□段兰兰

　　融媒体时代的到来深刻重塑了信息传播格局与社会治理模式，对重大突发事件应对提出了全新挑战与机遇。河南作为人口大省和经济文化大省，自然灾害、事故灾难等突发事件风险较大。面对信息传播多元化、碎片化、即时化的新态势，传统应急管理机制在信息整合、协同联动与舆情引导等方面暴露不足。新时代，探索构建具有科学性、前瞻性且适用于河南省情的应急管理机制，积极建设适应全媒体传播规律、高效协同、精准响应的现代化应急管理体系意义重大。

　　融媒体视域下重大突发事件的主体行为演变

　　在突发事件发展过程中，主体行为策略呈现明显的动态演化特征。当事件关注度提升时，政府、公众和媒体均表现出向积极应对策略收敛的趋势：政府倾向于采取更主动的干预措施，媒体会加大报道力度，公众则表现出更高的参与热情。在负面效应加剧的情境下，主体行为呈现出差异化响应特征：媒体作为信息中介，其报道强度与事件严重性保持同步变化；公众群体通过媒体渠道获取信息，形成舆情反馈效应；政府部门则根据事态发展动态调整应急响应等级。这种差异化响应构成了突发事件演化的内在动力机制。政府干预措施的效果分析显示，奖惩机制对媒体行为的调节作用最为显著，虽然对公众行为的直接影响有限，但通过规范媒体报道，政府仍能间接引导公众参与行为，这种传导机制为完善突发事件应对体系提供了重要启示。

　　融媒体视域下重大突发事件的舆情信息演变

　　网络舆情演化呈现出明显的阶段性特征和规律性变化。通过构建舆情知识图谱，可以清晰地观察到信息传播网络具有典型的无标度特性，节点连接度分布符合幂律规律。舆情发展过程可划分为三个典型阶段：初始阶段主要表现为话题分散讨论，中期进入集中爆发期，后期则呈现衰退趋势。在不同发展阶段，公众讨论焦点呈现规律性转移，从事件本质探讨逐步转向观点表达和后续影响分析。基于知识图谱的舆情分析方法能够有效识别关键传播节点和核心议题，为舆情监测和引导提供了新的技术路径，特别是在爆发期的精准干预和持续性话题的跟踪管理方面具有独特优势，通过挖掘群体讨论中形成的共识性观点，为决策部门提供科学的舆情应对依据。

　　融媒体视域下重大突发事件应对机制建设

　　重大突发事件主体管理策略。基于动态博弈推演模型研究，形成包含用户行为引导、平台传播治理与政府决策优化的三维治理框架。通过多主体动态博弈建模发现，政府决策路径、平台传播机制与公众参与模式存在显著的交互影响效应，用户信息传播阈值直接影响舆情扩散速度，平台算法推荐机制调控信息触达范围，而政府监管介入时效则决定危机演化方向。需建立基于主体行为驱动要素的三维治理框架，包含用户参与激励机制、平台传播约束算法及政府响应决策模型，形成闭环式治理模型，该体系通过量化分析各主体行为的作用权重与传导系数，实现从单向管控向协同治理的模式升级。

　　重大突发事件的管理策略综合考虑对事件主体产生影响和促进的各种因素：公众的心理满足感和认同感会直接影响公众是否参与事件的具体行为；平台的推广、粉丝量的增加等方面会影响媒体行为，决定其是否对事件进行传播；公信力提升会影响政府在处理事件过程中是积极应对还是消极应对。在此基础上，对重大突发事件的主体管理策略进行调整，包含参与用户管理、传播平台管理和政府管理等不同方面。

　　基于舆情治理理论框架与实证研究数据，通过解构舆情演化的动态特征，揭示了信息生态在不同阶段的差异化表现。在潜伏期呈现信息熵值缓慢上升趋势，爆发期出现信息传播的级联效应，衰退期则表现出长尾效应。针对这一演化规律，研究提出了时空耦合的重大突发事件应对机制建设体系，包括早期预警机制、采用多智能体仿真的干预方案优化以及构建舆情免疫力的长效培育机制，缩短舆情处置响应时间，降低次生舆情发生率。

　　基于知识图谱的动态建模技术，将舆情演化过程解构为三个特征鲜明的阶段。在事件舆情潜伏期阶段，通过多源异构数据融合分析建立智能预警系统，运用自然语言处理技术对非结构化文本进行情感极性识别与传播轨迹预测，形成包含风险传导系数、情绪烈度指数等关键参数的动态监测矩阵；在爆发扩散期，建立多主体协同干预机制，依托社会网络分析技术绘制意见领袖拓扑图，开发包含语义矫正算法和传播衰减模型的多模态智能疏导矩阵，实现负面信息的精准阻断与正向议题的定向推送；在舆情衰退期阶段，构建数字孪生评估系统，整合多维度历史数据进行因果链回溯与情景复现，通过贝叶斯网络推演不同干预路径的传导效应，形成包含舆情熵值评估、治理效能指数等核心指标的多维评估模型。创新性地将传播动力学与复杂系统理论相融合，通过构建“监测--干预--评估”的闭环治理链，提升对信息熵增效应的控制精度，为破解传统治理中存在的滞后性与碎片化难题提供了技术解决方案。

　　现代应急管理系统通过整合多模态感知数据，构建了包含时空维度、语义网络、情感演化等要素的动态分析框架，采用深度神经网络的事件态势推演模型，其趋势预测准确率较传统方法有所提升。智能感知体系包含三个关键模块，基于知识图谱的异构数据融合层、采用注意力机制的特征提取层以及融合传播动力学的情景推演层，可压缩应急决策响应时效，为构建新一代智能应急管理系统提供了技术支撑。（作者单位：河南轻工职业学院）