025年将实现100%覆盖。

四是建设XOps人工智能平台,支撑人工智能技术在各领域的广泛应用。中远海运集运基于XOps理念构建人工智能平台,将数据、机器学习、模型、平台等技术理念与运维相融合,构建了可组合的技术架构。目前,XOps人工智能平台已经落地,通过使用标准化的方法,训练、部署和监控机器学习和人工智能项目,建立高效的AI模型开发能力和AI训练推理能力。在此基础上,中远海运集运深挖人工智能应用场景,采取大模型+垂类专业模型相结合的模式,深化专业领域的智能化应用。

2023年10月18日,央企十大国之重器——全球首制700TEU纯电池动力集装箱船“中远海运绿水01”轮完成航行试验

再次是建设数据治理体系,强化数据治理,实现数据流通共享,深入挖掘和释放数据价值,提升数据洞察能力。

一是依托企业主数据管理平台,强化数据治理。中远海运集运依托中远海运集团统一规划建设的企业主数据管理平台,定义了清晰的数据标准和可搜索的数据目录,实现数据可检验、使用可控可追溯,进一步强化数据治理,保证企业数据的一致性和准确性。目前已实现数据资源目录完整率100%,主数据汇聚率100%。

二是升级数据集成架构,推进数据共享。中远海运集运通过加强异构数据复制、流式数据处理、批量数据ETL等一系列能力建设,推动数据集成架构向“流批一体”的架构升级转型。新建和升级大数据平台、面向消息的集成平台、面向API的集成平台等一系列数据架构基础设施,为不同场景提供合适的数据集成方式,满足业务数字化快速创新的需要。

2024年4月29日,中远海运美西自营海外仓盛大开业,提供涵盖一件代发、中大件中转、尾端卡派以及仓内操作等在内的全方位服务

三是利用人工智能技术,探索和释放数据价值。为满足研发业务运营决策、商务结算分析等应用的需要,大数据平台扩充了一系列先进的数据挖掘和AI组件,技术架构从传统数据仓库升级到基于AI的大数据平台。例如,通过引入MGEO中文地址要素解析模型、大语言模型等,厘清客户数据,进一步加深对客户群体的认知与服务水平。

四是构建企业级数据服务体系,提升数据洞察能力。深刻认识数智化对业务流程、组织架构和人员角色的重塑作用,通过内部培训、外部引进等方式,积极培养业务专家、数据科学家、算法工程师等专业人才团队,依托统一规划的大数据平台等基础设施,构建企业级数据服务体系,实现从数据采集、分析到应用的全流程高效运作,以数据驱动决策,数据洞察能力得到飞跃式提升。

中远海运集运数智化的经验与启示

通过数智化创建全球供应链新体系,中远海运集运对资源的掌控和运营能力得以迅速提升,助力公司在资源运营、产品服务创新、客户拓展、成本管控等方面取得显著成效。

中远海运控股股份有限公司(中远海运集运的母公司,以下简称中远海运控股)船队规模稳步增长,结构不断优化,截至2024年底,旗下自营的集装箱船队规模达到538艘,总运力约332万标准箱,船队规模继续稳居行业第一梯队。2024年,中远海运控股实现息税前利润(EBIT)人民币699.48亿元,净利润人民币553.95亿元,分别是2019年的3.9倍和5.4倍,经营效益领跑航运同行。

总结中远海运集运数字化供应链建设案例的经验和启示,主要有以下几点:

一是顶层规划,明确路径,确保数智化供应链有序推进。中远海运集运发挥“一把手”领导作用,由公司董事长、党委书记牵头挂帅,制定数智化供应链发展规划,明确发展愿景,制定分阶段任务目标和实施演进路径。通过建立“客户前台+中台”的业务架构,配套相应的数智化解决方案,构建应用架构、数据架构、技术架构以及与业务架构相匹配的组织保障和运作机制,支撑愿景目标的有效落地。通过多次集中研讨,逐步统一从总部到海内外公司的认识,实现从“点上转”向“整体转”的意识跨越。强化组织协同,推动从“部门干”转向“企业干”,并通过对实施过程的动态跟踪和闭环管控,确保各项工作按既定方向和时间节点有序推进。

二是深度绑定客户供应链体系,链接上下游,构建生态圈。中远海运集运把握中国企业出海机遇,推动航运现代服务业与先进制造业的深度融合。面向汽车、家电、光伏、跨境电商等行业客户,提供全面的数智化供应链解决方案,帮助客户构建稳定的供应链体系,实现与客户供应链体系的深度绑定,共同创造价值链服务升级。建立资源共享生态,与港口、代理、战略合作伙伴等协同,提升资源的可用性和可控性。通过建立与供应商的数智化协同机制,推进公铁水航等多主体数据打通,推动行业服务水平的整体提高。在此基础上,结合“数据+应用”,推进产品创新,打造差异化、场景化、智能化的数智产品和服务,将产品服务于生态,集成对接合作伙伴,满足客户多样化的供应链服务需求。

2025年2月18日,国内首艘16000TEU甲醇双燃料集装箱船“中远海运洋浦”轮在扬州顺利命名

三是数智赋能,实现业务流程再造和组织架构优化,全面提升供应链业务运营效能。中远海运集运紧密围绕供应链业务场景,实施一系列数智化解决方案。借助数智化解决方案的推广实施,以提供一体化、数智化全链路产品与服务为目标,明确海内外各区域供应链业务的经营模式和运营主体,拉通并固化数智化业务流程,重构业务职能边界,完善组织架构,优化人员配置,建立起从总部到海内外公司的供应链业务垂直管理体系,提升对全球供应链业务的运营管控能力,推进经营发展范式转变。

四是实施敏捷开发,满足业务快速创新和迭代的需求。中远海运集运原有的航运业务系统采取高集成、中心式架构,扩展性较弱,新建或优化影响面大、开发周期长。中远海运集运敢于自我突破,重新设计系统架构,基于云原生架构和统一数据治理,打造灵活、高效的APP集群。按照业务领域开发APP应用,各个应用既相对独立,又可通过API相互调用,可重用部分实现微服务化,方便复用和扩展,有效适应业务需求快速变化和管理智能化发展的要求,整体实现了敏捷开发和持续交付。同时,引进可视化报表、流程自动化等低代码开发工具,建立开发者社区,培养内部用户成为兼具业务专业度和应用开发能力的“智能用户”,一方面增强员工的数智获得感,转型氛围从“要我转”转向“我要转”;另一方面,加速了个性化场景下业务需求的开发落地速度。


责编丨朱江

校对丨李琳 黄渊康

主编丨白昌中

来源丨国资报告

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