在2025世界数字教育大会上，“数字教育研究全球十大热点”重磅发布。这一成果由《数字教育前沿（英文）》期刊联合相关数据公司、高等院校和科研机构组建的课题组，基于2019年至2024年全球近6万篇数字教育论文数据，经科学计量分析与跨学科专家团队深度挖掘而成。其中，生成式AI位居十大热点之首，凸显其在全球数字教育变革中的关键引领作用。 自以ChatGPT为代表的生成式人工智能问世，其强大功能迅速在各领域掀起波澜。短短10秒便能搭建一个网站，60秒做出弹球游戏，在SAT考试阅读写作中斩获710分高分。2023年推出的升级版GPT-4，识图能力卓越，文字输入限制提升至2.5万字，回答准确性大幅提高，还能创作歌词、创意文本并实现风格转换。2024年OpenAI推出的Sora大模型，可依据文本提示生成逼真且富有想象力的视频，展现出AI对物理世界运动的理解与模拟能力。众多专家认为，生成式人工智能已具备通用人工智能（AGI）特性，未来有望像人类一样学习、推理，独立解决复杂问题并决策。 在教育领域，生成式AI的应用正深刻改变着传统教学模式。它降低了智能技术使用门槛，使用者即便不懂技术、不会打字，仅靠说话就能操作，这为其在教育场景中的广泛普及奠定基础。其基于语音、文字数据生成内容的特点，与以对话互动为主的传统教学以及知识传递、生产的传统教育模式高度契合，引发教育界的深刻变革。 生成式AI对知识生产方式的影响尤为显著。人类与智能机器智能互联，形成庞大超级智能体。不同智能体间的交流互动不仅扩充知识数量，还催生出“软”知识、“灰”知识、“暗”知识等多元化知识类型。人类负责设计算法、制造智能机器并进行数据训练、关键决策，智能机器则通过深度学习海量数据，运用复杂算法进行知识生产。未来，知识的生产与传播将由人与机器共同完成，知识形成也将依托知识网络、具身认知以及机器学习等方式，不再是孤立事件。 这种知识生产与传播方式的转变，进一步倒逼教与学方式革新。在学习层面，生成式AI能助力学生完成撰写演讲稿、总结文本、制作PPT、撰写论文等任务，减轻学习负担，激发创造力。然而，这也促使学生必须提升高阶思维能力，如逻辑思维、批判性思维和创造性思维，以应对信息甄别挑战，避免陷入情感孤立与社交能力退化。部分高校开设“AI素养与批判性思维”课程，通过案例分析、辩论工作坊等形式，增强学生识别信息、评估观点、查证引用及洞察逻辑错误的能力，推动学习方式从“知识积累”向“思维塑造”转变。 教学层面，以大模型为代表的生成式AI技术推动传统教学模式从孤立、专用走向连接、共享、智能。在教学设计、学习反馈和学业评估中广泛应用，减少机械重复教学环节，优化教学资源，提升教学效率。澳大利亚昆士兰大学借助AI分析学生学习数据，为教师提供教学策略建议；美国卡内基梅隆大学为教师开展生成式人工智能工具培训，助力其深度挖掘与分析教学数据。为更好适应这一变化，联合国教科文组织提出《教师人工智能能力框架》，明确教师在以人为本价值观、AI伦理、基础应用、教学融合及专业成长等方面的关键能力。 生成式AI还加速了跨学科融合。在当今知识体系日益复杂、问题解决需多学科协同的背景下，生成式AI能够整合不同学科知识资源，为跨学科研究与教学提供强大支持。例如，在研究气候变化问题时，它可以融合环境科学、地理学、经济学、社会学等多学科数据与理论，生成全面分析报告，帮助学生打破学科壁垒，培养综合运用知识解决复杂问题的能力。高校中一些跨学科课程已引入生成式AI工具，学生通过与智能系统交互，探索不同学科知识间的关联，激发创新思维，开展跨学科项目研究。 尽管生成式AI为教育带来诸多机遇，但也面临一系列挑战。学术作弊与剽窃现象因AI工具的便捷性有所增加，学生可能过度依赖AI完成作业与论文；个人隐私在数据收集与使用过程中存在泄露风险；算法可能产生系统性歧视与偏见，影响教育公平；师生关系也可能因AI的介入而发生“异化”，情感交流减少。为应对这些问题，全球教育界需共同努力，建立健全数字教育伦理规范，加强对学生的道德教育与引导，提升教师对AI技术的驾驭能力与伦理意识，确保生成式AI在教育领域的合理、安全、有效应用。 在全球数字教育蓬勃发展的浪潮中，生成式AI凭借其对知识生产、教与学方式以及跨学科融合的深刻影响，成为推动教育变革的核心力量。随着技术的不断进步与完善，生成式AI有望在教育领域发挥更大潜能，为培养适应未来社会需求的创新型人才提供有力支撑。而全球教育工作者也需积极应对挑战，抓住机遇，充分利用生成式AI等新兴技术，开创数字教育的崭新未来 。