无论是计算机、互联网、物联网还是当下的工业互联网时代，最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人更有竞争优势。从当前情况来看，在安全风险管理领域引入人工智能技术已经是行业大趋势。利用AI识别技术提升工作效率的核心在于通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、发现规律，并做出准确的预测或决策。在企业安全风险识别中，这意味着AI能够基于海量的风险数据，学习到各类安全隐患的细微差别和潜在规律。随着掌握的风险数据越来越多，AI的学习愈发深入，其识别精度也随之提升，能够更准确地识别出那些隐藏在复杂环境中的安全隐患，做到“未雨绸缪”。近年来，随着工业生产的碎片化场景的安全需求增多，传统AI算法落地也面临两大难题：第一，数据量少。一般深度学习模型需要相对均衡的正负数据样本，才能训练出具备实用性的模型。但垂直生产场景的异常与违规数据样本少，导致生成的现有算法精度较低。第二，算法迁移泛化能力弱。AI算法研发模式与具体应用场景密切相关，而实际生产场景却千差万别。算法落地新场景，需收集新数据，甚至更换研发模式，对于技术、成本均构成压力。这使得现有算法难以迁移到新场景，大多只能以重新定制为主，又让很多需求方找不到所需算法。安环家，作为在安全风险管理领域深耕了21年的领军企业，掌握了来自13万家企业的超过500万条风险数据，这些数据构成了AI深度学习的宝贵“养料”。鑫智安，依托AGI技术，通过深度学习500万条风险数据，已经能够自动识别出多种类型的安全隐患，如设备故障、操作不当、环境异常等。并且，系统还能根据隐患的严重程度和紧急程度，自动给出最优的处理方案，如立即停机检修、调整操作流程、改善工作环境等。这种智能化的安全管理方式，大幅提升了复杂风险的识别能力，还实现了高精度预警，为安全生产提供了强有力的技术支撑。具身感知 让AI学会举一反三当前在工业互联网领域，AI技术已从较为单一的算法发展阶段跨越到软件、硬件与应用场景相结合的全方位、一体化发展阶段。AI即人工智能是当下大家最为熟知的内容，它涵盖了各种技术和领域，目的是为了让计算机模仿、延伸人类智慧，但不具备创作生成文本的能力。在此基础上，AIGC又称为生成式AI，即利用AI技术生成的文本、图形、视频等内容。鑫智安系统中应用到的AGI技术(Artificial General Intelligence),中文又叫通用人工智能，它比一般的人工智能要高级很多。AGI具备具身感知能力，通过对世界模型的全面感知及与环境的实时交互感知，逐渐掌握事物的规律和特征，使AI能够更准确地理解任务、做出决策并实现行动，目标是创造一个像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统。在鑫智安系统中，利用“智能隐患登记”功能模块，对需要检查的区域进行拍照采集信息，AI识图可一键出结果，自动生成对应的隐患描述、隐患依据，并根据AGI模型的泛化经验，给出专业的整改建议。当鑫智安系统在特定情境下学会了某种任务后，它能够将这种经验泛化到类似的其他情境中。这种情境理解与泛化能力是安全风险管理智慧系统学会“举一反三”的重要基础。同时，AGI具有动态适应与学习能力，能够在不断变化的环境中持续学习和进步，从而在企业日后的安全风险管理工作当中不断完善，更加智能精准，最终让企业安全隐患无处遁形，实现企业本质安全。毋庸置疑的是，AGI在企业风险监测预警系统中的应用具有巨大的潜力和价值，实时监测和预警潜在的风险等技术为企业安全生产提供了十分有效的安全保障和风险防范手段。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI人工智能识别技术将在风险监测预警系统中发挥更加重要的作用。对安全生产负有主体责任的企业应积极探索和应用这些技术，提高自身的安全防范能力和工作效率。
