作 者：微澜
来 源：正和岛（ID：zhenghedao）
AI大战还在加速
当下，对于人工智能领域我们需要愈发重视起来。因为这场人工智能“大战”还在持续加速演化。
这背后可以从两个维度来看。
从全球视角来看，为了尽快训练出下一代大模型，全球科技巨头代表微软、谷歌、OpenAI以及马斯克的人工智能公司xAI都在积极构建10万卡计算集群。作为科技竞争的桥头堡，AI已经成为了战略上的必争之地。
回到行业视角来看，会发现以大模型为代表的AI竞争也来到一个全新的阶段——从表面数据的比拼深入到更实践层面的竞争。
过去我们判断一个大模型的优秀程度可能更多是依据参数量、算力、文本生成数量以及模型调用价格等一些能够量化的维度，但现在对于一个大模型来说，它能否深入到行业、产业中去真正创造价值才是重中之重。
好比NBA选球员，你选了5个从身体数据来看都达到全明星标准的球员，但不代表这支球队就一定能拿下总冠军，在赛场上除了看球员的身体数据，更考验团队的战术能力、默契程度以及意志力比拼等综合指标。
那么面对“AI大战”持续加速的趋势，对于我们多数人而言，又有哪些思考价值和新的可能呢？
11月12日，百度世界2024大会在上海举办，百度创始人李彦宏更是在大会上发表了一场重磅演讲，让我们看到了AI时代的许多新可能。
许多新可能在涌现
那么，在百度世界2024这场大会上，我们能看到哪些新可能呢？
我们可以先看下李彦宏在演讲中向我们展示的3项重点产品和技术：
1.检索增强的文生图技术iRAG
“如果你要问我，过去这24个月，对行业而言最大的变化是什么？我的回答一定是，大模型基本消除了幻觉。”
在演讲开场，李彦宏分享了当下大模型技术的发展情况，“今天文字层面的RAG已经做得很好了，但是图像等多模态内容和RAG的结合还不够。”
于是，针对这种情况，百度开发了一项颠覆性的技术iRAG，其是由百度自研的检索增强的文生图技术，通过将百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力相结合，从而生成各种超真实的图片。
iRAG技术具备无幻觉、超真实、没成本等特点。如何理解这几点？
以北京天坛的照片为例，真正的天坛是3层，但是某开源模型却生成了4层。这是文生图领域存在的典型幻觉现象，这种现象非常普遍，在很大程度上限制了多模态大模型的规模化应用。
而iRAG技术则极大地解决了这个问题，比如我们生成“一张东方明珠在深山里的图”，如下图所示：
如果不标注这张图片为AI作图，可能很多人会直接认为这张图片出自某位摄影师，你再去对照这张图片的细节，你拿着这张图片去和现实的东方明珠比较，也很难找出两者的差异来。
这样的好处是什么？
过去大家对于AIGC内容更多还是抱着一种好玩、新奇的态度来尝试，但等这股新鲜劲过去后，可能这个内容对实际工作更多还是一个“鸡肋”的效果，但现在它将能够真正意义上帮助用户大幅度降低内容创作成本。
拿一些汽车品牌来说，过去汽车品牌想要在沙漠、森林等户外场地拍摄一组宣传海报可能动辄需要上十万，甚至大几十万，但现在是真可以通过iRAG技术直接生成，而且是能一口气生成多个主题海报。再经过后期调整优化，创作成本接近于0。
2.无代码工具秒哒
如果说iRAG技术还只是在过去文生图技术基础上的一个进化，那么无代码工具秒哒则完全是一个全新的事物。
作为一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，秒哒涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点。
什么概念呢？
相当于有了秒哒，你就可以通过自然语言交互，完成一整套应用系统的搭建，并且应用开发的复杂度也将随着百度技术的提升而不断降低。
秒哒生成萝卜快跑新技术发布会活动邀请函
再进一步简化成“人话”就是，只要你懂中文，再看一些这个产品入门教程，你就可以像那些专业的程序员一样去开发AI应用了。
3.智能体
至于智能体，你可以将其理解为AI时代应用的最主流形态，百度将其分为公司类智能体、角色智能体、工具类智能体以及行业智能体这4大类。
拿行业智能体来说，百度推出了一款法律行业的智能体——法行宝，仅上线半年多时间就为近千万人提供了法律咨询服务。
法行宝帮你写一封起诉状
俗话说得好，人生有必不可缺的三位朋友，分别是律师、医生和老师，但对大多数人来说，这三位朋友能够都拥有是一个很高的门槛。而在智能体的帮助下，人人都能免费拥有这三位“随时提供帮助的朋友”。
如果将App比作传统纸媒，那么智能体就像PC时代的网站和移动互联网时代的自媒体，在AI原生时代，智能体将成为内容、服务和信息的新载体。
“智能体最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂，非常强大的应用。我认为，将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。”此前，李彦宏就谈到1对智能体的看法，“作为AI应用的最主流形态，智能体即将迎来它的爆发点。”
而透过这些产品和技术并结合着李彦宏的演讲再深入去看，你就能意识到为了迎接正加速到来的AI时代，百度进行了三重“重构”。
AI时代三重重构，
未来已见雏形？
1.AI时代的内容重构
说内容的重构，不如说是内容获取和创作的进化，因为内容重构从AIGC（人工智能生成内容）诞生时就已经在潜移默化地进行了。
ChatGPT的出现则是一个节点，让AIGC技术真正被大众所了解，但从了解到普遍应用还有一个过程，在这个过程中将诞生许多我们难以预测的可能性。
就如同PC互联网到移动互联网的过程，就涌现了大量的科技公司，比如美团、滴滴、抖音等。
这里以百度文库作为AI时代的一个更具体案例来讲，很多人可能想不到，包括笔者也是最近才了解到，百度文库已经从过去的文档平台进化为了一个“一站式AI内容获取和创作平台”，并且将应用场景拓展到了学习办公、家庭教育、娱乐消费等多个领域。
除了提供14亿权威专业的文档之外，百度文库还依托于百度文心大模型，推出了智能PPT、智能写作、研究报告、智能画本、AI全网搜及全场景指令编辑等上百项文本类、跨模态类和多模态类AI能力。
也就是说，百度文库相当于一个内容创造的“AI百宝箱”。
这里笔者再拿百度文库的自由画布能力来说，笔者在其中进行了一个画本制作的尝试，就发现其智能生成的画本内容已经拥有了较为连贯的叙事能力、基本的鉴赏审美性以及传递正向的价值观，可以供幼儿进行启蒙教育。
什么概念？过去一个10余人的团队，制作一个画本可能需要一两个礼拜的时间，但现在你一个人只要想法足够，通过智能画本，一天时间就能生成数个同样量级的画本。
正如李彦宏在演讲上所讲：“我们将迎来一个前所未有的只靠想法就能赚钱的时代，只要你有想法，你就可以‘心想事成’。”
而面对这样一个“心想事成”的可能性的未来，我们要做的就是积极去拥抱、去尝试、去开拓。
2.AI时代的工具重构
百度在工具重构方面最显而易见的动作便是无代码产品秒哒了。
在经济学领域，有个重要名词叫作“通用目的技术”，指可以融入无数领域，为更多发明创造带来推动作用的技术。
事实上，人类社会的长期经济增长本质上都是由“通用目的技术”创造的，比如带来第一次工业革命的“蒸汽机”，又或是第三次信息技术革命创造的“互联网时代”。
某种程度上，百度的秒哒也相当于AI时代的通用目的技术，其集成了文心一言大模型和大量的强大且方便协作的智能体和工具，而这些都将有效降低AI时代应用开发的技术门槛，并催生出大量的开发者和AI时代的应用。
它打破了特定群体的“技术垄断”，让每个人都可以利用最前沿的AI技术，从而提高了生产的平均效率。
正如李彦宏在演讲中分享的：“我们不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多的人、更多的企业打造出数以百万‘超级有用’的应用（智能体）。”
并且藏在工具重构背后的思维重构，更值得关注。
3.AI时代的思维重构
当AI出现时，几乎所有人都在问的一个问题是，AI时代的杀手级应用（Killer App）是什么？又将在何时出现？
但是有没有一种可能，即在AI时代不存在杀手级应用这一思维定式。
这里引用高通总裁兼CEO安蒙此前的一段讲话：
“AI变革的是人与计算机的交互方式，让计算机可以理解人的所见所闻、所思所想，所以未来会出现成千上万的应用，而所有的应用都可以是王牌应用。”
举个例子，每个人手机上都有购物App，然后购买一件商品可能会在不同购物平台挑来挑去，整个过程需要频繁切换，但是未来在AI的帮助下，用户与购物App的交互完全可以用自然语言来完成，比如“按照我过往习惯帮我列一个双十一购物清单，并保证优惠力度最大”，用户只需要用语言表达，AI就会自动完成操作。
这背后，正是“AI first”带来的体验，笔者再详细讲一下这个过程：
首先AI要理解人的输入/输出，包括语言、触摸、空间环境等，所有这些都会进入AI Agent（智能体）；
然后Agent理解用户的个性化数据，包括工作、娱乐、健康等，再通过一系列多模态模型，最终所有的体验都是个性化且人性化的体验。这种体验，就打破了传统App的孤岛，App之间将会自由联动。
而这将是思维上的巨变，这种变化将重构所有架构，包括操作系统、应用商店、算力平台等。用户可以有很多选择，选择更喜欢的智能体，选择更适合自己的工作生产力、娱乐方式和数字生活等。
从具体的内容生产模式重构，到生产工具的重构，再到深层思维的重构，某种意义上说，在这场大会上百度已经向我们展示了AI时代的未来雏形。
想要照亮千行万业的AI之路，
百度凭什么？
“百度希望与所有创业者一起，共建繁荣的AI原生应用和智能体生态，帮助创业者更早找到PMF，做出AI时代的超级应用。”
在今年的另一场演讲中，李彦宏分享了这句话。
喊出这样一句话，需要勇气更需要底气，显然百度二者都兼备。
在百度世界2024大会上，百度公布了一组数据，截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，日均调用量增长超过近30倍。
而在这组数据背后，更需要注意的是百度在AI领域的沉淀和积累，有媒体用了两个数字来形容——12年AI布局，投入近1700亿元：
“10年前，我们意识到，人工智能技术智能已经成熟到可以解决搜索问题，以及搜索以外的很多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术让复杂的世界更简单。”2021年李彦宏在《致股东信》中讲到。
早在2012年，百度就已开始涉足AI领域，成为最早投入到AI领域的企业。
当时，百度一位高管向李彦宏演示了深度学习技术对于搜索的改进。李彦宏因此写了一封邮件，鼓励全百度产品经理了解AI技术最新趋势。
而在那一年，李彦宏更是积极带领百度进入人工智能领域，计划收购当时全球最顶尖的Geoff Hinton团队。在竞标中百度一直出价最高，直涨到4400万。但Geoff Hinton由于种种原因最终未能与百度成功合作。（在《2012，改变人类命运的180天》中详细回顾了这一事件）
这是一个遗憾，但这个遗憾并未就此阻挡百度和李彦宏的进军AI的脚步。2013年1月，百度CEO李彦宏宣布成立深度学习研究院。
2014年，吴恩达加入百度担任研究院首席科学家。此后，百度也马不停蹄地在AI领域不断拓展深耕，10多年的时间里，百度在AI领域投入超1700亿。
“过去10年，我们打基础、建生态，在人工智能大潮奔涌而来的今天，百度成为了领先的AI生态型公司。”2021年李彦宏曾分享到，“百度有定力，有耐心。因为我们深知，最前沿的技术浪潮是等不来的，你必须提前10年、20年去布局。”
种一棵树最好的时间是在十年前：
于是在过去十余年的时间里，百度智能云千帆大模型平台帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用；
于是，百度智能云拥有了中国最大的大模型产业落地规模，超过六成的的央国企和大量的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
来到当下，百度当年的大量构想，正在一一实现，其背后都是有实实在在的业务支撑的，而在大模型落地应用层面，百度也可以说是领行业之先的。
在2021年的《致股东信》，李彦宏曾写过这么一段话：
“过去的21年中，每当百度徘徊在十字路口，我都会问自己，什么能够让你真正制胜未来？
我认为就是两方面：一是你信仰什么（What do youreally believe in）；一是你有多大的决心（your determination）。
从过去到现在，我们的信仰没有变，我们相信技术可以改变世界。我们也有决心，有耐心。我们熬得过万丈孤独，藏得下星辰大海……我们始终相信，科技为更好。
我们相信，技术的开放共享，让再微小的企业，都可以享受技术的红利，在创新面前机会平等；让再弱小的个人，都可以分享创新的果实，实现结果平等。
我们相信创新和创造，我们相信良知、善行，将让这个世界走向阳光地带，走向星辰大海。”
这段话也让我想起了英国哲学家培根的一句话：
“在所有的能为人类造福的财富中，我发觉，再没有什么能比改善人类生活的新技术、新贡献和新发明更加伟大的了。”
纵观世界上的一流企业，它们都有一条发展共识，即企业需要有推动整个产业跃升、改变世界的使命感，同时企业需要有造福社会、造福于人的意识。
而中国的未来也恰恰在于拥有一批这样一流的企业。
祝福每一家用商业能量为社会注入更多美好，用科技力量去改变世界的中国企业。
也祝福百度，能够在AI时代上始终践行自己的理念，照亮中国千行万业的AI之路。
排版 | 小元
编辑 | 微澜 主编 | 孙允广